Visualización de datos de series temporales con mapas de calor en Python

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Según el mapa de calor anterior, el mes de junio a agosto tiene una temperatura alta en comparación con otros meses debido al verano y la temperatura baja en el mes de diciembre, ya que es la temporada de invierno. Al usar el mapa de calor, puede visualizar fácilmente las temperaturas extremadamente bajas y altas. En el período de FEB, nota el bloque blanco porque FEB tiene solo 28 días.

La aplicación de calplot separa cada mes del año y los días de la semana y proporciona una imagen limpia. podemos personalizar las imágenes según lo necesite agregando el color o estilo personalizado al mapa de calor.

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Aquí puede relacionarse fácilmente con la temperatura con el borde de línea agregado del degradado del mapa de colores no habilitado.

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En el mapa de calor anterior, incluimos un título e hicimos que el color del texto del año fuera negro.

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También podemos mostrar los valores dentro del bloque y cambiar el tamaño de la imagen usando el tamaño de la figura para una mejor visualización. Aquí los valores faltantes se rellenan con ‘-‘. Sin embargo, no tenemos ningún dato faltante en este conjunto de datos.

Visualización de los valores perdidos en el mapa de calor

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El bloque blanco de arriba indica el valor que falta. cuando se muestran los valores correspondientes en el cuadrado, cada valor faltante se sustituye con ‘-‘ como discutimos antes.

En calplot, si los datos contienen el valor faltante, se completan de forma predeterminada y se reemplaza algún valor con cero si no puede completar el valor faltante. Si no se establece drop zero = False, se rellena con ‘-‘.

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podemos hacer que el borde de la línea que separa el mes sea más grueso usando el ancho de línea.

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Mapa de colores personalizado en calplot

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Para hacer la escala de colores personalizada, haga la lista de colores hexadecimales y asígnela a calplot. Al dar la serie de valores hexadecimales, se organiza según el color degradado. Para invertir el degradado, reorganice la lista de valores hexadecimales.

¿Cuándo usar un mapa de calendario?

‌‌Un mapa de calor del calendario es útil para analizar los valores diarios o el día de la semana. Si queremos ver los datos diarios de todo el año, los mapas de calor del calendario son útiles.

¡Espero que haya disfrutado leyendo sobre mi trabajo y mis conocimientos! Cualquier sugerencia y retroalimentación siempre es bienvenida.

sobre el autor

Soy Kavitha, un desarrollador de software y entusiasta del aprendizaje automático fascinado por la informática y la inteligencia artificial.

Los medios que se muestran en este artículo no son propiedad de DataPeaker y se utilizan a discreción del autor.

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