Ejemplos de visualización de datos incorrectos | Ejemplos de visualización de datos incorrectos

Introducción

Visualización de datos es una técnica utilizada para transformar datos (en forma numérica / de texto) en una imagen que puede ser fácilmente interpretado por la audiencia. Se utiliza para comunicar para impulsar la acción, para informar o incluso para entretener, pero la mayoría de las veces se utiliza para persuadir. Es fácil convencer a las personas mediante la visualización de datos.

La parte crítica es cuando persuasiones fueron acompañados por el intención de engañar tu audiencia. En este artículo, se le proporcionarán cinco (5) malas representaciones de datos que deben evitarse a toda costa y algunos consejos y soluciones para abordar esas inquietudes.

(1) Usando el gráfico incorrecto

Hay gráficos / tablas que parecen buenos al principio, pero brindan una mala representación de los datos y solo confundirían a su audiencia. En un informe de noticias transmitido por televisión de FOX en una carrera presidencial de 2012, se mostró un Gráfico circular que parece apagado como se muestra a continuación:

El uso de un gráfico circular debe representar los datos como parte de un todo, lo que significa que la suma de todos los datos en un gráfico circular debe ser equivalente a 100%. Contrariamente a una representación hecha por Fox News, el porcentaje total del gráfico circular que se muestra es 193%. Esto podría ser muy problemático si se muestra sin la etiqueta. Parecería convincente.

Al comparar datos, la mejor manera de representarlos es a través de un gráfico de barras Como se muestra abajo:

En este nuevo gráfico que representa la Carrera Presidencial de 2012, la categoría Volver Palin tiene el porcentaje más alto. El uso adecuado de un gráfico para representar nuestros datos hará que sea más fácil para la audiencia conocer el mensaje que está tratando de transmitir.

(2) Eliminación de la línea base o ajuste del eje Y

El gráfico de arriba se muestra como si Volver Palin tiene una ventaja abrumadora contra Volver Huckabee y Volver Romney cuando en realidad, es solo alrededor 7% a 10%. Para solucionar este problema, siempre comience su eje Y con una línea de base y use las escalas adecuadas.

(3) Ir en contra de las convenciones

Al presentar sus datos, deben observarse las normas. Como se muestra en el gráfico anterior, intentamos representar los datos más grandes con un color más claro, pero lo que se acepta en la sociedad es usar un color más oscuro para resaltar una parte específica del gráfico. Imagine un gráfico más complejo, como un mapa geográfico y un mapa de calor, y tratamos de cambiar la forma convencional de presentar el área de calor / densa, lo que conduciría a conceptos erróneos y confusión. Para solucionar esto, siempre verifique las normas sociales en el área o con su audiencia cuando prepare sus datos visuales.

(4) Gráfico sin etiquetar y (5) Datos sobrecargados

El gráfico que se muestra arriba también es una mala representación de los datos. Primero, no tiene etiquetas. En segundo lugar, no hay datos específicos que se destaquen. Por último, los otros datos detrás de las barras altas en la información de la portada se muestran en otras barras. Si no se muestran etiquetas y se muestran datos voluminosos en un gráfico, su audiencia se sentiría confusa y sería más difícil identificar su punto o el mensaje que está tratando de comunicar mediante la visualización de datos. Con el tiempo, lo explicará verbalmente y no se cumplirá el propósito de presentar datos mediante la visualización de datos.

¿Entonces, qué debemos hacer?

En la visualización de datos, también debemos recordar las 4 preguntas:

1. ¿Qué datos es importante mostrar?
2. ¿Qué quieres enfatizar en los datos?
3. ¿Qué opciones tengo para mostrar los datos?
4. ¿Qué opción es más eficaz para comunicar los datos?

Los datos son muy amplios. Como profesional de la visualización de datos, solo debe elegir los datos esenciales para mostrarlos a su público objetivo. Después de lo cual, resalte o enfatice la información que desea transmitir cambiando los otros colores de datos a colores grises o descoloridos.

Al mostrar sus datos y saber cuál es la forma más efectiva de comunicar sus datos, el cuadro a continuación seguramente lo ayudará a decidir:

RESUMEN

Enfatizar los datos más importantes. Orientar gráficos para mayor legibilidad. Organizar gráfico / tabla. Evitar sobrecarga de gráficos.