Este artículo fue publicado como parte del Blogatón de ciencia de datos.
Introducción
La búsqueda de empleo puede ser el período más frustrante de su vida. Es peor si está más fresco o si está tratando de ingresar a un nuevo campo como Datos y análisis.
Un período de tiempo promedio para una búsqueda de trabajo puede llevar más de 5 meses de solicitudes interminables con muy pocas entrevistas reales.
La estrategia de 6 pasos que sugiero seguir:
- Adquirir las habilidades y competencias adecuadas
- Un gran currículum
- Tener un currículum específico con palabras clave
- Planificación de una búsqueda de empleo específica
- Utilizando LinkedIn para oportunidades laborales
- Aprovechando la comunidad y las conexiones
¡Vamos a sumergirnos!
1. Habilidades y competencias adecuadas
No hace falta decir que adquirir las habilidades adecuadas es fundamental para conseguir el trabajo que desee. Debe hacer una lista y una hoja de ruta de las habilidades mínimas requeridas para obtener el trabajo de ciencia de datos que desea y luego comenzar a trabajar para lograrlo.
Pero, ¿cómo saber qué habilidades se requieren?
Bueno, la forma más rápida e inteligente sería simplemente ir a los portales de empleo y buscar el puesto que desea. Analice la descripción de cada puesto y vea qué habilidades requieren la mayoría de las organizaciones para el mismo puesto. Otra forma sería simplemente explorar y buscar en Internet, ya sea en Quora, blogs medianos o LinkedIn.
Construyendo el conjunto de habilidades
Una vez que sepa a qué roles desea dirigirse y qué habilidades adquirir, necesitará hacer un plan de estudio y la cantidad de tiempo requerido. Si está trabajando actualmente, necesitaría dedicar al menos 1 hora diaria durante los días de semana y un mínimo de 10 horas durante el fin de semana, que es un promedio de 15 horas a la semana.
Dependiendo de las habilidades que necesite, deberá optar por algunos cursos u otras formas en línea / fuera de línea para mejorar las habilidades y realizar los proyectos necesarios para mostrar su potencial.
Por ejemplo, si está apuntando a un puesto de trabajo de científico de datos, primero deberá aprender las habilidades básicas y luego aplicarlas realizando proyectos, participando en competencias de Kaggle, DataPeaker Hackathons, etc. posibilidades de recibir llamadas de gran magnitud. Solo asegúrate de no hacer los proyectos básicos de aprendizaje automático como Titanic, predicción del precio de la vivienda, etc. Tu currículum debe tener 3 proyectos buenos y únicos de los que puedas hablar en detalle.
2. Reanudar
Así que ahora tiene las habilidades y los proyectos necesarios en su cartera. El siguiente paso será crear un currículum increíble que captará sus llamadas y hará que los reclutadores se interesen en usted. Eso sí, un currículum impresionante no significa usar colores y plantillas elegantes.
Qué hacer y qué no hacer en un currículum
He creado mi conjunto de reglas y puntos de control que recomiendo al hacer un currículum vitae para un trabajo en el campo de la tecnología. Estas son mis opiniones que he obtenido con la experiencia de mirar más de 100 currículums.
En primer lugar, su currículum debe estar en una página, a menos que tenga más de 15 años de experiencia y una enorme cantidad de experiencia y logros.
Su currículum debe ser nítido, conciso e incluir solo toda la información relevante. Agregar todo su historial de trabajo, proyectos y todas las habilidades que ha aprendido desde su nacimiento no haría que su currículum sea excelente. Incluya solo información relevante.
Elija una buena plantilla que muestre claramente toda la experiencia y habilidades laborales. Tenga en cuenta que cuanto más simple, mejor.
Evite incluir su foto.
No incluya iconos sofisticados ni sistemas de clasificación para mostrar su nivel de habilidad. Todas estas cosas dificultan que el ATS (Sistema de seguimiento de solicitantes) escanee y analice la información.
Utilice verbos de acción al describir la experiencia laboral y los proyectos.
Asegúrese de que los puntos sean breves e incluyan su tarea y los resultados obtenidos.
Coloque las secciones que son relevantes (como experiencia laboral actual, proyectos personales) en la parte superior y las secciones menos relevantes en la parte inferior (como su educación). Un mal ejemplo de currículum:
El currículum de la imagen de arriba utiliza demasiados colores e iconos extravagantes que simplemente no son necesarios. No solo hace que se vea mal, sino que también hace que el ATS sea difícil de analizar el texto que contiene.
Un buen currículum:
La plantilla de currículum anterior marca todas las casillas y se puede modificar según sus necesidades. Cuanto más simple sea el currículum, mejor será. A menudo existe una idea errónea para hacer que su currículum se destaque, debe hacerlo elegante y llamativo. Eso es falso.
3. Currículum vitae dirigido y palabras clave
Su currículum no debe incluir toda la información y habilidades que tiene y permitir que el reclutador encuentre lo que necesita de él. Solo debe contener lo que quiere el reclutador. Su currículum debe mostrar una imagen de que usted es el candidato que está hecho para ese trabajo.
¿Qué significa un currículum dirigido?
Un currículum específico significa modificar su currículum para que se adapte mejor al trabajo que está solicitando. Por ejemplo, si está solicitando un trabajo de científico de datos que se centre en las habilidades de PNL, intente mostrar y resaltar las tareas de PNL que hizo en su trabajo actual. Alternativamente, muestre más proyectos personales basados en PNL e incluya también todas las habilidades de PNL. En esencia, reformule su currículum para el trabajo para convertirlo en un currículum específico y no en un currículum genérico donde el reclutador tiene que encontrar lo que quiere.
En segundo lugar, agregue las palabras clave mencionadas en la descripción del trabajo. Las descripciones de puestos incluyen muchas habilidades y palabras clave que esperan del candidato. Es posible que tenga la mayoría de ellos, pero es posible que haya utilizado palabras diferentes en su currículum o las haya omitido.
Por ejemplo, una descripción de trabajo menciona: «Limpieza de datos, modelado lineal y no lineal, Sklearn, Pandas«Y tu currículum tiene:»Procesamiento previo de datos, regresión, clasificación, Python, scikit-learn”. Ahora existe la necesidad de eliminar las habilidades que tiene con las habilidades / palabras clave mencionadas en el JD. Esto es para maximizar sus posibilidades de obtener un puntaje alto en el ATS que califica los currículums según la cantidad de palabras clave que se encuentran en su currículum y, en consecuencia, ponerlo en la lista. Un RR.HH. solo puede elegir los primeros para verificarlos manualmente y luego preseleccionarlos. Los currículums con puntajes ATS muy bajos pueden ser rechazados automáticamente por el propio ATS. Esta es la razón por la que muchas aplicaciones obtienen un rechazo automático poco después de la solicitud.
Habiendo dicho todo esto, no es necesariamente importante incluir todas las palabras clave en el JD y cambiar su currículum para cada trabajo, pero modifíquelo ligeramente si cree que debe haber algún cambio.
4. Búsqueda de empleo específica
Una forma normal e ineficiente de postularse para puestos de trabajo sería enviar su currículum sin pensarlo a cada anuncio de trabajo que encuentre en los portales de empleo y esperar recibir devoluciones de llamada. Si bien es posible que obtenga algunos, pero en su mayoría obtendrá una respuesta muy pobre. Esto puede deberse a varias razones: la empresa no está activa en esas plataformas o su currículum no es lo suficientemente bueno. Pero la razón principal es la cantidad de solicitudes que reciben. En promedio, una publicación de trabajo de ciencia de datos recibe 200 solicitudes en 24 horas, donde las vacantes no son más de 5 o 10
¿Ves el problema ahí? Hay mucha competencia y su aplicación debe destacarse y ser visible para el gerente de contratación. El primer paso es hacer un currículum específico y el segundo es comunicarse con el gerente de contratación o el reclutador. El objetivo es obtener su identificación de correo electrónico y enviarles directamente su solicitud / currículum. De esta manera, obtiene acceso directo a su buzón, mientras que los currículums de todos los demás solicitantes aún estarán en su base de datosUna base de datos es un conjunto organizado de información que permite almacenar, gestionar y recuperar datos de manera eficiente. Utilizadas en diversas aplicaciones, desde sistemas empresariales hasta plataformas en línea, las bases de datos pueden ser relacionales o no relacionales. Su diseño adecuado es fundamental para optimizar el rendimiento y garantizar la integridad de la información, facilitando así la toma de decisiones informadas en diferentes contextos.....
Por ejemplo,
“Hola XYZ, me encontré con esta publicación de trabajo en ABC y creo que podría ser el candidato adecuado para el puesto. Tengo N años de experiencia y mis habilidades incluyen JKL. Sería genial si pudieras echar un vistazo a mi currículum y ver si encajo. Gracias»
Obtener referencias
El primer paso en la búsqueda de empleo dirigida por referencias es hacer una lista de empresas potenciales con las que le gustaría trabajar y tener los roles que desea. El siguiente paso es conectarse con las personas de esas empresas a través de LinkedIn. Los empleados que trabajan allí pueden ayudarlo con referencias, que es la mejor manera de conseguir un trabajo. La estrategia es conectar con al menos 5 personas en una empresa e iniciar la conversación con ellos sobre la empresa / trabajo. Después de tener una conversación, pregúnteles si estarían dispuestos a referirlo al puesto en su empresa si tienen vacantes.
Ahora bien, es posible que esta estrategia no funcione al 100% como cabría esperar porque es posible que las personas no acepten su solicitud de conexión o que no respondan a su mensaje. O incluso si lo hacen, es posible que no tengan vacantes en la empresa. Por lo tanto, la mejor manera de maximizar sus posibilidades es agregar más personas, lo que aumentará la probabilidad de obtener referencias. Además, investigue un poco sobre las ofertas de trabajo y prepárese con el ID de trabajo para el que desea ser referido. Con solo pedir «Por favor, ayúdeme con una remisión» no obtendrá nada. Tenga lista una plantilla profesional en la que simplemente cambie los nombres y la ID del trabajo y envíela a la persona interesada.
Por ejemplo,
Primer mensaje:
“Hola, ABC. Veo que está trabajando en XYZ como científico de datos. Tenía muchas ganas de conocer su empresa y su función «.
Segundo mensaje: «¡Excelente! He estado buscando roles similares durante algún tiempo y me preguntaba si estarías dispuesto a enviarme una referencia. La identificación del trabajo es 12345. ¡Gracias! «
5. Utilizar LinkedIn
LinkedIn es la mejor manera de expandir su red y, en última instancia, las oportunidades laborales. Aunque el portal de empleos de LinkedIn recibe muchas ofertas de trabajo, no tuve una buena experiencia con él. Una mejor manera de buscar puestos de trabajo de ciencia de datos en LinkedIn es buscar personas que estén contratando. Simplemente vaya a la ventana de búsqueda y busque palabras como «Contratación de científico de datos» (o el puesto que desee). Conéctese con ellos y muestre su perfil y currículum.
Otra forma es permanecer activo en la plataforma y estar atento a las personas que publican publicaciones para vacantes de ciencia de datos y actualizaciones de trabajo. Hay muchas vacantes que se llenan de esta manera y los que responden primero obtienen la ventaja. El truco para obtener más oportunidades de este tipo es conectarse con más y más personas y estar siempre a la vista.
Tenga conversaciones con otras personas en su dominio y cuénteles sobre su búsqueda de empleo. Pídales que le envíen las vacantes que encuentren. De esta manera, aprovechas sus conexiones y su tiempo activo en LinkedIn.
Por último, la estrategia más importante es publicar contenido en LinkedIn. Escribir publicaciones con regularidad no solo aumentará sus conexiones y seguidores, sino que también atraerá reclutadores a su perfil. De ahí surge la necesidad de un perfil de LinkedIn actualizado. Asegúrese de tener una buena foto de perfil, resumen, Acerca de, proyectos, certificaciones, etc. Puede publicar sobre problemas de codificación que resolvió en Leetcode / Hackerrank, publicar sobre sus proyectos de Kaggle, etc.
6. Comunidad y conexiones
La comunidad y las estrechas conexiones que establece son otras grandes fuentes de oportunidades. Muchas vacantes se llenan de esta manera. Conéctese con personas de su dominio y tenga conversaciones con ellos. Cuanto más conversas, mejor se vuelve la relación. Solicite sus números de contacto y manténgase en contacto con ellos. De esta manera, le enviarán cualquier publicación de trabajo que encuentren en los grupos de Whatsapp / Telegram / Slack.
Hablando de grupos de chat, muchas comunidades tienen un grupo en estos canales donde se publican muchas oportunidades cada día. Las personas activas que actúan rápidamente sobre ellas son las que obtienen la ventaja. La mayoría de estos puestos de trabajo de ciencia de datos ni siquiera se publican en portales de empleo o LinkedIn. Así que asegúrese de ser parte de estas comunidades y maximice sus posibilidades de conseguir un gran trabajo.
Por ejemplo, algunas de las grandes comunidades / grupos son ML con Harshit Alhuwalia, Salón de coaprendizaje-sala de inteligencia artificial, KaggleNoobsetc.
Terminando
La búsqueda de empleo en la ciencia de datos es una tarea difícil y debe planificarse por separado. Considérelo como la tarea de mayor prioridad y dedique 30 minutos diarios a los puntos que discutimos anteriormente. Tener un período de tiempo para conseguir un trabajo también debe estar en tu mente. Seguir esta estrategia y optimizar su búsqueda de trabajo de ciencia de datos seguramente traerá resultados. Recuerda ser paciente y no quemarte por la frustración. Le pasa a la mejor de las personas y solo crecerá a partir de eso. ¡Solo mantén esta mentalidad de crecimiento en ti mismo y trabaja hacia la meta hasta que la logres!
Conéctate conmigo en LinkedIn si tiene alguna consulta o desea más información.
