Cada vez que asisto a cualquier foro de analíticaLa analítica se refiere al proceso de recopilar, medir y analizar datos para obtener información valiosa que facilite la toma de decisiones. En diversos campos, como los negocios, la salud y el deporte, la analítica permite identificar patrones y tendencias, optimizar procesos y mejorar resultados. El uso de herramientas avanzadas y técnicas estadísticas es fundamental para transformar datos en conocimiento aplicable y estratégico.... o interactúo con los estudiantes, resaltan dos preguntas por la cantidad de veces que se hacen:
Soy un estudiante de pregrado (o cualquier otro) y quiero seguir una carrera en Analytics, ¿qué debo hacer?
o
Quiero desarrollar una carrera / cambiar mi carrera en Business Analytics, ¿cómo debo hacerlo?
Al mismo tiempo, recibo múltiples consultas por correo / medios de comunicación social / comentarios preguntando lo mismo. Para asegurarme de que estas consultas se aborden de la mejor manera factible, pensé que era mejor escribir un post sobre esto y proporcionar una plataforma de inicio para todos.
Aunque el tema en sí es amplio, proporcionaré una descripción general de varias cosas que se pueden hacer y me enfocaré en subtemas específicos por medio de publicaciones adicionales más adelante.
Antes de profundizar en las alternativas para desarrollar una carrera en Analytics, permítanme explicar rápidamente por qué construir una carrera en Analytics primero.
¿Por qué desarrollar una carrera en Business Analytics?
La analítica, como industria, está preparada para un crecimiento exponencial. Con cada vez más datos disponibles en forma digital, la necesidad de decisiones más inteligentes, más rápidas y sustentadas en datos solo aumentará. Considere los siguientes hechos para corroborar lo que estoy diciendo:
- De acuerdo a Harvard Business Review (Edición de octubre de 2012), el trabajo de un científico de datos es el trabajo más sexy del siglo XXI.
- De acuerdo con la Instituto Global McKinsey (En un reporte de mayo de 2011): “Para 2018, solo Estados Unidos podría enfrentar una escasez de 140,000 a 190,000 personas con habilidades analíticas profundas, así como 1.5 millones de gerentes y analistas con los conocimientos para usar el análisis de big data para tomar decisiones efectivas «.
Imagínese cuál sería el número en todo el mundo …
Entiendo que Analytics se hará grande, pero no sé cómo empiezo una carrera en Business Analytics.
Es difícil para un novato hallar la mejor manera de comenzar una carrera en Analytics debido a las siguientes razones:
- los industria en una etapa incipiente, por eso, es difícil hallar una orientación adecuada.
- «Analítica» o «Analítica empresarial» son términos que se usan de forma imprecisa, lo que dificulta que las personas comprendan y aprecien la función.
- Hay una ruta limitada estructurada y bien diseñada que puede seguir para ingresar al campo.
Aunque el primer factor mejorará con el tiempo y había escrito un post mencionando el segundo punto aquí, esta publicación tiene como objetivo abordar el tercer punto.
Dos enfoques para construir una carrera
Como cualquier otra habilidad laboral, existen 2 enfoques para ingresar / comenzar una carrera analítica:
- Enfoque 1 – Consiga contratado por una compañía que lo capacite (en el trabajo / capacitaciones internas) en las habilidades imprescindibles. Estas serían compañías que disponen Analytics en su ADN y lo usan para sus decisiones del día a día. Aunque este enfoque es mejor desde una perspectiva a largo plazo, necesita tiempo e inversión (especialmente si no hay capacitación estructurada en las compañías). Algunas de las compañías reconocidas por usar análisis de vanguardia (en India) son:
- Líderes tecnológicos: Google, Facebook, Linkedin
- Banca, servicios financieros y seguros (BFSI): Capital One, American Express, ICICI, HDFC
- Compañías de telecomunicaciones: Idea, Vodafone, Airtel
- Consultorías analíticas: Fractal, Mu-Sigma, Absolutdata, ZS Associates
Además hemos preparado un curso completo acerca de cómo entrevistas de ciencia de datos de ace. Si espera enfrentarse a una entrevista con alguna de estas compañías, ¡ese es su premio gordo!
Una de las rutas alternativas para ingresar a estas compañías pueden ser las pasantías. Entonces, si tiene un descanso de 2 a 6 meses, intente convertirse en pasante en estas compañías.
- Enfoque 2 – Obtenga la certificación relacionada con Business Analytics: Aunque estas certificaciones le brindan las habilidades técnicas requeridas, estas no podrían compensar la experiencia en el trabajo. A continuación se presentan algunas opciones de capacitación disponibles (en India):
- Para personas con experiencia laboral, varios institutos académicos líderes imparten cursos de certificación. Si tiene la experiencia y los recursos necesarios, le recomendaría el curso de ISB
- Para novatos, hay cursos de certificación impartidos por varios institutos, incluidos Analítica Vidhya. Obtener estos cursos de certificación puede incrementar sus posibilidades de ser contratado en algunas de las mejores compañías.
Qué más se puede hacer?
Aunque estos son caminos específicos para comenzar una carrera en Analytics, hay pasos más pequeños que puede tomar para incrementar su conocimiento. Algunos de ellos se mencionan a continuación:
- Continúe leyendo sobre el tema: continua leyendo sobre el tema por medio de varios blogs y comunidades.
- Asista a foros de la industria: Hay varios foros de la industria, reuniones y conferencias a las que puede asistir para comprender el tema. DataHack Summit (que se celebra anualmente) es uno de los lugares para conocer a algunas de las mejores personas de la industria
- Prueba las pasantías: Las pasantías son una forma increíble de comenzar tu carrera. Le brindan una idea del trabajo antes de dar el paso y el empleador puede evaluarlo sin inversiones significativas.
- Conéctese con la gente: Dado que en la actualidad es una industria pequeña, la mayoría de la gente se conoce. Descubra cómo puede conectarse y hablar con personas de la industria. Son sus mejores fuentes de información.
- Consulte el material de capacitación disponible en la web: Google ofrece capacitación básica para Google Analytics de forma gratuita. Hay varios sitios web que ofrecen cursos básicos a los que se puede entrar libremente. Algunas universidades brindan acceso a las notas de los cursos de forma gratuita. Consume tanto como puedas.
- Libros: Lea algunos buenos libros sobre el tema como Scoring Points (en Tesco); La nueva ciencia del comercio minorista, The Signal y The Noise son algunos buenos libros sobre el tema.
Si hay otros recursos que le hayan resultado útiles para obtener más información sobre el tema, agréguelos en los comentarios a continuación.
Crédito de la imagen: aibworld.net
