El función de administración de datos parece la gran incógnita del trabajo de datos. Frecuentemente, la función de dato de governancia, cometiendo un grave error, puesto que la gobernanza de datos es solo una de las 9 dimensiones de todo lo que implica su administración. La dificultad que implica hace que sea común en el mundo empresarial buscar una herramienta que se base en la principios de administración de datos y que, al mismo tiempo, garantiza su escalabilidad, compatibilidad y disponibilidad.
A pesar de esto, al reducir el función de administración de datos y la aplicación de sus principios una solución informática no es suficiente, puesto que el componente humano es fundamental. La actualización continua es un requisito del mercado y, por tanto, la administración de datos en una organización implica desarrollar, construir y diseñar nuevas políticas y procedimientos que respondan a las nuevas necesidades de datos, haciéndolo desde el conocimiento de la organización, el entorno y las cuestiones técnicas relativas a administración de datos.
Créditos fotográficos: «Primer plano de la placa de circuito electrónico con procesador» de koko-tewan
Los 8 principios de la administración de datos
El principios de la administración de datos se pueden resumir en ocho. Su aplicación trae indudables beneficios para el presente y futuro de cualquier organización:
1. Garantizar la integración de datos: y además metadatos (comerciales, técnicos y operativos). En la práctica, se pueden poner en práctica proyectos de migración de datos, sincronización de bases de datos, acciones de aprovisionamiento con fines de inteligencia empresarial, integración de datos en la nube, integración de datos no estructurados o unificación de sistemas. Lo importante en cualquiera de estos procesos es ganar capacidad de actualización y no perder integridad.
2. Cubre todo el ciclo de vida de los datos: tener visibilidad sobre su origen, los caminos que ha seguido y su destino es la misión de aplicar este principio de administración de datos. En la práctica, es esencial que esta responsabilidad no recaiga exclusivamente en los profesionales del departamento de TI, sino que se distribuya entre todas las áreas de la compañía, siendo de especial relevancia la contribución de los propietarios.
3. Garantizar la seguridad de los datos: así como todo lo que tenga que ver con su privacidad y confidencialidad. En este punto, se debe prestar especial atención a la definición de niveles y perfiles a partir de los cuales se asignarán las autorizaciones de acceso, lo que evitará fugas y entradas ilegales.
4. Garantizar la calidad de los datos: establecer, controlar y mejorar procesos. En la práctica, todos los mecanismos deben ponerse en práctica para preservar intactos los atributos de la calidad de los datos: integridad, precisión, coherencia, conformidad, fiabilidad y singularidad.
5. Conoce el linaje de los datos: a través del aseguramiento de la trazabilidad de las aplicaciones. En la práctica, es fundamental incrementar la fiabilidad de la inteligencia empresarial y detectar nuevas posibilidades, así como minimizar el riesgo.
6. Apoyar la misión de gobernanza de datos: proporcionar eficiencia a los procesos de administración de datos y su uso. En la práctica, la aplicación de este principio se relaciona con acciones dirigidas a planificar, monitorear y controlar estas tareas. Es esencial prestar atención la necesidad de garantizar la accesibilidad, disponibilidad, calidad, coherencia, verificabilidad y seguridad de los datos, puesto que solo así se puede ejercer un control óptimo sobre los datos.
7. Determinar reglas aplicables a los datos fuera de las bases de datos.: hacer útil toda la información contenida en documentos externos a los sistemas, pero que además se considera de valor. En la práctica, estas reglas pueden determinar cómo se almacenan, su actualización, reglas de archivo, identificación de los propietarios de datos, responsable de su administración y planes a corto, medio y largo plazo para no perder el potencial contenido en los datos que contienen.
8. Determine todo lo vinculado con la función de almacenamiento de datos: especificando qué datos es probable que se almacenen, en qué volumen y cuál será su ubicación. De esta forma, en la práctica, se gana agilidad y precisión en las búsquedas, lo que se traduce en ahorro de costes y optimización de procesos; dos de los objetivos del principios de la administración de datos.
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