En esta era de la «economía de la experiencia», pocos ejecutivos dudan del valor de los datos para impulsar los negocios. Pero lo que no parece tan claro es cómo hacer que la información sea procesable para lograr los objetivos estratégicos.
En este campo, el marketing irrumpe con un gran volumen de datos y es necesario distinguir las prácticas que verdaderamente suman de los conceptos vacíos.
A estudiar reciente descubrió que el 79% de los encuestados usan BI o herramientas de análisis de datos. Mas que 40% informaron que sus compañías usan la analíticaLa analítica se refiere al proceso de recopilar, medir y analizar datos para obtener información valiosa que facilite la toma de decisiones. En diversos campos, como los negocios, la salud y el deporte, la analítica permite identificar patrones y tendencias, optimizar procesos y mejorar resultados. El uso de herramientas avanzadas y técnicas estadísticas es fundamental para transformar datos en conocimiento aplicable y estratégico.... para fines principalmente operativos o de ventas y marketing. La toma de decisiones estratégicas mejorada fue el mayor beneficio para la mayoría (sesenta y cinco%). Otras ventajas fueron un mejor conocimiento de los clientes (Cuatro. Cinco%), ahorros en costos operativos (44%) y mejores ventas (32%). Cuando se trataba de mejorar el valor comercial de la analítica en las instituciones, la 27% Creía que un enfoque más nítido en los casos de uso empresarial aportaría valor.
Obtener información procesable (conocimientos procesables) que vincule los datos con el valor comercial debe ser el objetivo central de cualquier estrategia de administración de datos. A pesar de esto, a veces la abundancia de datos puede hacer que pierda el enfoque; y además es fácil caer presa de «métricas de vanidad» que no generan información útil o datos de valor para el negocio.
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No basta con que los datos se conviertan en información, dicho de otra forma, en datos elaborados, procesados y organizados: hay que transformarlos en conocimiento, en conclusiones que puedan influir en las decisiones e impulsar el cambio.
Conocimientos prácticos
Para obtener este tipo de conocimiento, o información procesable que impulsa la acción, Forbes señalar seis atributos clave. Estos criterios le posibilitan examinar qué tan «procesables» son los conocimientos que recibe una organización de sus herramientas de análisis e inteligencia empresarial.
El primero es el alineación, dicho de otra forma, garantizar que la información esté estrechamente relacionada con los objetivos clave del negocio y las iniciativas estratégicas, dado que, al relacionarse de forma directa con las palancas del negocio, es más fácil interpretar y convertir el conocimiento en respuestas tácticas.
El contexto es un segundo atributo clave, dado que tener amplios detalles de apoyo asegura que la información se traduzca en acción en lugar de escepticismo y objeciones injustificadas. Los datos libres de contexto no son tan significativos y, en realidad, inclusive puede conducir a malas decisiones comerciales debido a una interpretación incorrecta.
El Relevancia Es otro atributo vital: si el conocimiento no se entrega a los tomadores de decisiones correctos en el momento adecuado, no recibirá la atención que merece. Además la clave es especificidad de información, que colabora para que se actúe en consecuencia.
Por otra parte un conocimiento nuevo generará más interés y despertará más curiosidad. Y además es fundamental que la información valiosa se transmita con claridaddado que comunicar el conocimiento de forma eficaz es esencial para su adopción y para impulsar la acción.
Datos valiosos para la compañía
Otro sugerencias Para convertir los datos en conocimientos prácticos o conocimientos prácticos, debe medir las cosas que son importantes para la compañía en sí, utilizar la segmentaciónLa segmentación es una técnica clave en marketing que consiste en dividir un mercado amplio en grupos más pequeños y homogéneos. Esta práctica permite a las empresas adaptar sus estrategias y mensajes a las características específicas de cada segmento, mejorando así la eficacia de sus campañas. La segmentación puede basarse en criterios demográficos, psicográficos, geográficos o conductuales, facilitando una comunicación más relevante y personalizada con el público objetivo.... para impulsar la acción, utilizar visualizaciones claras para transmitir mensajes e integrar diversas fuentes de datos para impulsar la comprensión del cliente y obtener una vista de 360 negocio.
La capacidad de capitalizar lo que los datos disponen para ofrecer depende de una serie de principios fundamentales a lo largo de la cadena de valor del conocimiento. Tecnología e infraestructura, así como organización y dato de governancia, son los habilitadores que ayudan a tomar medidas sostenidas sobre la información analítica avanzada y generar impacto.
Sea cual sea el caso, lo que debe permanecer claro es que los datos en sí son solo la materia prima: necesitan un “procesamiento” para hacer su contribución a las decisiones. Lo que agrega valor real para las instituciones es la información procesable.
¿Qué tan procesable es la información en su compañía?
¿Están los datos preparados para influir en las decisiones empresariales?
