Una compañía preparada para los datos es aquella que es capaz de tratar los datos como un activo estratégico en toda la organización.. Es el que invierte en su arquitectura, ya sea por medio de la computación en la nube, en sus propias instalaciones o combinando ambas soluciones, para construir una base a partir de la cual los datos estén siempre disponibles. Una compañía preparada para los datos integra los datos en su cultura y los utiliza para impulsar equipos de alto rendimiento.
Big data. El término está de moda. Junto con la computación en la nube o la inteligencia artificial, los macrodatos son una de las nuevas tendencias de TI que reciben la mayor atención de los medios. En su caso, su popularidad ha trascendido el entorno tecnológico, fenómeno lógico si consideramos su dimensión"Dimensión" es un término que se utiliza en diversas disciplinas, como la física, la matemática y la filosofía. Se refiere a la medida en la que un objeto o fenómeno puede ser analizado o descrito. En física, por ejemplo, se habla de dimensiones espaciales y temporales, mientras que en matemáticas puede referirse a la cantidad de coordenadas necesarias para representar un espacio. Su comprensión es fundamental para el estudio y... como fenómeno social o sus aplicaciones revolucionarias.
A nivel empresarial, Big Data representa una posibilidad de oro para convertir los datos en un activo estratégico. En resumen, se trata de obtener información que nos diferencie de la competencia gracias a este santo grial de los nuevos tiempos. Pero, ¿son excesivas las promesas, está verdaderamente justificado tanto alboroto?
La relevancia de los datos no se puede cuestionar, pero es cierto que Hay que conquistar el Big Data. Si ponemos los medios para extraer valor del big data por medio de un nuevo enfoque, será factible procesarlo y analizarlo para ayudar a la acción y la toma de decisiones. Caso contrario, en efecto, lograr resultados será una utopía sin oportunidad de éxito.
Objetivo: ir más allá de la BI tradicional
Por eso, lograr la tan esperada ventaja competitiva necesita afrontar retos importantesy superarlos significa que la organización para terminar ha logrado convertirse en una compañía preparada para los datos.
Aprovecharemos el análisis de Big Data y la computación en la nube para ampliar las posibilidades que ofrece la inteligencia empresarial tradicional. Con este fin, se hace necesidad de desarrollar una organización preparada para los datos. Dicho de otra forma, crear arquitecturas de datos que conviertan la administración de datos en una disciplina estratégica que brinde información susceptible de traducirse en ventajas competitivas.
En el actual entorno globalizado, caracterizado por una competencia feroz y cambio constanteConvertirse en un líder listo para los datos es imprescindible para la supervivencia de las compañías modernas. Hay muchos estorbos que superar, y muy complejos, pero la recompensa de aprovechar todas esas posibilidades además lo convierten en un objetivo fascinante.
¿Qué es una compañía preparada para datos?
La compañía Data Ready es una organización que ha creado con éxito un departamento independiente para la administración de datos como disciplina empresarial estratégica.
Su objetivo final es convertir los datos ocultos en información útil para obtener ventajas competitivas que marquen la diferencia frente a la competencia. Es esencial señalar que no se trata de realizar un trabajo puntual.
El enfoque de una compañía preparada para los datos trasciende de abordar proyectos aislados. Para ser verdaderamente eficaz, debe realizar algunas operaciones estratégicas, sistemáticas y escalables. Si es factible, utilice las ventajas de la computación en nube.
La relevancia de llegar primero necesita trabajo minucioso, especialización y trabajo permanente. La clave es dominar el arte y la ciencia de la administración de datos empresariales antes que la competencia. Buscar una ventaja competitiva, sea la que sea, es el trabajo del nuevo departamento. No es sorprendente que, en mercados en rápida evolución, saber cómo transformar la experiencia en datos críticos sea fundamental.
Los 7 principios para crearlo
La molestia de crear una compañía preparada para los datos puede resultar abrumadora. Tengamos en cuenta que implica retos muy múltiples, entre otros la administración de cambios en tecnologías, procesos, comunicación o administración del talento.
Para tener éxito con la nueva organización de datos, debemos desarrollar un método repetible, confiable y valioso para revelar esa información valiosa. ¿Pero como hacerlo? Será bastante más sencillo de lo que imaginamos si tenemos en cuenta una serie de comenzando en base a la experiencia, como las que nos referimos a continuación:
- Defina cómo los datos marcan la diferencia para su negocio: La definición explícita de cómo los datos contribuyen a lograr esta diferenciación. La claridad y la medición justa son esenciales al momento de establecer esos datos clave.
- Marque el mapa estratégico de logros inmediatos: Los usuarios de todas las unidades de negocio deben estar convencidos de los beneficios del nuevo enfoque. El éxito de la nueva organización de datos dependerá en gran medidaLa "medida" es un concepto fundamental en diversas disciplinas, que se refiere al proceso de cuantificar características o magnitudes de objetos, fenómenos o situaciones. En matemáticas, se utiliza para determinar longitudes, áreas y volúmenes, mientras que en ciencias sociales puede referirse a la evaluación de variables cualitativas y cuantitativas. La precisión en la medición es crucial para obtener resultados confiables y válidos en cualquier investigación o aplicación práctica.... de su capacidad para ofrecer resultados que entusiasmen al negocio.
- Enfréntese de forma directa a las políticas comerciales y de TI: La organización de datos debe hallar una forma de interactuar estratégicamente con los departamentos de TI y comerciales. Ocupa un espacio entre los dos y realiza la función de link.
- Planifique la administración del cambio de mentalidad: Hacer negocios de manera distinto implica determinar políticas, así como aplicar nuevos estándares y procesos, y esto puede generar resistencias. Mostrar resultados y el impacto directo en el negocio ayudará a convencer a las unidades involucradas.
- Aproveche tanto las tecnologías como los procesos: Debemos usar tanto las decisiones tecnológicas como los procesos para el éxito de la nueva estrategia de datos.
- Aproveche los ítems comunes a las unidades de negocio: Es clave hallar el equilibrio entre las diferentes piezas que componen la compañía data ready, desde tecnologías, procesos, talento y políticas. Para esto, será muy útil centrarse en los ítems comunes de las diferentes unidades de negocio implicadas.
- Repensar la forma de administrar el talento: Una compañía preparada para los datos necesita una administración del talento basada en un conjunto común de herramientas y canales de contratación. El objetivo es doble: aprovechar los conocimientos que ya tienes y centralizar la planificación del personal en función de su valor para los nuevos proyectos propuestos.
Conclusión
Si su compañía está comenzando su viaje de transformación para convertirse en una compañía preparada para datos, lo ideal es centrarse en una o dos iniciativas comerciales clave que puedan beneficiarse significativamente de un sistema preparado para datos.. A modo de ejemplo, puede comenzar con una iniciativa para lograr una experiencia total del cliente y, por eso, desarrollar capacidades organizativas listas para los datos. Identifique las tecnologías y los requerimientos comunes, como la computación en la nube, que se pueden aprovechar en múltiples iniciativas y enfóquese en obtener resultados rápidamente.
Fuente de la imagen: Pong / FreeDigitalPhotos.net
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