Introducción
Aquí hay una cita famosa sobre el aprendizaje:
Aprendemos . . .
10% de lo que leemos
20% de lo que escuchamos
30% de lo que vemos
50% de lo que vemos y escuchamos
70% de lo que discutimos
80% de lo que experimentamos
95% de lo que enseñamos a otros.
Si creamos un pedido similar en capacidad para interpretar datos en varias formas – el orden seguramente se verá así:
Texto <Tabla <Gráficos <Gráficos interactivos
Por otro lado, la cantidad de datos que necesitan procesamiento e interpretación aumenta a cada segundo. Combinados, estos dos factores hacen de la visualización de datos una forma integral del flujo de trabajo de la ciencia de datos, probablemente más importante que nunca.
Para abordar esta necesidad de crear una visualización simple pero poderosa, existen múltiples herramientas que pueden resultar útiles. Sin embargo, muchos analistas y científicos de datos no conocen estas herramientas. Por lo tanto, hemos creado una infografía, que proporciona una descripción general de alto nivel de varias herramientas que la gente usa para crear visualización de datos.
¿Qué opinas de la infografía? ¿Crees que hay otras herramientas que deberían formar parte de esta infografía? Si es así, háganoslo saber a través de los comentarios a continuación.
