¿Qué debería un plan de gestión de datos? Es probable que cada empresa, cada negocio presente requisitos específicos para el contenido de la plan de gestión de datos, sin embargo, existen determinadas cuestiones que, por su carácter crítico, son aplicables a la mayoría de sectores, áreas, formatos y proyectos.
Lo primero que debe tener caro es su finalidad. Un buen plan gestión de datos Es esencial, como mínimo,:
Administre sus propios datos de manera eficiente y adecuada.
Adaptar el uso de datos a las necesidades organizativas futuras y optimizar la interacción presente.
Cumplir con los requisitos legales.
Por tanto, cualquier plan gestión de datos debe actuar en las siguientes 9 áreas:
Integración de datos.
Calidad de los datos.
Dato de governancia.
Accesibilidad a la información.
Gestión de datos maestros.
Gestión de metadatos.
Procesamiento de datos.
Gestión del rendimiento.
Seguridad de datos
Solo de esta manera es posible lograr un vista única, asegurando la integridad, integridad, precisión y confiabilidad de todos los datos, actuando sobre todo el ciclo de vida de los datos; y hacer que las fuentes de datos estén siempre disponibles para compartir su información.
Créditos fotográficos: «Code Binary» de Vlado
Elaboración del plan de gestión de datos
Antes de emprender la redacción del plan que regirá el gestión de datos de la empresa, es necesario profundizar en una serie de aspectos:
¿Quiénes se beneficiarán del plan?
¿Qué ventajas aportará al negocio?
Cuales son las necesidades?
¿Cuál es el orden de prioridad?
Quién será responsable del diseño e implementación del ¿gestión de datos?
¿Qué herramientas están disponibles?
¿Cómo puede el calidad y seguridad de los datos?
¿Cómo se mantendrá actualizado el plan?
¿Cuáles serán los indicadores que permitan el seguimiento?
Se debe tener en cuenta que, al momento de aplicar el plan, debe ser capaz de dar solución a todas las dudas sobre:
Descubrimiento de datos.
Captura de datos.
Migración de datos.
Desarrollo de base de datosUna base de datos es un conjunto organizado de información que permite almacenar, gestionar y recuperar datos de manera eficiente. Utilizadas en diversas aplicaciones, desde sistemas empresariales hasta plataformas en línea, las bases de datos pueden ser relacionales o no relacionales. Su diseño adecuado es fundamental para optimizar el rendimiento y garantizar la integridad de la información, facilitando así la toma de decisiones informadas en diferentes contextos....
Gestión de base de datos
Mantenimiento de datos.
Interacciones con la base de datos (consulta DB).
Análisis estadístico.
Bases de datos relacionales.
Análisis de los datos.
Diseño del plan de gestión de datos
Generalmente, un plan debe contener varios componentes, incluidos los siguientes:
1. Descripción del propósito y alcance de la gestión de datos.
2. Descripción de los datos a los que se extiende: naturaleza y formato de los datos.
3. Estándares de aplicación: aquellos que deben aplicarse en los formatos, metadatos, etc.
4. Planes de almacenamiento.
5. Aspectos legales: entre los que destacan la propiedad intelectual o la confidencialidad.
6. Políticas de acceso a los datos y establecimiento de las restricciones necesarias.
7. Asignación de responsabilidades de gestión de datos: roles, competencias, garantías y supervisión del plan.
8. Tratamiento de big data.
9. Selección de la mejor plataforma tecnológica.
Por supuesto, diseñe un estrategia sostenible, recopilar los puntos clave y guiar a los participantes en la creación del plan de gestión de datos, es el punto de partida. Específicamente, el escalabilidad y debe garantizarse que se lleven a cabo esfuerzos de limpieza, validación, integración y enriquecimiento de datos en tiempo real y están disponibles para el futuro.
Créditos fotográficos: «Un conjunto de piezas de ajedrez» de rajcreationzs
Elaboración e implementación del plan de gestión de datos
Durante la etapa del plan de desarrollo gestión de datos, Se recomienda guiarse por los siguientes seis pasos, que se explican en detalle a continuación:
1. Estrategia
2. Organización
3. Políticas, procesos y estándares
4. Seguimiento y evaluación
Estadísticas y análisis.
Seguimiento del progreso.
Detección de problemas.
Mejora continua
Tarjetas de puntuación.
5. Tecnología
6. Comunicación
Al implementar el plan gestión de datos Es necesario observar una serie de recomendaciones que no se pueden ignorar:
Comunicación: La comunicación es fundamental y debe complementarse con información adecuada dirigida a todos los usuarios empresariales.
Coordinación: Es fundamental proporcionar un medio de coordinación entre los participantes. Ésta es la única forma de reducir los conflictos y generar consenso.
Requerimientos de datos: el paso más crítico y el que garantizará la viabilidad del gestión de datos.
Transición: Como todo proceso empresarial, las cosas llevan tiempo y por eso es necesario avanzar con pasos lentos pero seguros y, como medida de protección, plantearse crear un plan de transición, algo que pueda funcionar hasta que la sincronización llegue al punto de máxima eficiencia necesaria.
Por supuesto, la planificación no debe ignorar la gestión del cambio, que debe medir el impacto del plan de gestión de datos sobre el negocio, preparar la estrategia de comunicación y contar con el apoyo del Departamento de Informática.
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