Introducción
Una de las preguntas que la gente me hace comúnmente es:
¿Es el Big Data / Data Science realmente un rumor o una oportunidad única en la vida?
Diferentes personas tienen diferentes respuestas y puntos de vista a la pregunta anterior. No quiero entrar en este debate aquí. Prefiero adoptar un enfoque más seguro aquí. Les diría algunas aplicaciones que ya están impactando la vida de un laico. Puede leerlos usted mismo y decidir si esto es un rumor o una oportunidad.
¿Qué aprender de este artículo?
En este artículo, he enumerado algunas de las aplicaciones más comunes de la ciencia de datos que usamos en nuestra vida diaria. Además, también encontrará algunas aplicaciones avanzadas que aún no vendrán en un futuro próximo. La idea detrás de compartirlos no es decirle las herramientas y técnicas utilizadas en estos casos, es aún más fundamental por naturaleza. Quiero mostrar el impacto que genera la ciencia de datos y entusiasmarlos con lo que les espera en el futuro.
Si conoce alguna otra aplicación que me haya perdido, no dude en agregarla a través de los comentarios a continuación.
Aplicaciones / Usos de la ciencia de datos
Al utilizar la ciencia de datos, las empresas se han vuelto lo suficientemente inteligentes como para impulsar y vender productos según el poder de compra y el interés de los clientes. Así es como gobiernan nuestros corazones y mentes:
Busqueda de internet
Cuando hablamos de búsqueda, pensamos en ‘Google’. ¿Derecha? Pero hay muchos otros motores de búsqueda como Yahoo, Bing, Ask, AOL, Duckduckgo, etc. Todos estos motores de búsqueda (incluido Google) utilizan algoritmos de ciencia de datos para ofrecer el mejor resultado para nuestra consulta de búsqueda en una fracción de segundos. Teniendo en cuenta el hecho de que Google procesa más de 20 petabytes de datos todos los días. Si no hubiera habido ciencia de datos, Google no habría sido el «Google» que conocemos hoy.
Anuncios digitales (publicidad dirigida y reorientación)
Si pensaba que la búsqueda habría sido la mayor aplicación de la ciencia de datos y el aprendizaje automático, aquí hay un desafío: todo el espectro del marketing digital. Desde los carteles publicitarios en varios sitios web hasta las vallas publicitarias digitales en los aeropuertos, casi todas se deciden mediante el uso de algoritmos de ciencia de datos.
Esta es la razón por la que los anuncios digitales han podido obtener un CTR mucho más alto que los anuncios tradicionales. Se pueden orientar en función del comportamiento pasado del usuario. Esta es la razón por la que veo anuncios de entrenamientos analíticos mientras que mi amigo ve anuncios de ropa en el mismo lugar al mismo tiempo.
Sistemas de recomendación
¿Quién puede olvidar las sugerencias sobre productos similares en Amazon? No solo lo ayudan a encontrar productos relevantes entre miles de millones de productos disponibles con ellos, sino que también agregan mucho a la experiencia del usuario.
Muchas empresas han utilizado fervientemente este motor / sistema para promover sus productos / sugerencias de acuerdo con el interés del usuario y la relevancia de la información. Gigantes de Internet como Amazon, Twitter, Google Play, Netflix, Linkedin, imdb y muchos más utilizan este sistema para mejorar la experiencia del usuario. Las recomendaciones se basan en resultados de búsqueda anteriores de un usuario.
Reconocimiento de imagen
Carga su imagen con amigos en Facebook y comienza a recibir sugerencias para etiquetar a sus amigos. Esta función de sugerencia automática de etiquetas utiliza un algoritmo de reconocimiento facial. De manera similar, mientras usa whatsapp web, escanea un código de barras en su navegador web usando su teléfono móvil. Además, Google te ofrece la opción de buscar imágenes subiéndolas. Utiliza el reconocimiento de imágenes y proporciona resultados de búsqueda relacionados. Para saber más sobre el reconocimiento de imágenes, vea este increíble video (1:31) minutos:
Reconocimiento de voz
Algunos de los mejores ejemplos de productos de reconocimiento de voz son Google Voice, Siri, Cortana, etc. Utilizando la función de reconocimiento de voz, incluso si no está en condiciones de escribir un mensaje, su vida no se detendrá. Simplemente diga el mensaje y se convertirá en texto. Sin embargo, a veces, se dará cuenta de que el reconocimiento de voz no funciona con precisión. Solo para reír, mira este video divertido (1:30 minutos) y la conversación entre Cortana y Satya Nadela (CEO, Microsoft)
Juego de azar
EA Sports, Zynga, Sony, Nintendo, Activision-Blizzard han llevado la experiencia de juego al siguiente nivel utilizando la ciencia de datos. Los juegos ahora están diseñados utilizando algoritmos de aprendizaje automático que se mejoran / actualizan a sí mismos a medida que el jugador sube a un nivel superior. En los juegos de movimiento también, su oponente (computadora) analiza sus movimientos anteriores y, en consecuencia, da forma a su juego.
Sitios web de comparación de precios
En un nivel básico, estos sitios web están impulsados por una gran cantidad de datos que se obtienen mediante API y fuentes RSS. Si alguna vez ha utilizado estos sitios web, sabrá la conveniencia de comparar el precio de un producto de varios proveedores en un solo lugar. PriceGrabber, PriceRunner, Junglee, Shopzilla, DealTime son algunos ejemplos de sitios web de comparación de precios. Hoy en día, el sitio web de comparación de precios se puede encontrar en casi todos los dominios, como tecnología, hotelería, automóviles, bienes duraderos, indumentaria, etc.
Planificación de rutas de aerolíneas
Se sabe que la industria aeronáutica de todo el mundo sufre grandes pérdidas. A excepción de unos pocos proveedores de servicios de aerolíneas, las empresas están luchando por mantener su índice de ocupación y sus ganancias operativas. El alto aumento de los precios del combustible aéreo y la necesidad de ofrecer grandes descuentos a los clientes ha empeorado aún más la situación. No pasó mucho tiempo cuando las compañías aéreas comenzaron a utilizar la ciencia de datos para identificar las áreas estratégicas de mejora. Ahora, utilizando la ciencia de datos, las compañías aéreas pueden:
- Predecir el retraso del vuelo
- Decide qué clase de aviones comprar
- Ya sea para aterrizar directamente en el destino o hacer una parada en el medio (por ejemplo: un vuelo puede tener una ruta directa de Nueva Delhi a Nueva York. Alternativamente, también puede optar por detenerse en cualquier país).
- Impulse de forma eficaz los programas de fidelización de clientes
Southwest Airlines y Alaska Airlines se encuentran entre las principales empresas que han adoptado la ciencia de datos para generar cambios en su forma de trabajar.
Detección de fraudes y riesgos
Una de las primeras aplicaciones de la ciencia de datos se originó en la disciplina financiera. Las empresas estaban hartas de las deudas incobrables y las pérdidas cada año. Sin embargo, tenían una gran cantidad de datos que solían recopilarse durante el papeleo inicial al sancionar los préstamos. Decidieron incorporar prácticas de ciencia de datos para rescatarlos de las pérdidas. A lo largo de los años, las empresas bancarias aprendieron a dividir y conquistar datos a través de perfiles de clientes, gastos pasados y otras variables esenciales para analizar las probabilidades de riesgo e incumplimiento. Además, también les ayudó a impulsar sus productos bancarios en función del poder adquisitivo del cliente.
Logística de entrega
¿Quién dice que la ciencia de datos tiene aplicaciones limitadas? Empresas de logística como DHL, FedEx, UPS, Kuhne + Nagel han utilizado la ciencia de datos para mejorar su eficiencia operativa. Mediante el uso de la ciencia de datos, estas empresas han descubierto las mejores rutas para enviar, el mejor momento para realizar las entregas, el mejor modo de transporte para elegir, lo que conduce a la rentabilidad, y muchos más por mencionar. Además, los datos que estas empresas generan utilizando el GPS instalado, les proporciona muchas posibilidades para explorar utilizando la ciencia de datos.
Diverso
Además de las aplicaciones mencionadas anteriormente, la ciencia de datos también se utiliza en marketing, finanzas, recursos humanos, atención médica, políticas gubernamentales y todas las industrias posibles donde se generan datos. Mediante el uso de la ciencia de datos, los departamentos de marketing de las empresas deciden qué productos son los mejores para la venta ascendente y la venta cruzada, basándose en los datos de comportamiento de los clientes. Además, la ciencia de datos puede responder fácilmente a la predicción de la participación en la billetera de un cliente, qué cliente es probable que abandone, qué cliente debe ser propuesto para un producto de alto valor y muchas otras preguntas. Las finanzas (riesgo de crédito, fraude), los recursos humanos (qué empleados tienen más probabilidades de dejar, el desempeño de los empleados, deciden la bonificación de los empleados) y muchas otras tareas se realizan fácilmente utilizando la ciencia de datos en estas disciplinas.
Próximamente en el futuro
Sin embargo, no se ha revelado mucho sobre ellos, excepto los prototipos, y tampoco sé cuándo estarían disponibles para la disposición de un hombre común. Por lo tanto, he mantenido esta increíble aplicación de la ciencia de datos en la sección ‘Próximamente’. Tenemos que esperar y ver hasta qué punto Google puede tener éxito en su proyecto de vehículos autónomos. Los robots, como sabemos, han vivido durante un tiempo, pero aún no se utilizan como una mercancía debido a problemas de seguridad asociados. ¡Veamos qué nos depara el futuro!
Autos de conducción autónoma
Mira este video de ~ 3 minutos para saber más:
Robots
Mira este video de ~ 3 minutos de robots que se parecen a los humanos
Imagina un mundo en el que estemos rodeados de robots como estos. ¿Nos servirán de algo? O estos darían lugar a repercusiones que la humanidad tendrá que soportar. ¡Tengamos una discusión sobre esto!
Notas finales
Estoy seguro de que te divertiste viendo los videos. La intención no era solo diversión, sino aprender simultáneamente. A estas alturas, comprenderá el potencial ilimitado que tiene la ciencia de datos en este mundo. Casi todo en este planeta, que genera datos, cae bajo el radar de la ciencia de datos, que puede mejorar y optimizar su proceso existente.
Sin embargo, no estaba seguro de dónde agregar la sección ‘Próximamente en el futuro’, ya que no se ha revelado mucho sobre su avance futuro. Sin embargo, pensé en dejarles algo controvertido (robots) solo para iniciar una discusión sobre el futuro de la robótica.
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