Visión general
- El gigante chino Baidu ha lanzado su propia plataforma de aprendizaje automático automatizado
- Actualmente, EZDL permite construir dos tipos de modelos: clasificación de imágenes y detección de objetos.
- La construcción e implementación de modelos es un proceso de 4 pasos y toma menos de 15 minutos en promedio.
Introducción
El aprendizaje automático automatizado se ha creado un espacio enorme en la industria y no muestra signos de desaceleración. Liderados por la plataforma AutoML de Google Cloud, la mayoría de las grandes empresas de tecnología han lanzado sus propias herramientas para darle vida a la competencia. AutoML ya no puede considerarse una moda pasajera, es extremadamente útil y llegó para quedarse.
El último lanzamiento proviene del gigante chino Baidu, que anteriormente ha sido noticia por avances en el aprendizaje profundo. Desde el código abierto del conjunto de datos de autoconducción más grande del mundo hasta la construcción de un sistema de inteligencia artificial de ‘voz profunda’ que puede clonar su voz en segundos, son muy respetados en este dominio.
Y ahora han anunciado su entrada en el espacio autoML con el lanzamiento de EZDL. EZDL es una plataforma simple de arrastrar y soltar que permite a los usuarios diseñar y construir modelos personalizados de aprendizaje automático. Incluso si no tiene experiencia en programación (y tampoco tiene tiempo para aprenderlo), esta herramienta se sentirá como un regalo del cielo. Su objetivo es ayudar a aquellas empresas que están luchando por ampliar sus operaciones de inteligencia artificial y no tienen acceso a una gran cantidad de datos (que, francamente, es la mayoría de las empresas en estos días).
Actualmente, EZDL ofrece la opción de construir dos tipos de modelos personalizados:
- Modelos de imagen: Esto incluye modelos de clasificación de imágenes y detección de objetos.
- Modelos de sonido: Esto incluye modelos de clasificación de sonido y reconocimiento de voz.
Una de las mejores características de EZDL es que solo se necesitan cuatro pasos para construir e implementar un modelo:
- Crea un modelo
- Sube la (s) imagen (s) y etiqueta el (los) objeto (s)
- Entrene, valide y pruebe el modelo
- Implementar el modelo con API en la nube de SDK sin conexión
La compañía afirma que se tarda menos de 15 minutos en promedio en entrenar modelos y que más de 2/3 de los modelos dan una puntuación de precisión de más del 90%. Una afirmación bastante audaz y que sin duda se pondrá a prueba a medida que crezca la base de usuarios.
El siguiente video es un buen resumen conciso de lo que hace EZDL (el audio está en chino con subtítulos en inglés):
Nuestra opinión sobre esto
Las ofertas de EZDL todavía son bastante limitadas, pero estoy impresionado con lo que se muestra hasta ahora. Probé el servicio de detección de objetos y fue como una brisa. De acuerdo, el conjunto de imágenes en mis datos era pequeño, pero muestra claramente que EZDL tiene potencial y Baidu seguramente trabajará duro para expandir y mejorar la plataforma.
Las herramientas de AutoML son una bendición para todos los que no son programadores y la competencia en el mercado hace que sea fácil probar y elegir lo que se adapte a usted y a su empresa. Lo que los científicos de datos piensen de esta herramienta es otro asunto, ya que elimina por completo el aspecto matemático del dominio.
