Este post fue hecho público como parte del Blogatón de ciencia de datos.
Hay una frase popular en la cultura pop,
Agua, agua, en todas partes
Ni una gota para beber.
del poema en inglés La rima del viejo marinero por Samuel Taylor Coleridge.
Además hay una versión moderna de esta frase citada por John Allen Paulos,
Datos, datos, en todas partes, pero ni un pensamiento para pensar.
¿Se pueden usar estos datos para solucionar problemas humanitarios mundiales? ¿Podemos salvar vidas usando datos? ¿Qué tan innovadores somos con los datos? Este post se inspira en 7 TED Talks que responden a algunas de estas preguntas.
TED es una entidad sin ánimo de lucro que organiza conferencias bajo el lema “Ideas que es importante destacar difundir”. En 1984, cuando TED comenzó como una conferencia, la palabra significaba Tecnología, Entretenimiento y Diseño, pero en la actualidad hay charlas TED en casi cualquier área. Las charlas de este post lo inspirarán, lo cautivarán, lo harán pensar, lo alegrarán o inclusive pueden servir de inspiración para su próximo proyecto. Vamos a sumergirnos.
El nacimiento de una palabra – Deb Roy
¿Hasta dónde llegará para recabar datos para su investigación? Deb Roy quien es un científico canadiense e investigador del MIT quería comprender cómo aprendemos idiomas. Por lo tanto instaló cámaras de video en toda su casa mientras le da la bienvenida a su hijo recién nacido. Él muestra cómo su equipo capturó y analizó más de 90,000 horas de video desde la primera vez que su hijo comenzó a murmurar hasta el momento en que llegó a pronunciar una palabra completa, desde gaga hasta agua. Además traza estructuras que muestran cómo el entorno y las personas con las que crecemos disponen un impacto en el aprendizaje de un idioma.
Los datos de su compañía podrían ayudar a acabar con el hambre en el mundo – Mallory Freeman
Las compañías llevan tanto tiempo involucradas en actividades filantrópicas, donando servicios o productos, o inclusive ofreciendo ayuda financiera. Pero con la era digital que se avecina, hay nuevas responsabilidades para las compañías. Mallory Freeman es el director de ciencia de datos y aprendizaje automático en UPS. En esta sensacional charla, ella insiste en que las compañías deben dar un paso al frente y desempeñar su papel para arreglar los principales inconvenientes del mundo. Ella expone tres formas principales de cómo las compañías pueden contribuir desde su fin y algunas razones sólidas de por qué deberían hacerlo. Esta es una charla convincente acerca de cómo podemos salvar el mundo con datos.
Por que las estadísticas inteligentes son la clave para enfrentar el crimen – Anne Milgram
Cuando Anne Milgram se convirtió en Fiscal General de Nueva Jersey, se topó con dos preguntas: quiénes estaban en su sistema de justicia penal y qué datos tenían sobre ellos. Se dio cuenta de que los jueces y fiscales han estado acusando a la gente y tomando decisiones sustentadas en instintos y experiencias y no salió muy bien. Escuche esta charla acerca de cómo creó un equipo de científicos de datos, investigadores y estadísticos para crear evaluaciones sustentadas en datos y herramientas de modelado estadístico para reducir las tasas de criminalidad en Nueva Jersey.
Las mejores estadísticas que jamás hayas visto – Hans Rosling
¿Es el mundo como lo vemos? ¿Es mejor o peor que ayer? Mira esta charla como Hans Rosling – un médico sueco, académico, autor de Veracidad – explica cómo subestimamos los tremendos cambios en el mundo si no miramos los datos y lo que disponen que decir. Aún cuando esta charla se pronunció hace casi una década, sigue siendo relevante en el escenario actual. Ellos dicen, «En manos de Hans Rosling, los datos cantan». Estará seguro de ello al final de la charla.
3 alternativas para detectar una mala estadística – Mona Chalabi
Lo sepa o no, las estadísticas forman parte de su vida diaria. Desde estadísticas gubernamentales hasta pronósticos meteorológicos, campañas políticas, mercados de valores, están en todas partes. La mayoría de las estadísticas despiertan sospechas y escepticismo. ¿Qué tan seguros podemos estar de confiar en ellos? ¿Podemos seguir confiando en ellos ciegamente o ignorarlos por completo? Mona Chalabi, periodista de datos y escritor, propone tres formas que nos ayudarán a interpretar, cuestionar, comprender e inferir buenas estadísticas de malas.
¿Qué hacemos con todo este big data? – Susan Etlinger
Hay un proverbio famoso en los cómics de Spider-Man,
«Con un gran poder viene una gran responsabilidad»
Eso es tan cierto para todos los profesionales que manejan datos. Puede manipular los datos para que signifiquen cualquier cosa. Para cada gran descubrimiento o invento, siempre hay una otra cara. Cuando desbloqueamos el poder de los datos, ¿qué parte de ellos estamos aprovechando? ¿Qué aporta al mundo? ¿Estamos tomando decisiones rápidas y malas con él? ¿Puede haber algo que podamos aprender del pasado? Susan Etlinger, analista de la industria y experta en inteligencia artificial y big data, comparte sus propias experiencias personales y da una charla convincente que pensamiento crítico profundo es la manera de proceder.
Cómo pirateé las citas en línea – Amy Webb
¿Puedes utilizar datos y análisis para hallar a tu alma gemela? Bien, Amy Webb, Futurista y autor dice «sí”Y además muestra cómo usó sitios web de citas en línea a su favor y encontró a la pareja de sus sueños. Mire esta divertida charla en la que analiza números para preseleccionar a los hombres de su ciudad, acumula diferentes puntos de datos en los que cada punto de datos es un personaje que desea en su futuro esposo, recopila datos de sitios de citas y crea su propia fórmula para hallar una pareja adecuada. . Esta charla es un cuento de hadas.
Por que todo el mundo debería saber leer y escribir en datos – Jordan Morrow
Todo problema de datos comienza con una pregunta. «¿Por qué?» «¿Qué?» «¿Cómo?» «¿Dónde?» «¿Cuando?». Albert Einstein afirma:
«Si tuviera una hora para solucionar un obstáculo y mi vida dependiera de la respuesta, dedicaría los primeros 55 minutos a determinar la pregunta adecuada para hacer una vez que sepa la pregunta adecuada, podría solucionar el problema en menos de cinco minutos»
Las preguntas correctas resuelven el problema en un 70% la mayor parte del tiempo. Por no hablar de tu trabajo o un proyecto, ¿alguna vez miras algunos números o estadísticas en las redes sociales o en las noticias y te preguntas si esta información es correcta? En este video, Jordan Morrow, Jefe de datos de Pluralsight, habla sobre la alfabetización de datos y explica por qué debería ser una habilidad que todo el mundo debería poseer en este Cuarta revolución industrial. Presenta cuatro características clave de la alfabetización en datos y muestra cómo puede ponerlas en práctica.
Tus «Me gusta» en las redes sociales exponen más de lo que crees – Jennifer Golbeck
Se estima que la mitad de la población de Internet de la Tierra utiliza Facebook. Todos sabemos que los sitios de redes sociales recopilan y usan información sobre sus usuarios. Pero, ¿hasta qué punto se trata de la cuestión? ¿Puedes predecir algo sobre una persona con contenido que parece totalmente irrelevante? Un estudio realizado por Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias revela que a las personas con mucha inteligencia les suelen gustar las patatas fritas Curly. Si estas pensando «Esperar. ¿Qué?» posteriormente sigue adelante y mira esta charla dada por Jennifer Golbeck, científica informática y profesora de la Universidad de Maryland, dado que desmitifica el enigma de las papas fritas y además comparte una forma interesante de cómo los usuarios pueden tomar el control de sus datos.
Arte hecho de tormentas – Nathalie Mieback
¿Qué pasaría si los números y los datos en su hoja de Excel tuvieran una nota musical y pudieran existir en un mundo físico como un gráfico 3D en tiempo real? ¿Suena intrigante? Nathalie Mieback, que es un artista, extrae datos meteorológicos, los teje y los traduce en partituras musicales. Transforma datos en arte, música y visualización en 3D.
Espero que estas charlas les hayan brindado nuevos conocimientos y experiencias. Las charlas en este post no son de ninguna manera exhaustivas. Podrías hallar muchas más charlas de este tipo en TED.
Gracias por leer todo el camino hasta aquí. Hágame saber en la sección de comentarios si tiene alguna inquietud, comentario o crítica y además su charla favorita. Mantente sano y salvo. ¡Que tenga un buen día!
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