Introducción
Al leer esto, se habrían recolectado terabytes recién generados en este segundo y se habrían almacenado en enormes sistemas de administración de bases de datos. Con los nuevos dispositivos e instrumentos de recopilación de datos, se volvió cada vez más esencial para las instituciones hacer uso de los datos y aportar innovación, productividad y una mejor toma de decisiones. Después de todo, los datos son inútiles hasta que se procesan y exploran.
Para hacer frente a esta avalancha de datos estructurados y no estructurados, las compañías buscan constantemente que los expertos en Big Data utilicen estos datos. Pero la escasez de estos recursos es abrumadora y frustrante para estas compañías.
Para abordar esta brecha, SP Jain School of Global Management ha anunciado con orgullo su Programa de Big Data y Analytics. Como siempre, empezamos a recibir consultas sobre el programa de nuestros lectores. Por eso, decidimos reunirnos con su Director del programa, el Dr. Mahendra Mehta. Aquí hay un breve resumen de nuestra discusión con él:
AV: ¿Cómo surgió el programa? ¿Ve ya mucha demanda de sus empleadores en esta área?
Dr. Mahendra Mehta
No es necesario reafirmar que Big Data está preparado para registrar cifras de alto crecimiento en términos de posibilidades de empleo en los próximos 10 a 15 años. Hemos observado que las compañías están luchando por satisfacer la demanda de los profesionales de la ciencia de datos en sus filas. Casi todas las universidades importantes de EE. UU. Han iniciado un programa de maestría en big data y análisis. Pero, ¿qué pasa con un estudiante o profesional indio que desea obtener el conjunto de habilidades pertinentes para una carrera en big data?
Varias universidades e institutos en la India están ofreciendo un programa en big data, a pesar de esto, nos dimos cuenta de que no existe un programa que sea intensivo y que se centre en cubrir los principios fundamentales, así como los conjuntos de habilidades esenciales necesarios para ser empleado como profesional de la ciencia de datos. .
Concebimos el Programa de Big Data y Analytics en SP Jain School of Global Management como un programa intensivo que incorpora los conceptos, conocimientos y habilidades esenciales de Big Data que son muy buscados por las compañías en la actualidad. No queremos crear solo expertos en herramientas que sean expertos en el uso mecánico sin conocer los principios fundamentales dentro de la caja. Tampoco queremos que sean maestros teóricos sin conjuntos de habilidades prácticas. Por eso, hemos puesto el mismo énfasis en conceptos teóricos, herramientas prácticas y estudios de casos prácticos.
AV: ¿Quién es el público objetivo de este programa?
Yo diría que todos y cada uno de los que quieran hacer una carrera en el campo del big data y la analítica pueden participar. Este campo se está expandiendo tan rápidamente que habrá vacantes en todos los niveles de candidatos experimentados dentro de unos años. Este programa es más adecuado para candidatos que disponen estas tres cualidades.:
Primero: Experiencia en un campo cuantitativo como las matemáticas, la economía, la estadística, la ingeniería, la física o la química. Aunque es preferible un nivel universitario, inclusive los estudiantes que han estudiado matemáticas hasta el nivel 10 + 2 y que aún recuerdan sus conceptos son adecuados para el curso.
Segundo: Exposición a principios de programación. No es necesario que sea una exposición profesional. Inclusive si el estudiante ha realizado alguna programación a nivel escolar o universitario, está listo para el curso. E inclusive si no han realizado ninguna programación en la escuela o la universidad, un curso para principiantes sobre programación en lenguajes como C ++, Java o Python, ofrecido en cualquiera de las plataformas de aprendizaje en línea como coursera, edx o codecademy sentará las bases de programación adecuadas. para ellos.
Tercera: Un gran deseo de aprender big data y análisis. Nuestro curso tiene como objetivo hacer que los estudiantes sean fácilmente empleables en el campo de big data y análisis. Tenemos la intención de equiparlos con un conjunto de habilidades diversas. Aprenderlos requerirá un compromiso serio y una inversión de tiempo y esfuerzo por parte de los estudiantes. Nuestro curso no es para estudiantes ocasionales. No proporcionamos una descripción general o solo conocimientos teóricos. Estamos ofreciendo un curso extremadamente intensivo con una amplia cobertura.
AV: ¿Cuál es la estructura del programa: tiempo total de clase, expectativas del candidato y áreas cubiertas como parte del curso?
El programa se ofrece en dos formatos: un programa de tiempo completo que dura seis meses y un programa de medio tiempo que dura un año. El número total de horas de contacto para cada formato es el mismo: 400 horas. Diseñamos el formato de tiempo completo para aquellos que aún no se han embarcado en su vida profesional, como los estudiantes que han terminado o están en el último año de su licenciatura, maestría o doctorado. Los profesionales en activo que quieran tomar un descanso de su carrera para volver a equiparse con nuevas habilidades además son bienvenidos a unirse al programa de tiempo completo. Las clases del programa de tiempo completo se llevarán a cabo de lunes a viernes, dicho de otra forma, de lunes a viernes. Para los profesionales de la industria que no pueden darse el lujo de tomarse un descanso, hemos diseñado el formato de medio tiempo. Las clases del programa a tiempo parcial se llevarán a cabo los fines de semana. No hay distinción entre los dos formatos, excepto el número de horas de contacto a la semana y, por eso, la duración del programa. Ninguno de los programas es superior o inferior al otro, son solo variaciones adaptadas a las diferentes necesidades de los estudiantes. El 90% de los módulos tendrán los mismos instructores tanto en la modalidad de tiempo parcial como en la de tiempo completo.
El programa busca equipar a los estudiantes con todas las herramientas esenciales para convertirlos en profesionales de la ciencia de datos. Por eso, el plan de estudios es amplio y la cobertura es profunda. Los módulos se pueden dividir ampliamente en 5 categorías:
Lo esencial: Estadísticas, Python, R, DB y SQL relacionales, Excel, Tableau, Ubuntu
Herramientas y tecnologías: Hadoop, almacenamiento de datos, NoSQL, computación en la nube
Analítica: Aprendizaje automático, visualización de datos,
Especialización: Procesamiento del lenguaje natural, Sistema de recomendación
Temas generales: Métricas comerciales, Ciencia de datos en compañías emergentes, Patrones de diseño en Computación estadística, Conceptos básicos de resolución de problemas, Procesamiento de flujos, Tablero, Seguridad de datos, Aplicaciones comerciales en ciencia de datos, Futuro de la ciencia de datos
Al mismo tiempo de estos módulos técnicos, los estudiantes además realizarán el programa de preparación profesional, que además realizan nuestros estudiantes de MBA. El programa de preparación profesional capacita a los estudiantes en las entrevistas y habilidades personales imprescindibles e imparte liderazgo, toma de decisiones y otras habilidades comerciales del mundo real.
AV: ¿Cuál es la metodología de enseñanza adoptada para este Programa – Online / Offline / Híbrido?
Creemos que el mejor aprendizaje se lleva a cabo en las aulas. Por esto, todos los módulos se cubrirán en su totalidad en aulas y laboratorios con contacto real presencial con los profesores. Los profesores además estarán disponibles fuera del horario de clase para los estudiantes durante la duración del módulo, y se pueden conectar por email y teléfono después de la finalización del módulo. Cada sala de conferencias está equipada con equipos de grabación de última generación. Cada conferencia se grabará y cargará en línea para que los estudiantes puedan consultarla posteriormente.
AV: ¿Cuánto del programa se dedica a la interacción con la industria y al proyecto en vivo? Una vez más, ¿estos profesionales están en todo el mundo o solo en la India?
Aproximadamente el 20% del programa es práctico y proyectos. En estos módulos, los profesionales que trabajan en big data guiarán a los estudiantes acerca de cómo trabajar en problemas del mundo real incorporando datos en vivo.
AV: ¿Hay un proyecto final / proyecto industrial al final del curso? En caso afirmativo, ¿cuánto tiempo se espera que dediquen las personas?
Sí, tenemos un componente de proyecto en vivo de aproximadamente el 10% al final del programa. Eso significa que se dedicarán aproximadamente 40 horas a un proyecto de la industria al final del plan de estudios.
AV: Cuéntenos sobre el Perfil de la Facultad. Teniendo en cuenta el hecho de que este programa cuenta con el apoyo de SP Jain Global, ¿podemos ver facultades que vienen del extranjero para comenzar las clases?
La facultad es una mezcla de profesionales de la industria analítica y académicos de renombre. Además hemos invitado a miembros de la facultad de universidades extranjeras para que enseñen algunos de los módulos. Algunos de nuestros miembros clave de la facultad son:
Dr. Mahendra Mehta
El Dr. Mahendra Mehta es el director del programa y previamente fue el Jefe de Análisis en Citibank, India. El Dr. Mehta ha sido profesor invitado con SP Jain durante más de 10 años. El Dr. Mehta ha hecho público varios posts sobre aprendizaje automático, redes neuronales y fue científico de radar con HUL durante 15 años. El Dr. Mehta tiene un doctorado en ingeniería eléctrica de IIT Bombay.
Profesor Sunil Lakdawala
Dr. Sunil D. Lakdawala, un Ph.D. de la Universidad de Yale, EE. UU. y posgrado de IIT-Mumbai, es profesor invitado en el Instituto de administración SP Jain Global. Tiene más de 20 años de experiencia en TI con varias compañías de consultoría de TI, incluidas CMC Ltd. y Tech Span India Ltd. Se ha especializado en el área de Business Intelligence System (Data Warehousing y Técnicas de análisis de datos como OLAP, Data Mining) y tiene un rica experiencia en consultoría, ejecución de proyectos y capacitación en esa área.
Sr. Tobias Setz
El Sr. Setz dispone de una Maestría y una Licenciatura en Ciencias de ETH Zurich y en este momento es Asistente de Investigación en ETH Zurich, Instituto de Física Teórica. Es uno de los miembros clave de la Asociación Rmetrics y mantenedor de sus amplias bibliotecas de software open source. El Sr. Setz ha realizado varios talleres de R / Rmetrics en Europa que incluyen “Ingeniería financiera y finanzas computacionales”, Basic R, Advanced R Programming y seminarios web sobre estadísticas y visualización avanzadas (Zurich y Mumbai)
Dr. Satish Patil
El Dr. Satish Patil tiene un doctorado de la Universidad de Minnesota, EE. UU., Y tiene más de 8 años de experiencia en el campo del ámbito farmacéutico y sanitario. Es un inventor de 4 patentes de EE. UU. Durante los últimos 4 años, ha ayudado a varias compañías y nuevas compañías con soluciones de Big Data & Analytics usando tecnologías de Big Data, algoritmos avanzados de aprendizaje automático y modelos estadísticos. Su competencia central radica en Big Data, matemáticas aplicadas y análisis estadístico, aprendizaje automático, inteligencia artificial y visualización de datos.
AV: ¿Existe un entorno de laboratorio / laboratorio virtual que SPJain haya creado para respaldar este curso? Si no es así, ¿cómo se espera que el estudiante aprenda en un entorno de Big Data?
Sí, el curso se llevará a cabo en los laboratorios dedicados y centros de simulación en el nuevo campus de Lower Parel de SP Jain School of Global Management. Los laboratorios permitirán a los estudiantes trabajar en un entorno Windows y Linux y están equipados con sistemas de alta gama con todas las herramientas y tecnologías esenciales de ciencia de datos como Python, SQL y Hadoop, etc.
AV: ¿Qué hay de las ubicaciones? ¿Habría apoyo para la colocación disponible para este programa? ¿Podemos esperar colocaciones internacionales como parte de este programa?
SP Jain extiende el apoyo de colocación a todos los candidatos que se inscriben en el programa BDAP. Además ofrecemos un programa de preparación profesional que los equipa con las habilidades adecuadas para negociar su camino a través del procedimiento de selección. Como dije, antes el plan de estudios ha recibido una respuesta entusiasta de varias compañías que trabajan en big data y análisis. Estos incluyen nuevas compañías, compañías establecidas que planean iniciar su propio negocio de Big Data, así como compañías especializadas de consultoría y subcontratación en análisis.
Nota: Las inscripciones para el lote actual están cerradas. Puede solicitar el lote de febrero de 2016. Aplicar aquí
Notas finales
Nos gustaría agradecer al Dr. Mahendra Mehta y su equipo por dedicar tiempo para esta entrevista. SPJain School of Global Management posiblemente ha subido la apuesta al presentar esta oferta única. El programa de tiempo completo de 6 meses es un formato interesante y algo que se está probando por primera vez en la industria. Agradecemos al SPJain Institute of Global Management por unirse a la fiesta y les pretendemos todo lo mejor por llevar adelante estos cursos.
Si tiene alguna consulta, inquietud o comentario sobre este curso, no dude en dejar su respuesta en la sección de comentarios a continuación.
