Visión general
- OLTP y OLAP son 2 capacidades de procesamiento de datos
- Comprender la diferencia entre OLTP y OLAP
Introducción
Adquieres nueva información todos los días. Pero es solo después de analizarlo que puede agregarlo a su conocimiento y tomar decisiones más informadas. Lo mismo ocurre con todas las organizaciones del mundo. Las organizaciones recopilan grandes volúmenes de datos y luego los procesan para que tengan sentido y tomen la decisión comercial adecuada. A diferencia de los humanos, una organización tiene dos tipos de capacidades de procesamiento de datos: OLTP y OLAP.
Al contrario de su nombre, existe una gran diferencia entre los dos. Mientras uno gestiona procesos en tiempo real, el otro ayuda a analizar grandes volúmenes de datos para mejorar las capacidades de la organización. Entendamos esta diferencia entre los dos con un poco más de detalle en este artículo.
Tabla de contenido
- ¿Qué es OLTP?
- Ejemplo de OLTP
- Características de OLTP
- ¿Qué es OLAP?
- Ejemplo de OLAP
- Características de OLAP
- OLTP frente a OLAP
¿Qué es OLTP?
OLTP, o Procesamiento transaccional en línea, los sistemas manejan una gran cantidad de transacciones que ocurren en tiempo real. Pero, ¿cuáles son las transacciones?
Bien, Actas son procesos que ocurren en su totalidad y aislados unos de otros. Insertan, actualizan o eliminan datos en una base de datos. En una ejecución exitosa, los cambios realizados por una transacción en una base de datos persisten en la base de datos incluso en el caso de una falla del sistema.
Los datos transaccionales se almacenan en Bases de datos relacionales que aseguran ÁCIDO propiedades para transacciones. Estos datos se escriben y consultan a un ritmo muy rápido para evitar retrasos en el procesamiento.
OLTP gobierna las transacciones porque son los procesos críticos que encontramos en nuestra vida diaria. Las transacciones en línea, los pedidos de comercio electrónico, las reservas de hoteles en línea, las transacciones en cajeros automáticos, etc., se gestionan mediante procesos OLTP.
Ejemplos de OLTP
Imagine que inicia sesión en un sitio web de comercio electrónico para reservar el último par de sus auriculares favoritos que están actualmente a la venta. Considera lo siguiente:
- Es posible que varias personas estén intentando reservar los auriculares, pero ninguna está al tanto de los procesos de las demás. (Isolación)
- El pedido se considerará exitoso solo cuando cualquier usuario complete todos los pasos junto con el pago. (Atomicidad)
- Una vez que un usuario complete con éxito el pedido, se actualizará en la base de datos del sitio web. Entonces, los auriculares dejarán de estar disponibles en el sitio web. (Ccoherencia)
- Ahora, incluso si el sitio web de comercio electrónico se cae debido a una avalancha de tráfico de usuarios, el usuario sigue siendo propietario de los auriculares que compró con éxito. (Ddurabilidad)
OLTP asegura que tales transacciones se lleven a cabo sin inconsistencias en la base de datos con la ayuda del ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento, durabilidad) propiedades (que acabamos de discutir).
Características de OLTP
- Maneja transacciones en tiempo real.
- Estos sistemas modifican datos en la base de datos.
- Manejan transacciones que se rigen por las propiedades de ACID.
- Estos sistemas almacenan datos en bases de datos relacionales.
- La implementación de transacciones OLTP suele ser muy rápida, del orden de milisegundos.
¿Qué es OLAP?
Las organizaciones tienen datos generados a partir de transacciones almacenadas en varias bases de datos OLTP. Pero estos datos no sirven de nada a menos que se analicen para obtener información valiosa para la organización. Sin embargo, consultar estos datos directamente desde bases de datos OLTP no es eficiente debido a la gran cantidad de datos y la complejidad de las consultas que deben escribirse. Por lo tanto, almacenamos estos datos en una base de datos diferente llamada bases de datos OLAP.
OLAP, o Procesamiento analítico en línea, las bases de datos almacenan datos en forma agregada de múltiples bases de datos OLTP. Luego, estos datos se almacenan en un almacén de datos. Pero, en lugar de una vista a nivel de transacción, brinda una vista multidimensional de los datos. Esto significa que si la organización desea ver los datos de ventas agregados, puede verlos de acuerdo con múltiples categorías y subcategorías: ubicación (región, país, estado), hora (año, mes, día), el cliente (género, age), etc. Esto permite a las organizaciones realizar análisis avanzados de sus datos, lo que les brinda una comprensión más profunda de sus productos.
No hace falta decir que la clave del éxito de las bases de datos OLAP es la vista multidimensional. Pero, ¿cómo se almacena? Tomemos un ejemplo para entender eso.
Ejemplo de OLAP
Tomando nuestro ejemplo anterior del sitio web de comercio electrónico, imagine que la empresa ahora quiere analizar las ventas del año que pasó. Pero simplemente mirar las ventas por mes es demasiado simplista. Considerar las ventas por mes categorizadas por región sería un mejor enfoque.
Esta tabla se conoce como Cubo OLAP con dos dimensiones (trimestre y región) y los datos agregados almacenados aquí se conocen como la medida.
Los datos almacenados en los almacenes de datos son de una manera similar con tantas dimensiones como sea necesario para el análisis.
Aquí, el tiempo, la región y la categoría son dimensiones. La celda sombreada del cubo muestra los datos del mes de febrero, en la región Norte para la categoría Ropa.
Características de OLAP
- Se trata de datos históricos.
- Estos sistemas no realizan cambios en los datos.
- Almacena datos en almacenes de datos en forma multidimensional.
- Se utiliza con fines de análisis de datos.
- Los datos nunca se modifican.
OLTP frente a OLAP
| OLTP
(Procesamiento transaccional en línea) |
OLAP
(Procesamiento analítico en línea) |
|
| Funcionalidad | Gestiona transacciones que modifican datos en bases de datos. | Se utiliza con fines analíticos y de informes. |
| Fuente | Transacciones de organizaciones en tiempo real. | Los datos se consolidan de varias bases de datos OLTP. |
| Formato de almacenamiento | Forma tabular en bases de datos relacionales. | Forma multidimensional en cubos OLAP. |
| Operación | Lee y escribe | Solo lectura |
| Tiempo de respuesta | Procesamiento rápido ya que las consultas son sencillas. | Más lento que OLTP |
| Usuarios | Ejecutivos, científicos de datos | Programadores, profesionales de bases de datos |
Notas finales
Para resumir, en este artículo, discutimos la diferencia entre OLTP y OLAP. Seguro que es un tema rudimentario, pero esencial para sentar las bases de una carrera en ingeniería de datos.
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Espero que este artículo haya podido dar una explicación clara al tema. Avíseme si tiene alguna consulta en los comentarios a continuación.
