El esfuerzo que las empresas han hecho este año para mantenerse lo más activas y funcionales posible, pone el Computación en la nube en el centro del escenario. Las empresas de todos los tipos y tamaños se vieron obligadas a considerar los entornos en la nube para permitir flexibilidad, eficiencia y disponibilidad para sus equipos. En esto, el gran ganador fue la nube híbrida con sus múltiples combinaciones de almacenamiento.
Covid-19 ha hecho que las empresas sean conscientes de la necesidad de aprender y escalar rápidamente en un entorno empresarial cambiante. Fuente: Harvard Business Review |
Una nube híbrida o una nube híbrida es una combinación de recursos locales y / o nubes locales, integradas con una o más nubes dedicadas y una o más nubes públicas. La combinación de nubes locales, locales y dedicadas se conoce como «entorno privado». La nube pública y el entorno privado están estructurados para funcionar de forma independiente, pero se comunican entre sí a través de una conexión segura en una red privada y / o pública, utilizando tecnologías que facilitan la portabilidad de aplicaciones y el movimiento de datos. .
Una nube híbrida permite a las organizaciones integrar datos de sus sistemas de entorno privado con aplicaciones que se ejecutan en la nube pública, mientras se aprovechan los recursos y el almacenamiento de la nube pública.
Además, la nube híbrida aumenta la escalabilidad al permitir que las organizaciones utilicen los recursos de la nube pública para situaciones en las que un entorno privado no proporciona la potencia informática adecuada. La nube híbrida también permite una buena gestión del cumplimiento de los datos.
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Por qué utilizar la nube híbrida para Big Data y Analytics
Una nube híbrida permite que diferentes personas trabajen con capacidades de análisis de datos donde tiene más sentido y ayuda a definir los requisitos donde se deben ubicar los datos y las capacidades de análisis en el entorno de nube híbrida. Como resultado, las cargas de trabajo analíticas pueden ejecutarse de manera más eficiente dondequiera que se almacenen los datos.
Las organizaciones deben considerar dónde deben almacenarse los datos y dónde debe ubicarse el procesamiento analítico en relación con los datos. Por lo tanto, considerar las capacidades externas disponibles en las nubes públicas dedicadas y su ubicación, como opción, debería ser una de las primeras decisiones de arquitectura para cualquier proyecto de análisis. Por otro lado, los requisitos legales y reglamentarios también afectan el lugar donde se pueden ubicar los datos, ya que muchos países tienen leyes de soberanía de datos que impiden que los datos sobre personas, finanzas y propiedad intelectual se trasladen a través de las fronteras de los países. los paises.
Consideraciones de implementación
Algunos de los temas clave a destacar al planificar una estrategia de nube híbrida para big data y análisis son:
- Datos y analíticaLa analítica se refiere al proceso de recopilar, medir y analizar datos para obtener información valiosa que facilite la toma de decisiones. En diversos campos, como los negocios, la salud y el deporte, la analítica permite identificar patrones y tendencias, optimizar procesos y mejorar resultados. El uso de herramientas avanzadas y técnicas estadísticas es fundamental para transformar datos en conocimiento aplicable y estratégico..... ¿Dónde almacenar los datos según la carga de trabajo analítica y el tipo de acceso? ¿Qué tipo de información se almacena en cada entorno?
- Movimiento y replicaciónLa replicación es un proceso fundamental en biología y ciencia, que se refiere a la duplicación de moléculas, células o información genética. En el contexto del ADN, la replicación asegura que cada célula hija reciba una copia completa del material genético durante la división celular. Este mecanismo es crucial para el crecimiento, desarrollo y mantenimiento de los organismos, así como para la transmisión de características hereditarias en las generaciones futuras.... de datos. ¿Dónde almacenar datos para evitar el movimiento y la replicación de datos? ¿Cómo se sincronizan los datos entre sistemas?
- Preparación y integración de datos. ¿Cuál es el mejor entorno para la preparación / integración de datos? ¿Dónde se procesan los datos?
- Cumplimiento de datos. ¿Dónde deben almacenarse los datos en función de los requisitos de “soberanía” de los datos y qué estándares de cumplimiento se requieren?
- Gobernanza y seguridad de los datos. ¿Cómo proteger los datos en todos los entornos y garantizar un control de acceso adecuado? ¿Cómo se manejan los metadatos?
- Alta disponibilidad y recuperación ante desastres. ¿Cómo proporciona alta disponibilidad y recuperación ante desastres para los datos en la nube?
- Configuración y latencia de la red. ¿Qué configuración de red es adecuada para cumplir con los requisitos de latencia de un aplicación en la nube?
- Carga de trabajo y portabilidad. ¿Es necesario que la aplicación y los datos asociados sean portátiles para diferentes entornos?
- Escalabilidad ¿La aplicación requiere la capacidad de escalar hacia arriba o hacia abajo?
- Orquestación de recursos. ¿Cómo definir la orquestación de recursos necesaria para todas las cargas de trabajo?
Más allá de todas las ventajas permanentes del almacenamiento en la nube, hoy la computación en la nube se ha convertido en un componente crítico para transformar el negocio y prepararlo para crecer nuevamente.
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En un contexto aún cambiante, la versatilidad y la posibilidad de tomar decisiones de la manera más rápida y eficiente posible para pivotar si es necesario y adaptarse a las nuevas realidades, ponen la nube híbrida en el centro de la escena para garantizar un uso efectivo del Big Data y la analítica. .
¿Su organización está considerando migrar a la nube?
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