Designacion – AVP – Business Insights
Localización –Mumbai
Sobre el empleador – Vida HDFC
Descripción del trabajo:
Responsabilidad
- Arquitecto líder para soluciones de BI / Data Warehouse, integración de datos y modelado de datos (a modo de ejemplo, procedimiento ETL, ODS, EDW, Data Marts, bases de datos Qlikview y OBIEE).
- Trabajar con el equipo de EIM de BI y los usuarios comerciales para informar los requerimientos comerciales: respaldar solicitudes / preguntas de datos, mapeo de datos y vinculación de datos desde el punto de vista del modelo de datos de los equipos comerciales y de TI
- Administración de metadatos y datos maestros
- Desarrolle un modelo de datos lógicos (LDM) y un modelo de datos físicos (PDM) para abordar el tamaño y la capacidad de las aplicaciones Qlik y BI. Modelado de datos lógicos para áreas de negocio nuevas y existentes en los almacenes de datos operativos, soluciones de inteligencia empresarial / Data Marts y otras aplicaciones (tanto Qlik como analíticas).
- Establecer y mantener metodologías, estándares y mejores prácticas de la industria de BI / Data Warehouse.
- Trabaje con los equipos de desarrollo de IT, ETL y Reporting para desarrollar soluciones de plataforma de BI.
- Admite todas las solicitudes de cambio de modelo de datos, actualizando toda la documentación del modelo, incluidos los metadatos según sea necesario
- Diseño y desarrollo de objetos y scripts de bases de datos a largo plazo con estrategia de datos y sus políticas asociadas.
- Supervise los trabajos por lotes, comuníquese y solucione problemas con la integridad de los datos, el diseño de los datos y los problemas técnicos y funcionales del software.
- Cree un diccionario de datos con una descripción completa del elemento de datos y su uso.
- Liderar los esfuerzos de diseño de ETL complejos y proporcionar dirección y tutoría al personal de menor nivel para respaldar la implementación de los diseños de ETL usando la pila de herramientas estándar de la compañía.
- Arquitectura informacional
- Realizar análisis de uso de información en todos los datos extraídos
- Realizar el uso y análisis de Data Mart / Cubes
- Crear / mantener diagramas de flujo de datos empresariales
- Crear hoja de ruta del almacén de datos
- Proporcionar una guía en la estrategia de integración de datos.
- Ingeniería inversa y mantenimiento de modelos de datos existentes
- Visualice datos, cree escenarios y desarrolle opciones antes de llegar a una solución de modelo de datos.
- Respaldar solicitudes / preguntas de datos, mapeo de datos y vinculación de datos desde el punto de vista del modelo de datos de los equipos comerciales y de TI
- Mantener el rendimiento de la base de datos identificando y resolviendo problemas de producción y desarrollo.
- Proporcionar liderazgo técnico y de datos sobre la dirección futura de los sistemas de análisis e informes y cómo esa dirección afectará a la compañía.
Cualificación y habilidades requeridas
- Experiencia trabajando con Business Intelligence y conocimiento avanzado demostrado en el rol de arquitecto de datos.
- Comprensión de SAS LDM, experiencia laboral en SAS E-Miner / R / SPSS
- Experiencia con la arquitectura de datos de Data Warehouse (usando enfoques de Kimball o Inman), herramientas de modelado de datos
- Experiencia con análisis de datos / elaboración de perfiles de datos de sistemas de origen, así como experiencia en programación y ajuste de SQL para bases de datos de ORACLE y SQL Server
- Fuertes habilidades en las áreas de comunicación, análisis de problemas, entrega de resultados, autodesarrollo, adaptabilidad y flexibilidad, perspectiva global, sólida administración del tiempo y habilidades organizativas.
- Debe conocer todos los aspectos de SDLC (ciclo de vida de desarrollo de sistemas)
- Las estrategias / diseño de inteligencia empresarial en lo que respecta a la arquitectura de datos, incluidas las soluciones de análisis y Big Data son una ventaja
- Se requieren habilidades sólidas en las áreas de recopilación de requerimientos y pruebas y validación.
- Conocedor de la industria de seguros / BFSI
- Conocimiento y experiencia con Exadata / Teradata Business Warehouse, se prefieren herramientas de BI sustentadas en web como Qlikview
Las personas interesadas pueden postularse para este trabajo pueden enviar su CV a [email protected] con el asunto como AVP – Business Insights – HDFC Life – Mumbai
