Si está aprendiendo ciencia de datos y disfruta de la codificación, debería obtener una computadora portátil que sea lo suficientemente rápida y le brinde una experiencia de aprendizaje fluida. Entonces, en el proceso de aprendizaje, una buena computadora portátil juega un papel importante porque no lo detendrá en ningún momento para probar cosas nuevas y geniales en el dominio de la ciencia de datos.
Es posible que una computadora portátil tradicional no sea perfecta para sus tareas de aprendizaje automático o inteligencia artificial. Por lo tanto, a la hora de elegir una computadora portátil, debe tener en cuenta algunos puntos muy importantes que seguramente mejorarán su experiencia de aprendizaje y lo harán imparable. Entonces, discutiremos algunos de esos puntos importantes.
Entonces, ¡comencemos!
Procesador
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1. Generación del procesador
El procesador es la parte principal de su computadora. Debe considerar comprar procesadores de nueva generación. Los procesadores AMD e Intel son los mejores. AMD 5th Gen e Intel 11th Gen son los últimos del mercado. También se puede considerar Intel 8th Gen o 10th Gen. Los procesadores avanzan con las nuevas generaciones. Le brindan mayor potencia de procesamiento, compatibilidad con nuevo hardware, administración térmica, eficiencia energética y mucho más.
2. Número de núcleos e hilos
Los núcleos (hardware) son la cantidad de CPU independientes en un solo chip. Los subprocesos son las instrucciones que son procesadas por un solo núcleo de CPU. Casi todas las tareas que realiza en el aprendizaje automático o la ciencia de datos necesitan cálculos paralelos. Entonces, en ese caso, la cantidad de núcleos y subprocesos de su CPU afecta el rendimiento de manera significativa. El algoritmo de bosque aleatorio en el aprendizaje automático realiza cálculos en paralelo. Por lo tanto, si tiene una mayor cantidad de núcleos en su procesador, estos se pueden usar y el bosque aleatorio puede hacer cálculos más rápidos.
Por lo tanto, siempre considere comprar una computadora portátil con una mayor cantidad de núcleos e hilos de CPU. 4 núcleos – 8 hilos es el requisito mínimo recomendado. Si no tiene un presupuesto ajustado, elija 6 núcleos u 8 núcleos o más. Es el mejor.
3. Memoria caché
La memoria caché es el búfer entre la CPU y la RAM. Se utiliza para almacenar aquellas instrucciones que se utilizan con frecuencia para que estén disponibles inmediatamente para la CPU cuando se necesiten de nuevo. Por lo general, se mide en megabytes (MB). Cuanto mayor sea la memoria caché, más rápida será su computadora. Se recomienda una memoria caché de 8 MB.
4. Velocidad de reloj base: Frecuencia
La frecuencia base se define como la velocidad mínima del procesador.
Cuanto mayor sea la frecuencia base, más rápido será el procesador.
Se mide en Gigahercios (GHz).
RAM
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5. Tamaño de RAM:
Creo que esto es lo primero que la gente mira al comprar una computadora portátil o computadora y también es importante. Pero debe quedar muy claro que aumentar el tamaño de la RAM no aumentará mucho la velocidad de su computadora.
Una RAM más alta le permite realizar múltiples tareas. Por lo tanto, al seleccionar RAM, debe optar por 8 GB o más. 4GB es un no estricto porque más del 60 al 70% es utilizado por el sistema operativo y la parte restante no es suficiente para las tareas de ciencia de datos. Si puede permitírselo, elija 12 GB o 16 GB de RAM, que es lo mejor.
Almacenamiento: memoria secundaria
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6. Tipo de almacenamiento:
Las computadoras portátiles vienen con discos duros, es decir, unidades de disco duro. Son realmente muy lentos. Una computadora portátil, incluso con i7 y HDD, es muy lenta. Los discos duros tardan mucho en abrir y cargar un programa porque tienen partes mecánicas que retrasan el procesamiento de la información y reducen la durabilidad. Entonces, la mejor alternativa para esto es SSD (Solid State Drive). Los SSD son mucho más potentes que los HDD. No tienen partes móviles y ofrecen un buen rendimiento. Por lo tanto, intente optar por SSD, la diferencia que verá es asombrosa.
7. Tamaño de almacenamiento:
Comprar una computadora portátil con SSD ya es costoso. Generalmente, los discos duros vienen con 1TB, pero un SSD de 1TB puede no ser asequible, así que opte por 512GB. Pero no vayas por debajo de esto.
Tarjeta gráfica (GPU)
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8. Tamaño de la GPU:
El tamaño de GPU recomendado es de 4 GB o más.
9. Marca de GPU:
Es posible que sepa que NVIDIA y AMD son las dos principales marcas de tarjetas gráficas. Se prefiere una GPU separada porque entonces tiene una tarjeta gráfica separada en la que la GPU promedio tiene más de 100 núcleos, mientras que las CPU estándar le brindan solo 4 u 8 núcleos. Entonces, ahora puedes imaginar el aumento de rendimiento.
La biblioteca de aprendizaje profundoEl aprendizaje profundo, una subdisciplina de la inteligencia artificial, se basa en redes neuronales artificiales para analizar y procesar grandes volúmenes de datos. Esta técnica permite a las máquinas aprender patrones y realizar tareas complejas, como el reconocimiento de voz y la visión por computadora. Su capacidad para mejorar continuamente a medida que se le proporcionan más datos la convierte en una herramienta clave en diversas industrias, desde la salud... de Tensorflow usa CUDA, que se compila solo en tarjetas gráficas NVIDIA. Por lo tanto, si opta por tareas de aprendizaje profundo, se recomienda optar por una GPU NVIDIA de 1650 o superior.
Monitor
10. Función de filtrado de luz azul:
Los estudiantes de aprendizaje automático y ciencia de datos pasan horas frente a sus computadoras portátiles. Y como sabe, casi todas las pantallas electrónicas emiten luces azules dañinas. Entonces, daña tus ojos. Y sus ojos son realmente importantes y debe cuidarlos bien. Por lo tanto, elija computadoras portátiles o monitores con certificación de luz azul baja y pantallas sin parpadeo. Esto es muy importante y no debe ignorarse.
11. Tamaño de pantalla:
El tamaño de la pantalla debe ser de 15,6 pulgadas o 17,3 pulgadas. No vayas por debajo de esto. Si puede permitírselo, elija pantallas o monitores más grandes y conéctelos a su computadora portátil. La resoluciónLa "resolución" se refiere a la capacidad de tomar decisiones firmes y cumplir con los objetivos establecidos. En contextos personales y profesionales, implica definir metas claras y desarrollar un plan de acción para alcanzarlas. La resolución es fundamental para el crecimiento personal y el éxito en diversas áreas de la vida, ya que permite superar obstáculos y mantener el enfoque en lo que realmente importa.... de la pantalla debe ser Full HD (1080p) o HD (720p).
12. Sistema operativo (SO):
Se recomienda Windows 10 para estudiantes de ciencia de datos porque es fácil de usar y configurar cualquier cosa no requerirá mucho esfuerzo. Pero también puede optar por otro sistema operativo como Linux. Instálelo por separado o también puede ejecutarlo en una caja virtual.
13. Fiabilidad de la computadora portátil:
La confiabilidad es la frecuencia con la que su computadora portátil falla cuando está en funcionamiento. Algunos problemas muy comunes y molestos son errores de pantalla azul, apagados inesperados y otros problemas relacionados con el hardware. Por lo tanto, para evitar todos estos problemas, elija siempre una computadora portátil de marca.
Notas finales:
Hay n cantidad de laptops en el mercado con especificaciones muy altas y excelentes, pero esto confunde mucho si usted no tiene muchos conocimientos. Estos son algunos puntos detallados a considerar al comprar una computadora portátil para tareas de ciencia de datos. Entonces, espero que este artículo ayude.
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