Este curso de Data Science Edureka está diseñado para proporcionar conocimientos y habilidades para convertirse en un científico de datos exitoso. El curso cubre una gama de técnicas de Hadoop, R y aprendizaje automático que abarcan el estudio completo de ciencia de datos.
¿Quién debería asistir a este curso?
Este curso está diseñado para todos aquellos que quieran aprender técnicas de aprendizaje automático y deseen aplicar estas técnicas en Big Data. El curso es la fusión de dos poderosas herramientas open source: lenguaje ‘R’ y marco de software Hadoop.
Aprenderá a explorar datos cuantitativamente usando herramientas como Sqoop y Flume, escribir trabajos Hadoop MapReduce, realizar análisis de texto e poner en práctica procesamiento de lenguaje, aprender técnicas de aprendizaje automático usando Mahout y aprovechar al máximo y visualizar los resultados usando el lenguaje de programación ‘R’ y Apache Mahout .
Prerrequisitos:
Algunos de los requerimientos previos para aprender ciencia de datos son familiaridad con Hadoop, aprendizaje automático y conocimiento de R (se recomienda no obligatorio dado que estos conceptos además se cubrirán a lo largo del curso). Al mismo tiempo, contar con conocimientos estadísticos será una ventaja adicional.
Duración:
Clases online: 30 horas
Horas de laboratorio: 40 horas
Proyecto: 20 horas
Modo: En línea
Medio tiempo, tiempo completo:
Tiempo parcial
Próximos lotes:
