Datos secundarios: definición y tipos

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¿Son nuevos los datos secundarios?

Delante de la información primaria, creado ex profeso para un estudio específico, el investigador además Datos secundarios. Este tipo de activos son información válida, ya desarrollada por otros investigadores y que pueden ser de gran utilidad para un estudio específico.

Es claro que, lejos de ser datos nuevos, son, en realidad, todo lo contrario. Son piezas de información que fueron creadas por alguien distinto al usuario, en el marco de un procedimiento de análisis previo. por iniciativa propia y persiguiendo un objetivo distinto.

Igualmente, Además puede suceder que estos datos hayan sido generados previamente por los mismos investigadores o, en general, por la misma organización que realizó el estudio o, en su caso, que lo hubiera encargado a terceros. Es por ello que, como recomendación general, por economía y agilidad, La búsqueda de datos secundarios siempre debe comenzar dentro de la organización, con el fin de comenzar con datos internos.

Sin tener en cuenta que se obtengan dentro o fuera de la organización, Los datos primarios generados en una investigación se considerarán datos secundarios cuando se utilicen en otras para ahorrar tiempo y dinero., dado que no sería viable llevarlos a cabo por obvias razones presupuestarias o, simplemente, es innecesario debido a que ya se había hecho en el pasado.

Tipos de datos secundarios: internos y externos

Hay, como dijimos, dos tipos de datos secundarios, los internos, que se encuentran en la propia organización, y los externos, que provienen de terceros, fuentes externas a la compañía. Por eso, la información secundaria se puede dividir en:

• Datos secundarios internos:Este es el nombre que se le da a toda la información disponible dentro de la compañía, desde datos contables o cartas de clientes o proveedores e informes de proveedores o encuestas del departamento de recursos humanos hasta, a modo de ejemplo, investigaciones previas.
• Datos secundarios externos:son los datos recopilados por fuentes externas a la organización. Se pueden hallar en otras instituciones o compañías, como datos censales, estadísticas institucionales, estudios gubernamentales, de competidores, asociaciones, centros de investigación y datos difundidos en revistas, libros, internet o, a modo de ejemplo, los mismos datos digitales.

Después de completar la búsqueda de información interna, que suele ser el primer paso en el procedimiento de recopilación de datos para su análisis, el investigador debe centrarse en las fuentes de datos secundarias. externo. Para llevar a término esta iniciativa, se recomienda que el analista de datos de la organización haga una buena planificación.

Idealmente, debe actuar siguiendo un plan con anticipación que lo guíe por medio de las muchas fuentes disponibles actualmente. Así, podrías aplicar diferentes criterios a tu búsqueda, como relevancia, posibilidad, costo, complejidad o usabilidad. Esto le facilita examinar si es importante destacar buscar un tipo de datos de una fuente en particular, o si el valor potencial que podría obtener no justifica la inversión de tiempo, recursos y esfuerzo.

La creciente relevancia de la información secundaria

El uso de datos secundarios en los procesos de investigación ha sido una práctica común durante años. A pesar de esto, con la irrupción del Big Data y la mayor facilidad de acceso a las diferentes fuentes de información, se ha ganado su uso. fuerte impulso como herramienta de inteligencia empresarial.

Hay muchas razones para operar de esta forma, aún cuando las principales son las siguientes:

• Esta información es de fácil acceso y económica en la mayoría de los casos, con pocas excepciones.
• Sirve como punto de comparación de los resultados organizacionales con respecto al mercado. De esta forma se consigue una mejor contextualización y, al mismo tiempo, se evitan errores que podrían afectar a las conclusiones del análisis.
• Es muy útil para enfocar y establecer nuevos proyectos organizacionales. De la misma manera que los datos secundarios de otras iniciativas de investigación ilustran y completan el procedimiento de análisis actual, lo mismo puede suceder con el procedimiento actual y todo el material que se ha utilizado para sacar las conclusiones mañana.

• • Posibilita la estimación de beneficios cuantitativos para nuevos proyectos organizacionales (ROI).
  • Facilite la realización de una estimación más precisa del comportamiento futuro del mercado, basada en hechos y datos.
  • Facilita la toma de decisiones estratégicas de las instituciones, al contribuir a la creación de una visión global e integral de la realidad que rodea al negocio.

  Los datos secundarios no pueden verse de otra manera que como una herramienta valiosa que ayuda a proporcionar una clara ventaja competitiva. Es, por tanto, fundamental que las instituciones destinen recursos tecnológicos y humanos al establecimiento de procesos encaminados a la identificación, selección, validación (verificación de su veracidad, coherencia y credibilidad), procesamiento y análisis de información secundaria.

  ¿Ya sabes cómo extraer todo el valor de los datos secundarios disponibles para tu negocio? ¿Tiene las herramientas y el talento que necesita su administración?

Fuente de la imagen: hywards / FreeDigitalPhotos.net

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