Una oportunidad imperdible para obtener su certificado de ciencia de datos
Imagínese esto: se le brinda la oportunidad de tomar un curso de ciencia de datos en línea libre de costo. Y como guinda de una oferta ya deliciosa, ¡incluso obtendrás un certificado al completar el curso!
Por lo tanto, no solo puede embellecer su floreciente conjunto de habilidades en ciencia de datos, sino que también obtiene un certificado que prueba sus logros. Suena demasiado bueno para ser verdad?
Bueno, DataPeaker hará que esto sea una realidad en 2020. Una de las características más demandadas de nuestra comunidad, desde que lanzamos nuestra popular plataforma de cursos, ha sido proporcionar certificados para nuestros cursos gratuitos.
¡Te oimos!
Estamos encantados de anunciar CUATRO cursos certificados gratuitos sobre varios conceptos de ciencia de datos y aprendizaje automático, ¡solo para nuestra comunidad!
Durante estos tiempos de incertidumbre, hemos visto a más personas acudir en masa a la ciencia de datos como una opción profesional. Y queremos ayudar.
Los 4 cursos certificados gratuitos son:
¡Redoble de tambores por favor! Y aquí vamos:
- Introducción a Python
- Introducción a los árboles de decisión
- Introducción a las redes neuronales
- Introducción al procesamiento del lenguaje natural (PNL)
Así es, ofrecemos cuatro temas generales a nuestra comunidad. Estos temas van desde aprender un nuevo lenguaje de programación (Python), un popular algoritmo de aprendizaje automático (árboles de decisión), un concepto central de aprendizaje profundoEl aprendizaje profundo, una subdisciplina de la inteligencia artificial, se basa en redes neuronales artificiales para analizar y procesar grandes volúmenes de datos. Esta técnica permite a las máquinas aprender patrones y realizar tareas complejas, como el reconocimiento de voz y la visión por computadora. Su capacidad para mejorar continuamente a medida que se le proporcionan más datos la convierte en una herramienta clave en diversas industrias, desde la salud... (redes neuronales) y un campo próspero (PNL).
los Cursos gratuitos con certificación son lecciones en video con ejercicios extensos y una evaluación final de habilidades para verificar su elegibilidad para ofrecerle el Certificado Gratis. Los estudiantes deben completar todas las lecciones y aprobar la evaluación final con un 60% o más de calificaciones para ser elegibles para la certificación.
Exploremos cada curso en detalle para comprender los temas que se tratan.
Curso # 1: Introducción a Python
Python es el lenguaje de programación más popular para la ciencia de datos. Su sintaxis simple es fácil de usar y puede realizar todas las tareas, desde la limpieza de datos hasta el modelado de datos, sin que tengamos que escribir códigos complejos.
Este curso lo ayudará a aprender y comprender:
- Conceptos básicos sobre análisis de datos, estructura de datos, diccionarios
- Bibliotecas de Python como Pandas y usarlas de manera eficiente para la ciencia de datos y el análisis de datos
- Dataframes y operaciones básicas en Python
- Manipulación y visualización de datos en Python
- Expresiones regulares (RegEx), ¡y mucho más!
¿Estás listo para impulsar tu carrera y aprender el mejor lenguaje de ciencia de datos?
Curso # 2: Introducción a las redes neuronales
Este curso gratuito de DataPeaker le dará una idea de qué es una red neuronalLas redes neuronales son modelos computacionales inspirados en el funcionamiento del cerebro humano. Utilizan estructuras conocidas como neuronas artificiales para procesar y aprender de los datos. Estas redes son fundamentales en el campo de la inteligencia artificial, permitiendo avances significativos en tareas como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y la predicción de series temporales, entre otros. Su capacidad para aprender patrones complejos las hace herramientas poderosas..., cómo funciona, cuáles son los componentes básicos de una red neuronal y dónde puede utilizar las redes neuronales. ¡El curso perfecto para principiantes en aprendizaje profundo!
El curso te ayudará a aprender:
- Introducción a las redes neuronales
- Funciones de activación
- Función de pérdidaLa función de pérdida es una herramienta fundamental en el aprendizaje automático que cuantifica la discrepancia entre las predicciones del modelo y los valores reales. Su objetivo es guiar el proceso de entrenamiento al minimizar esta diferencia, permitiendo así que el modelo aprenda de manera más efectiva. Existen diferentes tipos de funciones de pérdida, como el error cuadrático medio y la entropía cruzada, cada una adecuada para distintas tareas y...
- Redes neuronales en datos estructurados
- Predicción de ventas
- Casos de uso de aprendizaje profundo en el mundo real
Curso # 3: Introducción a los árboles de decisión
El algoritmo del árbol de decisiones es uno de los algoritmos más potentes del aprendizaje automático. Tanto los principiantes como los expertos utilizan los árboles de decisión para crear modelos de aprendizaje automático. Este curso le proporciona todo sobre los árboles de decisión y su implementación de Python.
Este curso gratuito cubrirá los siguientes temas:
- Introducción al árbol de decisiones
- Pureza en los árboles de decisión
- Terminologías relacionadas con los árboles de decisión
- Cómo seleccionar el mejor punto de división en árboles de decisión
- Chi-cuadrado
- Ganancia de información
- Reducción de la varianza
- Optimización del rendimiento de los árboles de decisión
- Implementación del árbol de decisiones
Curso # 4: Introducción al procesamiento del lenguaje natural (PNL)
El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es el arte de extraer información de texto no estructurado. Este curso le enseña los conceptos básicos de PNL, expresiones regulares y preprocesamiento de texto.
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) impulsa hoy muchas aplicaciones clave de la industria de la vida real, como:
- Traducción de idiomas
- Sistemas de diálogo / Chatbots
- Análisis de los sentimientos
- Resumidores de texto
- Reconocimiento de voz
- Autocorrección
Este curso gratuito cubrirá los siguientes temas:
- Introducción al procesamiento del lenguaje natural
- Entendiendo la expresión regular
- Tokenización y normalizaciónLa normalización es un proceso fundamental en diversas disciplinas, que busca establecer estándares y criterios uniformes para mejorar la calidad y la eficiencia. En contextos como la ingeniería, la educación y la administración, la normalización facilita la comparación, la interoperabilidad y la comprensión mutua. Al implementar normas, se promueve la cohesión y se optimizan recursos, lo que contribuye al desarrollo sostenible y a la mejora continua de los procesos.... de texto
- Explorando datos de texto
- Implementación del preprocesamiento de texto mediante NLTK
- Cree un modelo de AA básico para la clasificación de texto
¿Existen otros cursos gratuitos disponibles por DataPeaker?
¡Apuesta! Tenemos una toda la gama de cursos gratuitos para que se inscriba y comience a aprender hoy mismo. Si bien estos cursos no ofrecen certificados, el aprendizaje que se ofrece es incomparable y ¿quién puede negarse a aprender nuevos conceptos de ciencia de datos de forma gratuita?
Desde algoritmos de aprendizaje automático hasta diseño de visualización en Tableau, tenemos una amplia gama de cursos gratuitos entre los que puede elegir. ¡Así que inscríbase hoy mismo!
Si tiene alguna pregunta, no dude en comunicarse con nosotros o dejar un comentario a continuación.
