Si se está preparando para una entrevista sobre el rol de la analítica, debe hacer su trabajo preliminar para obtener una comprensión básica del dominio. Además, debe saber cuál es el papel de la analítica para hacer negocios más inteligentes en este dominio. Pero dicha información no está disponible en público ni en las descripciones de puestos. La mayor parte de su ronda de entrevistas será evaluar su capacidad para analizar un problema en su dominio. Si conoce el dominio de antemano, será un premio gordo. En este artículo, le presentaré algunos roles que desempeña la analítica en la industria del comercio electrónico.
¡Hablemos primero de la industria!
El comercio electrónico es una industria que evoluciona de manera muy dinámica y esto se debe principalmente a su tecnología subyacente en constante cambio. Empresas como Amazon, E-bay son capaces de construir algoritmos predictivos que se ejecutan en tiempo real en un entorno de big data.
Acabo de decir 3 palabras importantes, que cuando se combinan ofrecen algo inigualable y ejecutado de manera única por la industria del comercio electrónico:
- Primero, los actores del comercio electrónico han evolucionado significativamente en su toma de decisiones a lo largo del tiempo. En los primeros días, se utilizaba un análisis de canasta simple para hacer recomendaciones, hoy tenemos algoritmos predictivos específicos para el cliente que se están ejecutando.
- En segundo lugar, los sistemas de recomendación y otras tecnologías que solían tardar días en ejecutarse ahora se ejecutan en segundos, lo que los hace aún más efectivos.
- En tercer lugar, ahora todo se ha trasladado a un entorno de big data. Ya no vemos datos en formato tabular almacenados en formatos CSV. Para agitar millones de actividades de miles de millones de clientes, necesitamos la paralelización de procesos. La industria del comercio electrónico hace todo sin problemas y el cliente ni siquiera se da cuenta.
Papel de la analítica en el comercio electrónico
Si ha trabajado en la industria financiera, probablemente sepa que la analítica juega un papel crucial en la estrategia de riesgo y marketing. Sin embargo, la industria del comercio electrónico va más allá de estos dos pilares. El trabajo principal de la industria del comercio electrónico es hacer que la experiencia del usuario en su sitio web sea agradable. Aparte de eso, son simplemente una plataforma entre vendedores y compradores. Con tal enfoque en la experiencia del usuario, la analítica en sí misma se convierte en un producto en lugar de solo ser un habilitador comercial. Por ejemplo, los motores de recomendación que ve en la barra lateral de Amazon es un producto clásico. Ahora, puede apreciar el papel mucho más amplio de la analítica en la industria del comercio electrónico. En la siguiente sección, hablaremos más sobre funciones amplias en las que la analítica se utiliza activamente.
Funciones compatibles con Analytics en la industria del comercio electrónico
Esta lista no es exhaustiva, pero cubrirá amplios roles en la industria del comercio electrónico.
1. Gestión de la cadena de suministro : Esto incluye la gestión de datos de productos directamente desde el almacén hasta el cliente. Las industrias de comercio electrónico utilizan la analítica ampliamente para administrar el inventario. Además, una parte importante del trabajo consiste en optimizar el transporte y el precio de la entrega.
2. Detección de fraudes de comerciantes / clientes : Recientemente leí una publicación en Facebook que decía que alguien encontró un programa en la caja de entrega cuando ordenó un MAC por INR 90,000. Esto es lo que se conoce como fraude. Aunque la empresa de comercio electrónico no tenga nada que ver con este fraude, es ella quien paga por él. Sin embargo, los fraudes no siempre provienen del lado comercial. Aunque es raro, los clientes también hacen afirmaciones falsas en los fraudes. Inicialmente, todos estos fraudes se manejaban manualmente, pero con el tiempo el comercio electrónico se está moviendo hacia el desarrollo de un algoritmo predictivo para detectar fraudes y evitarlos si es posible.
3. Análisis de comerciantes : Los comerciantes forman el núcleo de la industria del comercio electrónico. Si el comerciante crece, también crece el proveedor de comercio electrónico. Por lo tanto, los actores del comercio electrónico realizan un análisis exhaustivo para que los comerciantes ingresen a nuevos mercados o establezcan el precio correcto para sus productos. Por ejemplo, Amazon puede recomendar a un proveedor de Cricket Bat que se quede con los palos de hockey debido a la creciente demanda en su localidad. Tales decisiones habrían sido mucho más caras para el proveedor si no se hubieran asociado con los jugadores de comercio electrónico.
4. Sistemas de recomendación : Tan pronto como escucho los motores de recomendación, imagino YouTube. Los sistemas de recomendación en la industria del comercio electrónico no son muy diferentes a los de YouTube. Estos motores sirven como modelo para que el cliente navegue por la tienda de este entorno virtual. Los motores de recomendación han sido la mayor contribución de la analítica a la tecnología.
Crédito: Revista TIME
5. Análisis de productos específicos : Estos equipos generalmente trabajan en detalles específicos del producto, por ejemplo: índice de satisfacción de los clientes para un producto, pronóstico de ventas para un producto, etc. Su trabajo atraviesa verticales y es específico para una familia de productos o un solo producto.
6. Análisis de marketing online : Dado que el comercio electrónico le proporciona un entorno virtual para comprar cosas, deben comercializar ampliamente en el entorno virtual. El equipo de marketing online generalmente trabaja en la licitación de anuncios en Google u otros sitios web. Analizan el embudo de nuevos clientes potenciales y maximizan la probabilidad de que un cliente haga clic en un anuncio.
7. Análisis de la experiencia del usuario : Esta es probablemente la mayor tarea de análisis en la industria del comercio electrónico. Se trata de centrarse en el cliente debido a la facilidad para cambiar de Amazon a Flipkart. Este equipo trabaja principalmente en la creación de la arquitectura correcta del sitio web. Esto incluirá cómo se busca el producto en toda la cartera, qué decide el orden de clasificación de los productos para una búsqueda en particular, cuál es la mejor página de destino de un cliente que proviene de Facebook, etc. También prueban qué tipo de diseño es mejor para qué tipo de clientes .
Fuente de la imagen: Elliance
Esta lista no es exhaustiva, ya que puedo imaginar otras áreas en las que la analítica puede desempeñar un papel. Sin embargo, esta lista de 7 roles cubre la mayoría de los recursos analíticos en la industria del comercio electrónico.
Notas finales
Espero que este artículo le haya dado una idea de cómo la industria del comercio electrónico aprovecha la analítica para hacer que la experiencia del cliente sea placentera. Animaré a las personas que trabajan en este dominio a que agreguen a este artículo y comenten sobre los roles identificados. Además, en los próximos artículos cubriré algunas industrias más para proporcionar una visión más holística de cómo la analítica está dando forma a diferentes industrias.
¿Disfrutaste leyendo este artículo? ¿Crees que nos perdimos algún papel en la industria del comercio electrónico? ¿Está inspirado por alguno de los roles mencionados anteriormente?
