Estadísticas es el estudio de la recopilación, análisis, interpretación, presentación y organización de datos. Al estar en el campo del aprendizaje automático y la ciencia de datos, es primordial que un profesional esté bien versado en varios conceptos estadísticos. Esta guía le será útil como un recurso exhaustivo para familiarizarse con los múltiples aspectos de las estadísticas que se usan en la industria de la ciencia de datos.
El aprendizaje de las estadísticas se puede categorizar en tres categorías
- Estadísticas descriptivas
- Estadística inferencial
- Modelado predictivo
Paso 1: aprender estadísticas descriptivas
Curso de Udacity en estadística descriptiva de Udacity. Este curso utilizaría Excel para enseñarle todos los conceptos básicos de estadística descriptiva. Si ya los conoce, puede omitir este paso.
Asignación: Las asignaciones después de cada capítulo del curso Udacity deben realizarse en SAS. Su conocimiento del curso en Base SAS debería ser suficiente para completarlos. Si necesita ayuda específica, utilice la documentación de SAS.
Paso 2: aprender estadísticas inferenciales
Realice el curso en Estadísticas inferenciales de Udacity. Este curso utilizaría Excel para enseñarle todos los conceptos básicos de estadística inferencial, prueba de hipótesis, prueba t, ANOVA. Si ya los conoce, puede omitir este paso.
Además puede consultar la guía Prueba de hipótesis como material de referencia rápida.
Asignación: Las asignaciones después de cada capítulo del curso Udacity deben realizarse en Excel por ahora. Los volveremos a visitar una vez que hayamos dado los siguientes pasos con el curso de SAS.
Prueba de habilidad: puede probar sus conocimientos de estadística (Prueba1 y Prueba2)
Paso 3: Modelo predictivo (aprendizaje de ANOVA, regresión lineal y logística en SAS)
EntrenamientoEl entrenamiento es un proceso sistemático diseñado para mejorar habilidades, conocimientos o capacidades físicas. Se aplica en diversas áreas, como el deporte, la educación y el desarrollo profesional. Un programa de entrenamiento efectivo incluye la planificación de objetivos, la práctica regular y la evaluación del progreso. La adaptación a las necesidades individuales y la motivación son factores clave para lograr resultados exitosos y sostenibles en cualquier disciplina.... de sas.com Introducción a ANOVA, regresión y regresión logística. Aquí debe crear una identificación de usuario en sas.com.
Asignación: Disponible en el curso y desde el curso Udacity
