Introducción
Una noche, me estaba poniendo al día con un amigo para tomar unas copas, llamémoslo Jon (nombre cambiado). Parecía decidido a convertirse en un científico de datos y estaba trazando su plan de carrera en consecuencia.
Le pregunté sobre su conciencia de lo que hace un científico de datos y olfateé que no estaba seguro. Así que le lancé este rompecabezas:
Hay 4 personas A, B, C y D, cada una con una de estas designaciones: un científico de datos, un ingeniero de datos, un analista de datos y un arquitecto de datos. También tenía descripciones de sus funciones, que se las pasé a Jon. Tenía que hacer coincidir la descripción con la designación correcta.
Para sancionarlo por sus errores, tuvo que tomar un trago de alcohol por cada partido equivocado que hizo. ¿Puedes adivinar la cantidad de disparos que tomó esa noche? ¿Cuántos terminarías tomando si estuvieras en esta situación?
Solo diría que tuvo suerte de que no le arrojara este rompecabezas con las 8 designaciones que tenía JD de esa noche.
El problema
Si bien la demanda de varios roles de ciencia de datos aumenta día a día, las personas en la industria han utilizado las designaciones y descripciones de manera un poco vaga. Por lo tanto, hay mucha confusión sobre quién hace qué en la industria.
Esperamos que esta infografia “La industria de la ciencia de datos: quién hace qué diseñado por DataCamp» ayuda para averiguar el puesto de trabajo ideal. Le proporcionamos una breve descripción de estos roles y una infografía para que se la lleve.
Si tiene alguna pregunta relacionada con las designaciones y los roles, no dude en hacerla a través de los comentarios a continuación. Seré tan útil como mi tiempo me lo permita. ¡Disfrutar!
Descripción de varios roles de ciencia de datos:
El científico de datos
Lo más probable es que Data Scientist sea uno de los títulos de trabajo más atractivos que puede tener en estos días, y con un salario promedio anual de $ 118,70, se encuentran entre los que más ganan en la industria de la ciencia de datos. El científico de datos tiene la capacidad de manejar los datos crudos utilizando las últimas tecnologías y técnicas, puede realizar el análisis necesario y puede presentar los conocimientos adquiridos a sus asociados de manera informativa.
El analista de datos
Los lenguajes como R, Python y SQL son parte del conocimiento básico del analista de datos. Al igual que el rol de científico de datos, también se requiere un amplio conjunto de habilidades para el rol de analista de datos, que combina el conocimiento técnico y analítico con el ingenio. Este perfil suele ser buscado por empresas como HP e IBM.
El arquitecto de datos
Los datos (se recopilan) en todas partes y, como consecuencia, cada vez más organizaciones necesitan un arquitecto de datos. Industrias como banca y bienes de consumo utilizan arquitectos de datos para integrar, centralizar, proteger y mantener sus fuentes de datos. Estos arquitectos a menudo trabajan con las últimas tecnologías, como Spark, y siempre necesitan estar en la cima del juego para mantenerse relevantes.
El estadístico
El título de estadístico se pasa por alto regularmente o se reemplaza por títulos de trabajo que suenan más elegantes. Es una pena, dado que el estadístico, con su sólida base en teorías y metodologías estadísticas, puede ser visto como el pionero del campo de la ciencia de datos. A menudo es él quien obtiene la información de los datos y la transforma en conocimientos prácticos. Para finalizar, aunque el título puede sonar un poco aburrido en comparación con los demás de esta lista, los modernos los estadísticos son siempre listo para acertar rápidamente nuevos avances y utilizarlos en beneficio de su investigación.
El administrador de la base de datos
Como administrador de la base de datos, usted se asegura de que la base de datos sea accesible para todas las partes interesadas de las organizaciones, esté funcionando de manera legítima y de que se hayan implementado las medidas de seguridad necesarias para mantener los datos almacenados a salvo. Necesita dominar diferentes tecnologías que van desde SQL y XML hasta un lenguaje de programación más general como Java.
El analista de negocios
Este es probablemente el perfil menos técnico mencionado en la infografía. Sin embargo, el analista de negocios compensa esta falta de conocimientos técnicos con una comprensión profunda de los diversos procesos comerciales que existen. Por lo tanto, un analista de negocios a menudo desempeña el papel de intermediario entre la gente de negocios y los técnicos. Las organizaciones que buscan analistas comerciales son empresas como Uber, Dell y Oracle.
Gerente de datos y análisis
El gerente de datos y análisis dirige la dirección del equipo de ciencia de datos. Este individuo consolida habilidades sólidas y especializadas en varios arreglos de avances (SQL, R, SAS,…) con las aptitudes sociales requeridas para tratar con un grupo. Es un trabajo difícil, pero si se siente preparado para el desafío, asegúrese de echar un vistazo a las ofertas de empresas como Coursera, Slack. Afortunadamente, con un salario promedio anual de $ 116k, la compensación financiera está en línea con los altos requisitos.
Autor:
Martijn Theuwissen es cofundador de DataCamp, que ayuda a las personas a aprender ciencia de datos y R desde su navegador y su comodidad a través de videos divertidos y desafíos de codificación interactiva.
