Los entornos en Nube Son la tendencia de esta era, que incluso con la aparición de COVID-19 vio una aceleración sin precedentes en la adopción de lo digital. En respuesta a esto, los departamentos de TI buscan minimizar el tamaño de los centros de datos de sus empresas, ganando flexibilidad, adaptabilidad y escalabilidad, al tiempo que optimizan la disponibilidad de la avalancha de datos que reciben.
La mayoría de las organizaciones optan por una arquitectura de nube híbrida,
es decir, incorpora un cierto grado de gestión, organización y portabilidad de cargas de trabajo en dos o más entornos.
El mercado global de la nube híbrida se valoró en USD 61,26 mil millones en 2019 y se espera que alcance los USD 283,93 mil millones en 2027, creciendo a una tasa anual de 22,8% de 2020 a 2027. |
Se trata por tanto de una arquitectura compleja, con diferentes sistemas y algunos retos a afrontar como la conectividad, la escalabilidad, la visibilidad y el control.
Pero, ¿cómo, cuándo y por qué utilizar una solución de nube híbrida en su empresa?
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¿Por qué utilizar la nube híbrida hoy?
Hay tres casos de uso principales en los que dicha configuración beneficia a una empresa:
1. Optimización de costos
La nube híbrida permite a los clientes implementar aplicaciones en la nube adecuada según las características de la aplicación. Veamos algunas características de la aplicación y la nube más adecuada para ese tipo de aplicación.
CARACTERÍSTICAS DE LA APLICACIÓN | EJEMPLO | NUBE MÁS ADECUADA |
Efímero | Un solo gran cálculo | Público |
Muy elástico | Negocio online estacional | Público |
Pequeña escala con diversidad geográfica | Aplicación web para una startup | Público |
Consistente, larga vida | Carga de trabajo de prueba y desarrollo | Privado |
Necesita baja latencia y alto rendimiento | Aplicaciones empresariales, VDI (infraestructura de escritorio virtual) | Privado |
Necesidad de carga de trabajo local | Aplicación de varios niveles estrechamente acoplada | Privado |
Necesidad de más control sobre los usuarios, presupuesto | Nube de autoservicio para la educación superior | Privado |
Necesidad de integración con dispositivos o datos locales | I + D sobre datos internos | Privado |
Necesidad de seguridad y cumplimiento de los datos | Finanzas, ERP, aplicaciones de recursos humanos | Privado |
Algunas aplicaciones encajan en más de una categoría. Por ejemplo, si tiene una aplicación elástica que requiere una carga de trabajo local, es posible que deba sacrificar la localidad y ejecutarla en una nube pública.
2. Grandes cargas de trabajo
Muchas empresas son de naturaleza cíclica y su escala de requisitos de aplicación e infraestructura puede variar drásticamente de un mes a otro. Puede ejecutar su carga de trabajo base en una infraestructura local y escalar en una nube pública para satisfacer los picos de demanda.
3. Consumo de servicios en la nube
Muchas aplicaciones utilizan diferentes servicios. Por ejemplo, una aplicación que proporciona intercambio de datos entre delegaciones puede utilizar el almacenamiento de objetos en Nube como almacén confiable y para compartir datos. La aplicación local se puede implementar aquí con cierta cantidad de almacenamiento en caché, pero la nube se puede usar como el almacén de datos principal.
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4 aspectos técnicos a considerar
Existen varios desafíos técnicos al crear una solución de nube híbrida. Uno de los componentes más importantes es la conectividad entre las dos nubes y el segundo es la capa de orquestación para implementar cargas de trabajo en varias nubes.
1. Conectividad de red segura
Dado que las cargas de trabajo se ejecutarán en las instalaciones y en la nube, debe decidir qué tipo de conectividad de red se requiere entre los dos entornos. La primera opción es configurar la conectividad VPN de la red local a la nube pública. En ese caso, la misma red de Capa 2 en la nube pública se escala y se puede acceder a ella desde su propia red local. La mayoría de los proveedores de nube pública ofrecen opciones para puertas de enlace VPN basadas en hardware o software.
La segunda opción es tener solo conectividad de Capa 3 para máquinas virtuales en una nube pública con direcciones IP públicas. Esto es más restrictivo, ya que todas las máquinas virtuales que necesitan conectividad de su empresa deberán tener direcciones IP públicas. Las IP públicas son un bien escaso. Son bastante costosos y también exponen las cargas de trabajo a escaneos de puertos en busca de vulnerabilidades de seguridad.
2. Conectividad de red de baja latencia
La mayoría de las aplicaciones son sensibles a la latencia entre varios componentes y tienen latencia WAN y «estar nerviosoCuando se ejecuta una aplicación en dos nubes, puede resultar muy costoso desde el punto de vista del rendimiento y la confiabilidad. En la actualidad, muchos proveedores de centros de datos establecen enlaces de alto ancho de banda y baja latencia entre sus instalaciones locales y la nube pública.
3. Conectividad de gran ancho de banda
La migración a través de una WAN puede llevar mucho tiempo y resultar prohibitiva. Además, el ancho de banda de carga, en la mayoría de los casos, es mucho más caro que el ancho de banda de descarga. Existen servicios como MegaPort que brindan conectividad de alto ancho de banda basada en alquiler entre centros de datos privados y nubes públicas. Este es un gran modelo para los clientes que desean una migración entre nubes. Se debe buscar la opción de alquilar espacio en un centro de datos que brinde dicha funcionalidad.
4. Funcionalidad de aprovisionamiento y migración
Idealmente, desea una forma única de implementar aplicaciones en más de una plataforma. Intente elegir dos plataformas que admitan el mismo idioma para describir la aplicación. Otra alternativa es utilizar una plataforma de gestión en la nube que proporcione una abstracción de alto nivel para la implementación de aplicaciones y la traduzca a las plataformas en la nube subyacentes.
La computación en la nube seguirá creciendo y, con ella, la necesidad de entornos multinube integrados con sistemas locales. Por lo tanto, la nube híbrida es una realidad para los negocios en esta era de Data 4.0 donde la disponibilidad e integración de datos es la clave para su sustentabilidad.
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