Inteligencia humana vs inteligencia artificial

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Contenidos

Visión general

En este articulo,

  • Viajarás conmigo por medio de varios capítulos de nuestro historia de la humanidad y compilar jirones de evidencia sobre el impacto de Inteligencia artificial en vidas humanas.
  • Intentaré describir nuestra situación actual y nuestra moderadamente factible futuro, basado en estos jirones de evidencia y mi comprensión del credo humanista.

Por lo tanto pasemos a nuestra primera pregunta.

¿Es este post para mí?

Si le intriga leer con relación a un moderadamente factible futuro, que implica una gran codependencia de a base de carbono seres humanos en algoritmos altamente inteligentes alojados en cuerpos de silicio – Basándonos en nuestros hábitos de los últimos 2 siglos, entonces disfrutarás leyendo este post con una taza de tu bebida favorita.

Inteligencia artificial humana debería leer

¿De qué se trata este post?

Este post trata sobre un futuro que se basa en nuestras ideas y esperanzas de los últimos 200 años. Evidentemente, el futuro real podría ser algo absolutamente distinto, pero inclusive si hay una mínima oportunidad, estoy encantado de escribir sobre ello.

Ahora, para algunas personas, puede parecer un poco pesimista, pero es mejor no sacar conclusiones precipitadas. Nuestro planeta ha sido testigo del ascenso y la caída de muchas culturas y civilizaciones. Egipto fue gobernado de forma continua por faraones nativos durante aproximadamente 2500 años. Si alguien pudiera decirle a un egipcio, en la época de Cleopatra VII, que pronto el imperio egipcio desaparecerá, probablemente se habría horrorizado. [1]

Por lo tanto aquí hay un pensamiento para comenzar:

¿Qué pasará cuando la inteligencia artificial haga prácticamente todo lo que hace el ser humano?

Inteligencia artificial Humana ¿Y si ...?

Para responder a esta pregunta, retrocedamos, hasta un momento en el que podríamos saludarnos dándonos la mano. En realidad, un poco más. Quiero que me conozcas al comienzo del siglo XIX. La mayoría de las economías del mundo se dividieron en 3 sectores:

  1. Agricultura
  2. Industria
  3. Servicios

los mayoria de la población se dedicaban a agrícola actividades que les proporcionaron empleo directo para mantenerse a sí mismos y a sus familias. Hubo un minoría de la población que dependía de industria y servicios para su sustento.

Unos años más tarde, fuimos testigos de la Revolución industrial en muchos países. La gente emigró de sus rebaños de campo a las nuevas fábricas mecanizadas. La revolución aumentó las posibilidades laborales en el industrial sector así como el Servicio sector.

Ahora, avancemos el tiempo, en 2x, hasta el comienzo del siglo XXI, las naciones desarrolladas experimentaron otra revolución en la que industrial trabajos evaporado y posibilidades laborales en el Servicio sector granizo.

Al año 2010, el 2% de la población que vive en los Estados Unidos de América trabajaba en el agricultura sector, el 20% de los habitantes trabajaba en el industria y un enorme 78% de las personas trabajaban como profesores, médicos, desarrolladores de pila completa, diseñadores gráficos y en otros basado en servicios trabajos.

Basándose en esta tendencia de los últimos 2 siglos, ¿se ha preguntado usted:

¿Qué pasará cuando la inteligencia artificial comience a educar, diagnosticar y diseñar mejor que un humano?

Ahora, esto no es una nueva pregunta. Tú y yo hemos visto este tipo de preguntas antes. A modo de ejemplo, después de la era de la revolución industrial, la gente protestó debido a que la mecanización podría causar desempleo masivo y caos. ¡Pero fuimos testigos de que los trabajos antiguos se volvían obsoletos y que nuevos trabajos surgían y evolucionaban!

¿Y la gente? La gente urbanizó cómodamente la sociedad a lo que es hoy.

Pero he escuchado a muchas personas, y yo además creí en ello, decir:

«Siempre puede haber algo que los seres humanos pueden hacer mejor que las máquinas»

Pero esta no es una ley de la naturaleza. Esta tal vez no ser permanente.

Miremos a nosotros mismos desde cero. Ampliamente categorizados, tenemos 2 tipos principales de habilidades:

  • Habilidades cognitivas: Habilidades sustentadas en el cerebro que necesitamos para llevar adelante cualquier tarea, desde los problemas más simples hasta los más complejos.
  • Habilidades fisicas: Nuestra capacidad para realizar alguna actividad física sin mucha aplicación de las habilidades cerebrales.

Máquinas hicieron nuestro tareas físicas más fáciles y nos hizo concentrarnos más en nuestro habilidades cognitivas. Pero imagina un día en el que las máquinas adelantar nosotros en retener, reconocer y comprender patrones.

Sé lo que podrías estar pensando ahora mismo

«Oye, Hrishabh, hay muchas cosas los humanos son mejores más que máquinas gracias a nuestro habilidades cognitivas únicas. Después de todo, ¡Somos incrementalmente superiores a cualquier otro animal u homínido en la superficie de este planeta!«

Pero antes de llegar a ninguna conclusión, demos una vuelta por nuestra historia reciente.

Ajedrez: la biométrica de la inteligencia humana

En la década de 1980, la gente se jactaba de la naturaleza única de la humanidad al mostrar habitualmente el ajedrez como un respaldo a la superioridad humana. Llegaron a la conclusión de que las máquinas nunca podrían conquistar a los humanos en este juego.

Saltando a febrero de 1997, la supercomputadora de IBM llamada Deep Blue derrotado Garry Kasparov en el corazón de la ciudad de Nueva York. [2]

Una cuenta equivalente en el mundo de Go (juego), AlphaGo de Google se enseñó a sí mismo cómo jugar Go (juego) y derrotado el campeón surcoreano de Go, Lee Sedol, en marzo de 2016. [3]

Béisbol: El curioso caso de Moneyball

Desde el siglo XIX EC, los gerentes y exploradores de béisbol profesionales han utilizado sus instintos, sabiduría, experiencia y pericia en el juego para reclutar y administrar a sus jugadores. Creían que la selección de jugadores de béisbol es un arte que solo las personas íntimas y con mucha experiencia pueden dominar. Una mera máquina o un programa de computadora nunca podría revelar los secretos y el espíritu del béisbol.

En 2002, Billy Beane de los Oakland Athletics decidió romper el sistema e introdujo un algoritmo desarrollado por estadísticos y expertos en computación para crear un equipo de perdedores que fueron pasados ​​por alto por los gerentes. ¿El resultado? Oakland Athletics se convirtió en el primer equipo en la historia de la Liga Americana en gana 20 juegos consecutivos. [4]

Acreditación facial: el derecho de nacimiento de la inteligencia humana

Según una investigación de Stanford, el acreditación facial es una de las primeras características que se desarrolla en el sistema de visión de un bebé. [5]

Por mucho tiempo, el acreditación facial se había considerado como una valla de hierro entre las computadoras más poderosas y los humanos.

En la actualidad, los programas de acreditación facial son ampliamente utilizado por los servicios de inteligencia y las fuerzas policiales para escanear innumerables horas de contenido de vigilancia, puesto que son mucho más eficientes y rápidos que los humanos.

Transporte: Ingrese a Elon Musk

En 2004, profesores del MIT y Harvard publicaron una investigación sobre el mercado laboral en la que categorizaron conducción de camiones como ejemplo de un trabajo que no tuvo posibilidades de sustitución por la automatización en el futuro previsible. [6]

En la actualidad, compañías como Tesla no solo están promocionando esto, sino que lo están convirtiendo en realidad, al implementándolo además. [7]

Corporación: Ai On Board

Ser miembro de la junta de una compañía u organización es una cartera sofisticada. Es necesario demostrar la extensión y profundidad de la administración y las cualidades de liderazgo junto con la perspicacia comercial y la experiencia relevante en la industria.

Pero, en mayo de 2014, compañías de Deep Knowledge con sede en Hong Kong designado un algoritmo llamó VITAL a su directorio que puede votar sobre si la compañía debe invertir o no en una compañía específica, basándose en un análisis meticuloso de grandes cantidades de datos. [8]

Doctor iPhone

En 2015, investigadores de la Universidad de Yale demostraron con éxito el uso de páncreas artificial. Un pequeño sensor junto con una pequeña bomba, conectado a un pequeño tubo de insulina, se instaló en el abdomen de los pacientes. El sensor se encargaba de medir y reportar los niveles de azúcar del paciente a un iPhone. El iPhone alojaba una aplicación que analizaba información y daba órdenes al sensor que a cambio inyectaba cantidades controladas de insulina en el abdomen de los pacientes sin ayuda de humanos. [9]

Terapia: Dr. (IBM) Watson

¿Cuándo fue la última vez que visitó a un terapeuta? Espero que no tuvieras que hacerlo. Pero es factible que haya ido a algún terapeuta en alguna vez de su vida. (Inclusive si no confías en mí, no te has perdido de nada).

Entonces, ¿qué hace un terapeuta? Él comprende su estado emocional al examinar señales externas como sus expresiones faciales y el tono de su voz.

Watson de IBM es un Inteligencia artificial que no solo puede analizar sus señales externas con más precisión que un médico, sino que además puede analizar simultáneamente varios indicadores internos que regularmente están ocultos a los ojos y oídos humanos. [10]

La musica es arte

¡Sí! La música es arte. Y según Merriam-Webster: «El arte es el uso consciente de la habilidad y la imaginación creativa, especialmente en la producción de objetos estéticos»

Refleja valores culturales, narra las experiencias de las personas en la vida a lo largo del tiempo. Necesita emociones. El arte es exclusivamente humano.

¿En serio?

Tómate un segundo. Hacerse cargo que Inteligencia artificial asume el control como nuestros médicos, como nuestros conductores, como nuestros maestros, inclusive manejan nuestras cuentas e inclusive nuestros casos legales. Entonces, ¿qué nos queda exactamente? El arte parece una profesión virgen. ¿Y si todo el mundo intenta convertirse en artista? No lo creo.

En 1989, un profesor de la Universidad de California desarrolló un algoritmo llamado EMI. Durante una prueba a ciegas, las composiciones de EMI fueron alabado exactamente por su conmoción y resonancia emocional, inclusive más que la composición original del artista. [11]

¿Cómo nos afectará la inteligencia artificial?

No hay duda de que los próximos avances tecnológicos construidos sobre la base de Inteligencia artificial hará nuestra vida más fácil. Inclusive podría ser factible para Inteligencia artificial para alimentar y apoyar a los humanos sin mucho esfuerzo por su parte. Pero la pregunta crucial es:

¿Qué nos mantendrá ocupados y contentos?

Las drogas y los mundos de realidad virtual pueden mantenernos comprometidos y proporcionar compromisos mucho más intensos y emocionantes que la aburrida realidad exterior, pero sin trabajo y propósito en nuestras vidas, podríamos sentirnos inútiles y, sí, además podríamos terminar convirtiéndonos en inútil.

¿Cómo podemos evitar ser la clase inútil del 2050?

En el momento en que escribo este post, Inteligencia artificial no está ni cerca de la existencia como ser humano, pero más del 95% de los rasgos y habilidades humanas son ineficientes para terminar la mayoría de los trabajos modernos. Para Inteligencia artificial exprimirnos de nuestros trabajos, es solo superando nuestras habilidades en una profesión en particular.

Por tanto, nuestro objetivo no debería girar en torno a la creación de nuevos puestos de trabajo para la Inteligencia Humana. Nuestro objetivo principal debería ser crear nuevos puestos de trabajo donde La inteligencia humana puede funcionar mejor que la inteligencia artificial.

Dado que usted y yo no tenemos ni idea de las circunstancias del mercado laboral en 2050, no tenemos ni idea de qué enseñar a nuestra futura generación. La mayoría de los conocimientos que adquieren en sus días de escolarización pueden estar obsoletos cuando cumplen 30 años.

En términos generales, nuestra vida consta de 2 etapas:

  • La etapa teórica: donde aprendemos y obtenemos conocimientos en la escuela y las universidades
  • La etapa práctica: donde trabajamos y aplicamos nuestros conocimientos en proyectos reales.

Pronto llegará el momento en que estas 2 etapas de la vida se vuelvan obsoletas y la única forma de tener éxito en la vida será a través de aprendiendo constantementey desarrollando nuestras habilidades, a lo largo de nuestras vidas.

Referencias

  • Vinculado en los respectivos puntos de referencia.

Gracias por leer, ¡que tengas un buen café! ☕

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