El programa está diseñado en un horario que minimiza las tareas laborales y personales. El programa es una combinación de aula y plataforma de aprendizaje asistida por tecnología. Por lo general, los integrantes estarán en el campus para un programa de aprendizaje en el aula de 5 días cada mes alterno durante un período de 12 meses, que idealmente se planificaría para incluir un fin de semana.
En el mes en que no hay conexión en el aula, las clases se llevarán a cabo por medio de una plataforma de aprendizaje asistida por tecnología. Las horas de contacto en esta plataforma serían 56 horas al mes y cada mes alterno.
CBA es un programa riguroso y desafiante. El programa incluirá días completos de enseñanza y las tardes se utilizarán para conferencias de invitados, proyectos y trabajo en grupo. Se requerirá que los integrantes permanezcan en el campus durante esos días de clases.
Amarre – Fundación Biocon
Duración- 1 año
Modo: Desconectado
Medio tiempo, tiempo completo: Tiempo parcial
Ubicaciones
Se espera que los integrantes dediquen de 8 a 10 horas a la semana estudiando el material antes de comenzar las clases cada trimestre. Las evaluaciones en línea y los proyectos previos al curso además se incorporan al programa para garantizar el rigor académico.
Fechas de admisión:
| S.NO. | DESCRIPCIONES | FECHA |
|---|---|---|
| 1 | Aplicaciones abiertas para CBA Batch 8 | 5 de septiembre de 2016 |
| 2 | Última fecha para recibir la solicitud | 10 de noviembre de 2016 |
| 3 | Prueba en línea | 12 de noviembre de 2016 |
| 4 | Inicio de entrevistas | 15 de noviembre de 2016 |
| 5 | Lista final de candidatos seleccionados | 13 de diciembre de 2016 |
| 6 | Tarifas de bloqueo | Según la oferta de admisión |
| 7 | Primer instalamiento | Según la oferta de admisión |
| 8 | Último pago | Según la oferta de admisión |
| 9 | Inicio del programa | 16 de diciembre de 2016 |
Nota: No es obligatorio: Las puntuaciones de GMAT / GRE / CAT se pueden considerar de acuerdo con los puntos de corte decididos por el equipo académico. (Para la exención de la prueba en línea)
Tarifa
La tarifa del programa es de INR 7,50,000 (Rupias 7.5 lakh), más impuesto de servicio. La tarifa cubre lo siguiente:
- Cuota de admisión
- Cuota de matrícula
- Material del curso
- Hosting y alimentación durante los días de clases.
Los integrantes deberán hacerse cargo de los gastos de viaje para asistir a las clases y deberán obtener sus propias computadoras portátiles para el programa.
Para ser elegible para solicitar el programa, se deben cumplir los siguientes criterios:
- Licenciatura: El solicitante debe tener una Licenciatura en Ingeniería / Maestría en Estadística, Matemáticas, etc. o una calificación semejante en cualquier disciplina.
- Experiencia laboral: el solicitante debe poseer un mínimo de 2 años de experiencia laboral a tiempo completo en la fecha de presentación de la solicitud (la experiencia deseada es de 4 a 6 años o más).
- Además se considerarían los estudiantes más frescos con mentalidad analítica y credenciales académicas superlativas.
Nota
- Se necesita una carta de consentimiento de su empleador actual para que el candidato continúe con el Programa. Esto se puede enviar a lo largo del procedimiento de solicitud o una vez que se haya asegurado la admisión.
Criteria de selección
El Comité de Admisión evalúa a cada solicitante según varios criterios para garantizar que los integrantes seleccionados para el programa sean personas bien formadas. Cada componente de la solicitud y la entrevista es esencial, y la selección de los integrantes para el programa se hará considerando una combinación de muchos factores, que incluyen:
- Calidad de la experiencia laboral relevante, como hacerse cargo una responsabilidad significativa
- Experiencia laboral en la función de Analytics y el compromiso y pasión por la función
- Evidencia de éxito profesional
- Probabilidad de beneficiarse del programa
- Potencial de liderazgo empresarial, historial, rasgos, actitud / mentalidad
- Motivación para formar parte en el programa
- Desempeño de licenciatura
- Actuación en la entrevista
- Los criterios mencionados previamente no están en orden de preferencia.
- DeoSarang- Ph.D. en Administración de Operaciones
- Karlapalem, Kamalakar- Ph.D. en Ciencias de la Computación
- Bala, Kartic- Maestría en Administración de Tecnología
- Bhimsankaram, P.- Ph.D. en Estadística
- Kunnumkal, Sumit- Ph.D. en Investigación de Operaciones
- Krishnan, T.- Ph.D. en Estadística
- Sengupta, Debasis-Ph.D. en Estadística, Ph.D. en Ingeniería Eléctrica
- Bose, Smarajit- Ph.D. en Estadística
- Kumar, Shailesh- Ph.D. en Ingeniería Informática
- Sohoni, Milind G- Ph.D. En o
- Mehra, Amit- Ph.D. en la administración
- Ghose, Anindya- Ph.D. en sistemas de información
- Pereira, Arun- Ph.D. en Administración de Compañías (Marketing)
