Recientemente, pasé medio día hablando sobre Insurance Analytics en Great Lakes Institute of Management en su campus de Gurgaon. Interactuar con estudiantes / profesionales en activo que desean crear una carrera en Analytics siempre me ha fascinado, del mismo modo que la interacción con este grupo.
Como recibo muchas consultas sobre este curso, deliberadamente dediqué un tiempo extra después de la conferencia y me reuní con los directores del programa para escribir una revisión completa para la ayuda de nuestra audiencia. Entonces, aquí está la revisión detallada sobre este programa. Espero que esto ayude a todos aquellos que están decidiendo qué programa funciona mejor para ellos.
Posicionamiento del curso:
Programa de posgrado en Business Analytics del Great Lakes Institute of Management tiene como objetivo crear profesionales de negocios que puedan utilizar y comprender la analíticaLa analítica se refiere al proceso de recopilar, medir y analizar datos para obtener información valiosa que facilite la toma de decisiones. En diversos campos, como los negocios, la salud y el deporte, la analítica permite identificar patrones y tendencias, optimizar procesos y mejorar resultados. El uso de herramientas avanzadas y técnicas estadísticas es fundamental para transformar datos en conocimiento aplicable y estratégico.... para tomar decisiones sustentadas en datos. Resumidamente, el resultado del aprendizaje, según lo establecido por la facultad y el plan de estudios, es la capacidad de observar problemas de datos no estructurados, resolverlos usando técnicas y herramientas analíticas apropiadas y vincularlos a negocios tangibles y procesables.
Público de la clase:
La audiencia típica del curso tiene de 3 a 12 años de experiencia laboral, con una experiencia laboral promedio de poco más de 9 años. Aproximadamente el 20% de la clase tiene experiencia de más de 10 años y la más alta es de 25 años. La clase cuenta con una mezcla justa de personas de múltiples orígenes: TI, consultoría de administración, emprendedores, etc.
Estructura del programa:
El programa se ejecuta de manera distinto en ambos lugares: Gurgaon y Chennai. Gurgaon lo ofrece como un programa de fin de semana y atiende principalmente a personas de Delhi NCR. Chennai, por otra parte, ejecuta un programa de residencia de 5 días cada mes alterno, lo que le posibilita atender a las personas fuera de Chennai (a modo de ejemplo, Bangalore, Hyderabad, Pune y otras ciudades).
Todas las conferencias se graban, por lo que los estudiantes que no pueden asistir a las clases disponen la opción de verlas más tarde.
Al ingresar al programa, el programa le enseña varios conceptos que un gerente necesita en sus roles durante los primeros 4 meses: administración de relaciones con el cliente, finanzas, marketing, etc. Después de esta etapa, el curso comienza a introducir conceptos estadísticos y conceptos de análisis de negocios e inculca estructura pensando en varias asignaciones y ejercicios.
La mayoría de los integrantes con los que hablé mencionaron que la carga de trabajo es significativa, especialmente debido a que ya disponen compromisos laborales fuera de este curso. Cuando hablé de esto con la facultad, dijeron que el programa está diseñado para ser riguroso.
Facultad:
Me impresionó la gran experiencia y los conocimientos que poseían los directores de cursos. El Prof. Mukhopadyay completó su Ph.D. de ISI y se ha asociado con las mejores escuelas B (IIM Calcuta, MDI, SP Jain) y ha trabajado con políticas gubernamentales.
El Prof. Viswanathan completó su MBA de FMS, MS de Manitoba, Canadá y Ph.D. de la Universidad de Madras. Es coautor de 3 libros sobre estadísticas empresariales e investigación de mercados. Ambos directores estaban llenos de conocimientos sobre análisis y han trabajado de forma práctica en varias herramientas estadísticas como R y SAS. Disfruté de mis discusiones con ambos y espero encontrarme con el Prof. Viswanathan cara a cara pronto.
Interacción de la industria y el proyecto Capstone:
Una de las cosas que me impresionó fue que a lo largo del curso, los integrantes pasan el 40% de su tiempo interactuando con la gente de la industria de análisis. Los expertos de la industria no solo participan como profesores invitados, sino que además imparten cursos en el módulo de Aplicación de la industria, lo que ocurre en los últimos 3 meses del programa. Los expertos de la industria de las principales compañías de análisis capacitan a los candidatos en análisis de marketing, análisis de minoristas, análisis de seguros, análisis financieros y análisis de redes sociales y web. Al mismo tiempo de enseñar, además juegan un papel activo en la configuración del curso, el diseño del plan de estudios, la evaluación de los exámenes y, en conclusión, la tutoría de los estudiantes con el proyecto Capstone.
A lo largo del proyecto final, los integrantes son asesorados por expertos de la industria y profesores de Great Lakes. Mientras que algunos candidatos persiguen el proyecto con sus empleadores existentes, para otros los proyectos son proporcionados por Great Lakes
Socio de contenido en línea:
Uno de los factores distintivos de este curso es la asociación con Jigsaw Academy y eso se nota cuando habla con los integrantes. La asociación agrega valor y complementa las conferencias centradas en el negocio con contenido técnico.
Idoneidad / Ajuste del programa:
Dado que la mayoría de las preguntas que recibo disponen que ver con la adecuación de los programas de análisis con la carrera de las personas, pensé que debería incluir una breve nota sobre esto:
- Perfil 1 – Personas de institutos educativos de primer nivel / nivel I (antecedentes cuantitativos): Las personas con esta experiencia pueden utilizar este curso para realizar un cambio a las consultorías de analítica y analítica. Si tiene esta experiencia y desea convertirse en un científico de datos práctico o un analista, prepárese para tomar algunos cursos más de autoaprendizaje al mismo tiempo de lo que Great Lakes tiene para ofrecer. Debe utilizar Great Lakes para exponerse a problemas en vivo e interactuar con la gente de la industria.
- Perfil 2 – Personas con 5 a 10 años de experiencia en dominios de BI / Consultoría / TI / Software: Creo que este es el grupo que mejor se adapta a este curso. Estas personas pueden hacer la transición a los paralelos analíticos en sus instituciones durante o después del curso. Nuevamente, debe planificar una transición constante, a modo de ejemplo, si su experiencia ha sido en Ventas de soluciones de software, tiene sentido hacer la transición a Ventas de soluciones analíticas y después pasar a roles comerciales o roles de consultoría.
Tenía un rol de consultor de estrategia antes de unirme a este programa en Great Lakes y quería agregar la capacidad de incluir ofertas de análisis a mis clientes para poder ofrecerles una solución integral. Este curso de Great Lakes me ha permitido hacer este cambio y ahora puedo otorgar mejores soluciones a mis clientes.
-Yash Rai, gerente, The Smart Cube
- Perfil 3: personas con más de 10 años de experiencia en cualquier dominio: Este grupo debe considerar este curso como un curso de aumento de habilidades en lugar de un camino para entrar en la carrera de analítica. Un par de emprendedores / altos directivos con los que hablé (que pertenecían a este perfil) estaban muy satisfechos con el curso y la forma en que les estaba ayudando a obtener sus objetivos.
He estado vendiendo soluciones de TI a varios clientes durante 15 años. Queremos incluir la analítica en nuestro producto y, para hacerlo, tuve que desarrollar una comprensión más profunda de varias técnicas analíticas. Great Lakes ha cumplido su promesa de enriquecerme con este conocimiento y ahora estamos incluyendo análisis en nuestra oferta de productos.
– Ashok Kolliakal, emprendedor con más de 15 años de experiencia
Si tiene otro perfil, utilice las pautas anteriores para averiguar cómo encajaría este curso con usted. Si aún necesita orientación, no dude en enviar sus consultas por medio de los comentarios a continuación.
Veredicto general:
Disfruté de mi día interactuando con los estudiantes, profesores y directores del programa. El entusiasmo por crear uno de los mejores programas de análisis para profesionales que trabajan en la India se manifiesta en todo el equipo. Lo que me gustó fue la claridad y la alineación de la visión en el equipo de Great Lakes, los arreglos para otorgar acceso a material fuera de la clase y la interacción intensiva de la industria.
El enfoque del curso es capacitar a sus integrantes con el pensamiento estructurado y las herramientas para ayudarlos a tomar decisiones sustentadas en datos en sus roles y desafíos comerciales del día a día. Con mucho gusto puedo recomendar el curso a los perfiles mencionados previamente.
¿Qué no es este curso?
Este curso no pretende convertirlo en un técnico en la industria de la analítica ni en un estadístico. El objetivo del programa es inculcar el pensamiento estructurado en sus integrantes y proporcionar la analítica como un conjunto de herramientas en su repositorio. No pretende convertirlo en un analista que aplica él mismo algoritmos de vanguardia, sino que lo prepara para comprender qué algoritmo debe aplicarse a qué situación empresarial.
El programa (como otros programas ofrecidos hoy en día por varios institutos en la India), no ofrece colocaciones. A pesar de esto, el programa brinda apoyo para la mejora de la carrera en términos de talleres de currículum vitae, preparación de entrevistas y acceso a posibilidades. En mis discusiones con el profesor Bappaditya, mencionó cómo hay ejemplos de candidatos que han pasado a roles de análisis dentro de sus instituciones existentes o se han mudado a nuevas instituciones.
Notas finales:
Si tiene alguna duda adicional sobre el programa, no dude en comunicarse conmigo y responderé sus consultas o lo pondré en contacto con las personas adecuadas que conocen la solución.
Divulgación: Como parte de esta asociación con el Great Lakes Institute of Management, me han pagado como profesor invitado. Esto no tuvo vinculación con la revisión publicada previamente. Todas las opiniones en este post, como todos mis otros posts, son absolutamente mías y según mi leal saber y comprender en el momento de la publicación.
