Blogs / Tutoriales
Introducción a Hadoop
Hadoop es un ecosistema completo de proyectos de código abierto que proporciona un marco para lidiar con Big Data. Aquí hay una explicación simple de Hadoop usando ejemplos interesantes.
Introducción a MapReduceMapReduce es un modelo de programación diseñado para procesar y generar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. Desarrollado por Google, este enfoque Divide el trabajo en tareas más pequeñas, las cuales se distribuyen entre múltiples nodos en un clúster. Cada nodo procesa su parte y luego se combinan los resultados. Este método permite escalar aplicaciones y manejar volúmenes masivos de información, siendo fundamental en el mundo del Big Data....
Después de la serie de introducción, aquí hay una explicación simple de MapReduce, un modelo de programación utilizado para procesar grandes conjuntos de datos.
Hadoop más allá de MapReduce tradicional: simplificado
Después de adquirir conocimientos básicos de Hadoop y MapReduce, es hora de pasar a conceptos avanzados. Este artículo cubre temas como el sistema extendido hadoop, apache pigEl cerdo, un mamífero domesticado de la familia Suidae, es conocido por su versatilidad en la agricultura y la producción de alimentos. Originario de Asia, su cría se ha extendido por todo el mundo. Los cerdos son omnívoros y poseen una alta capacidad de adaptación a diversos hábitats. Además, juegan un papel importante en la economía, proporcionando carne, cuero y otros productos derivados. Su inteligencia y comportamiento social también son..., hiveHive es una plataforma de redes sociales descentralizada que permite a sus usuarios compartir contenido y conectar con otros sin la intervención de una autoridad central. Utiliza tecnología blockchain para garantizar la seguridad y la propiedad de los datos. A diferencia de otras redes sociales, Hive permite a los usuarios monetizar su contenido a través de recompensas en criptomonedas, lo que fomenta la creación y el intercambio activo de información...., impala, sqoopSqoop es una herramienta de código abierto diseñada para facilitar la transferencia de datos entre bases de datos relacionales y el ecosistema Hadoop. Permite la importación de datos desde sistemas como MySQL, PostgreSQL y Oracle a HDFS, así como la exportación de datos desde Hadoop a estas bases de datos. Sqoop optimiza el proceso mediante la paralelización de las operaciones, lo que lo convierte en una solución eficiente para el..., flumeFlume es un software de código abierto diseñado para la recolección y transporte de datos. Utiliza un enfoque basado en flujos, lo que permite mover datos de diversas fuentes hacia sistemas de almacenamiento como Hadoop. Su arquitectura modular y escalable facilita la integración con múltiples orígenes de datos, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información en tiempo real...., hive y otros conceptos relacionados.
Engañar a su elefante para que haga manipulaciones de datos (usando MapReduce)
Este artículo destaca las aplicaciones de MapReduce con HDFSHDFS, o Sistema de Archivos Distribuido de Hadoop, es una infraestructura clave para el almacenamiento de grandes volúmenes de datos. Diseñado para ejecutarse en hardware común, HDFS permite la distribución de datos en múltiples nodos, garantizando alta disponibilidad y tolerancia a fallos. Su arquitectura se basa en un modelo maestro-esclavo, donde un nodo maestro gestiona el sistema y los nodos esclavos almacenan los datos, facilitando el procesamiento eficiente de información... utilizando varios consejos y trucos útiles para realizar cálculos de big data más rápidamente.
Guía completa para principiantes de MongoDB
Aquí hay una guía completa para principiantes para aprender MongoDB. La intención principal de este artículo es explicar el proceso de trabajo de MongoDB y sus componentes relacionados de la manera más simple posible.
Obtener Mongo-ed en el administrador NoSQL, R & Python
Una vez que haya leído sobre los conceptos básicos de MongoDB, este debería ser su paso inmediato para aprender sobre el uso de MongoDB en R, Python y NoSQL. Su capacidad para integrarse sin esfuerzo con tecnologías de terceros convierte a MongoDB en una de las mejores opciones en la industria de Big Data.
Aprenda computación en la nube en R
Este artículo explica el concepto de computación en la nube en R Programming y R studio utilizando una metodología paso a paso. Además, también aprenderá sobre los beneficios de usar R en la nube en comparación con el escritorio tradicional o la arquitectura de cliente / servidor local.
Impresionante Big Data – Repositorio de GitHub
Aquí hay un repositorio de github con todos los recursos necesarios para dominar las tecnologías de big data. Parece ser una guía de recursos exhaustiva para big data, sin embargo, se asegura de no perderse en esta abundante lista de recursos y de mantenerse concentrado en lo que desea aprender.
Ruta de aprendizaje SparkR
Aquí hay un recurso para comenzar a aprender sparkR, una biblioteca de R para aprovechar la tecnología Apache SparkApache Spark es un motor de procesamiento de datos de código abierto que permite el análisis de grandes volúmenes de información de manera rápida y eficiente. Su diseño se basa en la memoria, lo que optimiza el rendimiento en comparación con otras herramientas de procesamiento por lotes. Spark es ampliamente utilizado en aplicaciones de big data, machine learning y análisis en tiempo real, gracias a su facilidad de uso y....
Introducción integral a Apache Spark
Aquí hay un artículo completo que abarca desde lo básico de la computación distribuida hasta aprender a utilizar la tecnología Apache Spark para obtener ganancias masivas en términos de velocidad y escalabilidad.
Lo mejor de los videos de YouTube
Aprenda Big Data Analytics utilizando los mejores videos de YouTube, TED Talks y otros recursos
Capacitaciones y certificaciones:
- Universidad de Big Data: Big Data University es un sitio de educación en línea basado en la nube que ofrece cursos gratuitos y de pago impartidos por un grupo de profesionales y educadores que tienen una amplia experiencia con Hadoop, Big Data y DB2. Su objetivo es hacer que la educación en Big Data esté disponible gratuitamente para todos, de modo que pueda conducir a conocimientos y descubrimientos en campos variados, como la atención médica y el medio ambiente. La mayoría de los cursos incluyen clases de laboratorio que puede realizar en la nube, en imágenes de VMWare o instalando localmente el software requerido. De forma totalmente gratuita, los alumnos obtienen un certificado al aprobar el examen final.
- Cloudera: Cloudera proporciona una certificación mundialmente reconocida para Big Data. Cloudera certifica a verdaderos especialistas que han demostrado sus habilidades para ejecutar al más alto nivel tanto en exámenes tradicionales como en desafíos prácticos con conjuntos de datos en vivo.
- Coursera: ¿Necesita comprender el big data y cómo afectará a su negocio? Esta especialización es para ti. Obtendrá una comprensión de los conocimientos que pueden proporcionar los macrodatos a través de la experiencia práctica con las herramientas y sistemas que utilizan los científicos e ingenieros de macrodatos. ¡No se requiere experiencia previa en programación! Se le guiará a través de los conceptos básicos del uso de Hadoop con MapReduce, Spark, Pig y Hive. Al seguir el código proporcionado, experimentará cómo se puede realizar un modelado predictivo y aprovechar el análisis de gráficos para modelar problemas. Esta especialización lo preparará para hacer las preguntas correctas sobre los datos, comunicarse de manera efectiva con los científicos de datos y realizar una exploración básica de conjuntos de datos grandes y complejos.
