Introducción
Las matemáticas son una parte muy importante de nuestro día a día. Desde el día en que nacemos hasta la muerte, usamos las matemáticas a sabiendas o sin saberlo en varios tipos de aplicaciones que usamos y en muchos escenarios. En la niñez, comenzamos nuestro aprendizaje de números, tablas, ecuaciones, etc., para resolver ecuaciones complejas y generar nuevas fórmulas, e inventar nuevas técnicas y trucos para resolver un problema matemático en particular.
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Las matemáticas han ganado una mayor importancia en el campo de las últimas tecnologías como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, la ciencia de datos, el aprendizaje profundoEl aprendizaje profundo, una subdisciplina de la inteligencia artificial, se basa en redes neuronales artificiales para analizar y procesar grandes volúmenes de datos. Esta técnica permite a las máquinas aprender patrones y realizar tareas complejas, como el reconocimiento de voz y la visión por computadora. Su capacidad para mejorar continuamente a medida que se le proporcionan más datos la convierte en una herramienta clave en diversas industrias, desde la salud... y muchas más tecnologías. Cada nueva tecnología en el mundo actual está directa o indirectamente relacionada con las Matemáticas, para desarrollar soluciones inteligentes y simples para los problemas. En la actualidad, las matemáticas gobiernan el mundo como un monarca a través de sus aplicaciones en campos diversificados. Las matemáticas están ayudando en muchas industrias como software, médica, automotriz, diseño, industria robótica y en muchos más espacios de trabajo con sus diferentes funciones matemáticas, nuevas técnicas, teoremas, algoritmos, etc.
¿Cómo se relacionan las matemáticas con las últimas tecnologías ………?
Hemos comentado que las matemáticas están jugando un papel fundamental en las últimas tecnologías como Machine Learning, Inteligencia Artificial, Data Science y Deep Learning, etc., es porque cada algoritmo construido en las últimas tecnologías tiene una función matemática detrás. Las matemáticas ayudan a construir la lógica detrás de cada problema que encontramos en nuestras aplicaciones diarias.
Podríamos tener una pequeña duda en nuestras mentes, ¿cómo las matemáticas han ganado una importancia tan grande y extrema en las últimas tecnologías ………?
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La razón principal de una mayor importancia de las matemáticas se debe a sus diversos conceptos como: –
· Álgebra lineal
· Probabilidad
· Cálculo
· Estadísticas
Esos son los 4 conceptos principales que se utilizan para desarrollar cualquier tipo de nueva tecnología o resolver cualquier problema complejo o descubrir un nuevo algoritmo. Además, podemos decir que estos conceptos son los pilares fundamentales para la mejora de cualquier tecnología o aplicación nueva en el mundo real.
Álgebra lineal
Tiene una velocidad de cálculo más rápida para tratar cualquier tipo de problema. Ayuda a comprender la información y los antecedentes de los distintos tipos de algoritmos utilizados en las últimas tecnologías. Nos ayuda en la toma de decisiones y principalmente se ocupa de matrices y vectores y se puede acceder con una biblioteca Numpy en lenguaje Python.
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· Un escalar es un solo número.
· Un vector es una matriz de números representados en una fila o en una columna.
· Una matriz es una matriz 2D, representada en filas y columnas.
· Un tensorLos tensores son estructuras matemáticas que generalizan conceptos como scalars y vectores. Se utilizan en diversas disciplinas, incluyendo física, ingeniería y aprendizaje automático, para representar datos multidimensionales. Un tensor puede ser visualizado como una matriz de múltiples dimensiones, lo que permite modelar relaciones complejas entre diferentes variables. Su versatilidad y capacidad para manejar grandes volúmenes de información los convierten en herramientas fundamentales en el análisis y procesamiento de datos.... es una matriz N-dimensional, con más valor de n mayor que 2.
Probabilidad
Se ocupa de la probabilidad de un evento en un espacio muestral y la certeza de ese evento. Este enfoque se utiliza principalmente en las últimas tecnologías, para producir mejores resultados para la predicción futura. También ayuda en el aspecto de la toma de decisiones, para obtener resultados confiables de un problema en particular. En términos generales, la probabilidad se calcula como
P (E) = No de resultados favorables / No total de resultados posibles
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En términos de probabilidad, P (E) se llama probabilidad del evento y E se llama Evento. Habla sobre un evento que puede ocurrir o no ocurrir en un espacio muestral. La probabilidad siempre se encuentra en el rango de 0 y 1 para cualquier aplicación.
La mayoría de las aplicaciones del mundo real utilizan la probabilidad en el aspecto de la toma de decisiones y la búsqueda de soluciones para los problemas complejos que encontramos al desarrollar un nuevo algoritmo o aplicación. La probabilidad nos ayuda en los probables resultados del futuro y se utiliza principalmente en los mercados de valores y en diversas industrias.
Cálculo
Una rama de las matemáticas se ocupa del estudio de los cambios continuos y la optimización de los resultados al final. Sin un buen conocimiento en el campo del cálculo es difícil calcular las probabilidades y no podemos generar mejores resultados a los problemas. Se centra en derivadas, integrales y límites.
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El cálculo tiene como objetivo optimizar los algoritmos de las últimas tecnologías. Nos ayuda a construir soluciones eficientes a los problemas con precisión. Es principalmente de dos tipos, a saber, cálculo diferencial y cálculo inferencial.
Estadísticas
Nos ayuda a extraer conocimientos de los datos. Se ocupa de la recopilación, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos. La estadística juega un papel importante en el campo de las últimas tecnologías para trabajar con datos más complejos y actúa como el principal factor clave detrás del desarrollo y crecimiento de una organización.
Se divide principalmente en dos tipos, a saber, estadística descriptiva y estadística inferencial. El concepto de uso frecuente en el campo de las matemáticas y tiene una mayor trascendencia en el desarrollo de un nuevo tipo de aplicaciones y algoritmos que conducen a la mejora de las nuevas tecnologías. Las estadísticas nos ayudan a brindar una imagen resumida del flujo del proceso en una industria o en un espacio de trabajo.
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Recursos disponibles
a) academia Khan
b) medio
c) hacia la ciencia de datos
d) Coursera
e) kdNuggets
Canales de Youtube
a) siraj Raval
b) 3Azul1Marrón
c) sentdex
Conclusión
Hay muchos trabajos con solo conocer los conceptos de Matemáticas y algunos conceptos en el campo de las últimas tecnologías harán que una persona tenga un mejor pago. Los trabajos en este dominio son científicos de datos, analistas de datos, etc. Se necesita tener una mejor comprensión y habilidad en el área de las matemáticas para obtener una mejor comprensión de un problema y encontrar una solución adecuada.
Sección de autor
Autor: – Harsha Vardhan Garlapati
Soy un entusiasta de los ingenieros de aprendizaje automático y me encanta trabajar con datos. Soy un estudiante de último año de pregrado y un apasionado del aprendizaje automático. Soy un trabajador inteligente, un aprendiz apasionado, un rompehielos y me encanta participar en Hackathons para trabajar en proyectos en tiempo real. Soy miembro de Toastmaster en SRKR Toastmasters Club, orador público, buen innovador y solucionador de problemas.
LinkedIn: – https://www.linkedin.com/in/ghvardhan569/
GitHub: – https://github.com/ghvardhan569
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