Introducción
La difusión mundial de Internet ha facilitado la disponibilidad de conocimientos. Cada información está al alcance de nuestras palmas. Como resultado, estamos viendo una disminución global en la compra de libros y visitas a la biblioteca. No nos equivocaremos del todo al decir que Internet y los libros electrónicos se están convirtiendo en un sustituto de los libros y las bibliotecas.
Hay más tesoros en los libros que en todo el botín de piratas en Treasure Island «. – Walt Disney
Pero es una mentalidad miope que olvida todo lo antiguo. Todos los grandes líderes del mundo todavía leen y aprenden de los libros. Incluso los libros electrónicos más disponibles fallan en comparación con el impacto psicológico de leer y aprender de los libros. Lo que dijo Walt Disney pasó la prueba del tiempo. No hay reemplazo para un libro y el tesoro que encuentres es la clave para más tesoros de la vida.
Como cualquier otro tema, incluso los profesionales de la analíticaLa analítica se refiere al proceso de recopilar, medir y analizar datos para obtener información valiosa que facilite la toma de decisiones. En diversos campos, como los negocios, la salud y el deporte, la analítica permite identificar patrones y tendencias, optimizar procesos y mejorar resultados. El uso de herramientas avanzadas y técnicas estadísticas es fundamental para transformar datos en conocimiento aplicable y estratégico.... empresarial tienen una colección de libros para ampliar sus mentes. En este artículo, hablaré sobre varios libros para perfeccionar.
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Tabla de contenido
- Análisis de datos de Microsoft Excel y modelado empresarial por Wayne L. Winston
- Estadísticas desnudas: eliminando el terror de los datos por Charles Wheelan
- Python para análisis de datos: gestión de datos con Pandas, NumPy e IPython por Wes McKinney
- SQL en 10 minutos al día por Ben Forta
- Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals by Cole Nussbaumer Knaflic
- Tableau práctico: 100 consejos, tutoriales y estrategias de un Tableau por Ryan Sleeper
- El libro de aprendizaje automático de cien páginas de Andriy Burkov
- El principio de la pirámide: la lógica en la escritura y el pensamiento por Barbara Minto
- Puntos de puntuación: cómo Tesco continúa ganando la lealtad del cliente por Terry Hunt
El siglo XXI ha cambiado el juego con respecto al almacenamiento y almacenamiento de datos. Además, la gran cantidad de datos generados no se puede analizar manualmente utilizando estadísticas. Por lo tanto, comenzó a depender del análisis estadístico de las aplicaciones informáticas.
Durante más de 35 años, Sobresalir ha sido uno de los favoritos de los principiantes para realizar todo tipo de análisis estadístico. Dominar Excel sirve como un gran trampolín hacia su carrera analítica.
El análisis de datos de Microsoft Excel y el modelado empresarial de Wayne L.Winston son uno de los mejores libros para aprender MS Excel desde cero. El libro no solo cubre el uso de Excel para estadísticas básicas y probabilidad, sino que también tiene un rico contenido para la aplicación práctica de temas técnicos como regresión múltiple, predicción de series de tiempo, etc. un experto en sobresalir con una gran cantidad de ejercicios prácticos para cada tema.
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Los profesionales de Business Analytics consideran la estadística como su conocimiento fundamental. Les ayuda a comprender los datos disponibles y a encontrar las relaciones necesarias.
«[Wheelan] hace algo único aquí: hace que las estadísticas sean interesantes y divertidas. Su libro despoja al tema de su complejidad para exponer lo sexy que hay debajo «.
– El economista
Naked Statistics de Charles Wheelan es considerado por muchos como el mejor libro para principiantes en estadística. Es divertido y fácil de leer cuando se trata de explicar los temas de estadística descriptiva, inferencial, probabilidad y regresión.
Con los conceptos técnicos explicados en términos sencillos, esto no solo sirve como un gran libro para principiantes. Pero para que cualquiera pueda revisar o repasar los temas de las estadísticas sin aburrirse.
¿Alguna vez te has preguntado cómo manipularás los datos que tienes? ¿Cómo va a explorarlo en profundidad, encontrar relaciones entre variables e identificar y transformar varios tipos de tipos de datos? Estas tareas se pueden realizar fácilmente con una simple línea de código en Python. Sus bibliotecas más básicas no solo lo ayudan a realizar análisis de datos, sino que también lo ayudan a explorar y transformar los datos con solo un par de líneas de código.
Los profesionales de la analítica empresarial suelen utilizar Pitón para realizar análisis descriptivos. También realizan análisis de datos exploratorios para encontrar patrones, tendencias y diversas relaciones entre las variables para obtener información y ayudar a tomar mejores decisiones para el negocio.
Este es uno de los libros más utilizados por los profesionales de la analítica empresarial. El libro analiza en profundidad las bibliotecas importantes como Numpy, pandas, matplotlib, statsmodel, scikit-learn, y también ayuda a aprender Python con facilidad.
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4.
La recuperación de datos es una de las habilidades más básicas a las que la gente renuncia. Muchos profesionales de la analítica empresarial no saben cómo proceder.
Lenguaje de consulta estructurado (SQL) facilita el trabajo. Solo un par de líneas de códigos lo ayudarán a obtener miles de filas de datos. Además, esto no solo proporciona ejemplos de sintaxis en MySQL, sino también en varios lenguajes como Oracle, PostgreSQL, etc.
Los conceptos de base de datosUna base de datos es un conjunto organizado de información que permite almacenar, gestionar y recuperar datos de manera eficiente. Utilizadas en diversas aplicaciones, desde sistemas empresariales hasta plataformas en línea, las bases de datos pueden ser relacionales o no relacionales. Su diseño adecuado es fundamental para optimizar el rendimiento y garantizar la integridad de la información, facilitando así la toma de decisiones informadas en diferentes contextos.... y administración de bases de datos se explican de manera amigable para principiantes con ejemplos prácticos. Pero el nombre sugiere la mejor característica del libro: uno tiene que dedicar solo 10 minutos regularmente para convertirse en un experto.
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Este libro le enseña el conocimiento fundamental de la visualización y cómo comunicarse de manera efectiva con los datos.
El libro anterior ofrece a los profesionales de la analítica empresarial una guía pragmática sobre cómo presentar los datos de forma comprensible. Además, el libro contiene
Cuadro es una de las herramientas de visualización y creación de paneles favoritas de la industria. La popularidad se ve confirmada aún más por el Cuadrante Mágico de Gartner, donde ha adquirido una posición de liderazgo durante mucho tiempo. Practical Tableau es un libro perfecto para que los principiantes aprendan y se vuelvan profesionales. Además, el autor Ryan Sleeper es un consultor calificado de Tableau y ha impartido su rica experiencia de la manera más fácil posible.
El libro está dividido en 5 partes: fundamentos, tipos de gráficos, consejos y trucos, marco y narración de historias. Cada parte tiene una explicación detallada de los conceptos junto con ejemplos prácticos. Tableau práctico responde a preguntas como:
- ¿Por qué estamos creando este gráfico?
- ¿Cómo vamos a crear esto?
- ¿Qué pasa si crea esta visualización?
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El libro de aprendizaje automático de cien páginas de Andriy Burkov es un libro recomendado para principiantes en ciencia de datos. Este libro es una de las mejores introducciones al aprendizaje automático que he leído. Conserva con éxito la cantidad necesaria de rigor matemático sin intimidar a los novatos. Líder de pensamiento como Peter Norvig también ha respaldado este libro. Todo científico de datos, principiante o establecido, debería tener en sus manos este libro.
El principio de la pirámide de Barbara Minto es uno de los libros reveladores. El libro es muy claro cuando se trata de explicar la comunicación y el pensamiento estructurado para personas de cualquier carrera. Este libro se utiliza en muchas universidades y también por empresas como EY, Delloite, etc. para enseñarles a comunicarse de forma eficaz.
Incluso después de más de 25 años de publicación, la gente lo considera como el
Anotar puntos es uno de los libros que más invita a la reflexión. El autor Terry Hunt presenta un estudio de caso en el que explica cómo Tesco se convirtió en uno de los gigantes de los supermercados en el Reino Unido mediante el uso del marketing de fidelización de clientes. El programa de fidelización de clientes se creó analizando en profundidad los datos para llegar a una decisión empresarial.
Es una de las mejores lecturas para que cualquier profesional de análisis empresarial comprenda una de las historias de análisis empresarial más exitosas. Es uno de los mejores estudios de caso que destaca el valor y los desafíos de la analítica empresarial.
Notas finales
Para resumir, en este artículo, leemos sobre algunos de los 8 libros relevantes que ayudarán a un profesional de análisis de negocios a perfeccionar sus habilidades. Mientras tanto, si desea explorar sus intereses en la analítica empresarial, le recomendamos que consulte este curso gratuito:
Además, en caso de que esté confundido entre un científico de datos y un profesional de análisis de negocios, le recomiendo este artículo-
Espero que este artículo haya sido fructífero. Comente sus libros favoritos de análisis de negocios.
