El programa de posgrado en análisis empresarial de Great Lakes está diseñado para ejecutivos que desean desarrollar sus carreras en la industria de la analíticaLa analítica se refiere al proceso de recopilar, medir y analizar datos para obtener información valiosa que facilite la toma de decisiones. En diversos campos, como los negocios, la salud y el deporte, la analítica permite identificar patrones y tendencias, optimizar procesos y mejorar resultados. El uso de herramientas avanzadas y técnicas estadísticas es fundamental para transformar datos en conocimiento aplicable y estratégico..... El programa cubre los aspectos esenciales de la administración empresarial, profundiza en el estudio de la analítica empresarial y proporciona capacitación práctica sobre herramientas y tecnologías analíticas que usan compañías de todas partes.
Algunas de las características únicas del Programa se enumeran a continuación:
El plan de estudios proporciona un estudio detallado en análisis al mismo tiempo de cubrir temas de administración general y áreas de dominio especializadas como Retail, BFSI, Healthcare, E-commerce y Energy.
Los cursos son impartidos por profesores eminentes de los Grandes Lagos y altos ejecutivos de las principales compañías de análisis.
El programa proporciona a los candidatos exposición práctica a herramientas como SAS, Tableau y estudios de casos reales de la industria por medio de laboratorios virtuales, asignaciones y proyectos.
El modelo de entrega combinada (en el aula y en línea) del Programa hace que sea conveniente para los profesionales que trabajan asistir a las sesiones en el aula sin tener que renunciar a sus trabajos y además, el ritmo de su aprendizaje por medio de sesiones en línea.
Socios del programa:
Socio de tecnología y administración: Beacon Learning
Socio de contenido en línea: Jigsaw Academy
Socio académico: Great Lakes Institute Management
Este programa tiene alrededor de 330 horas de aprendizaje que comprenden 230 horas de aprendizaje en el aula y 100 horas de aprendizaje en línea / fuera de él. Los integrantes visitarían el campus durante 5 días (incluidos fines de semana y días festivos) cada mes alterno.
El programa consta de 230 horas de sesiones en el aula impartidas por profesores de Great Lakes y profesionales de la industria del campo de la analítica.
Todos los candidatos disponen acceso al LMS en línea que aloja contenido (grabación en el aula, conferencias en línea, asignaciones, material de lectura) y seminarios web en vivo para permitir que los candidatos continúen su aprendizaje fuera del campus.
Aprendizaje experiencial a través del laboratorio virtual: el laboratorio virtual proporciona un formato de aprendizaje experiencial y los candidatos lo usan para practicar ejercicios y tareas en paquetes de software como SAS, R, Tableau.
Medio tiempo, tiempo completo: Tiempo parcial
Fechas de admisión:
Instituto de contacto
El procedimiento de admisión está hoy en día en curso y es un procedimiento continuo en el que los candidatos son entrevistados a medidaLa "medida" es un concepto fundamental en diversas disciplinas, que se refiere al proceso de cuantificar características o magnitudes de objetos, fenómenos o situaciones. En matemáticas, se utiliza para determinar longitudes, áreas y volúmenes, mientras que en ciencias sociales puede referirse a la evaluación de variables cualitativas y cuantitativas. La precisión en la medición es crucial para obtener resultados confiables y válidos en cualquier investigación o aplicación práctica.... que presentan la solicitud y las admisiones concluyen tan pronto como se cumple el tamaño de clase deseado.
Tarifa
Tarifas del programa Gurgaon: la tarifa total del programa de INR.3.25 lacs más el impuesto de servicio y se puede pagar de una vez o de acuerdo con el siguiente calendario de pagos:
Pago de 50.000 INR en el momento de la aceptación de la admisión seguido de 3 cuotas iguales
El programa PGP-BA está diseñado para profesionales en activo que desean embarcarse en carreras gerenciales en el sector de la analítica. La experiencia previa de un candidato no necesita ser analítica, aún cuando sería preferible una inclinación analítica. Un título de posgrado exitoso, una experiencia mínima de dos años y un gran interés en la resoluciónLa "resolución" se refiere a la capacidad de tomar decisiones firmes y cumplir con los objetivos establecidos. En contextos personales y profesionales, implica definir metas claras y desarrollar un plan de acción para alcanzarlas. La resolución es fundamental para el crecimiento personal y el éxito en diversas áreas de la vida, ya que permite superar obstáculos y mantener el enfoque en lo que realmente importa.... de problemas analíticos son los únicos requerimientos previos para postularse al Programa.
Los candidatos que cumplan las siguientes condiciones son elegibles para seguir el programa PGP-BA:
Experiencia laboral: Mínimo dos años de experiencia al momento de presentar la solicitud.
Educación: Debe tener al menos una licenciatura en ingeniería u otra graduación relevante como Matemáticas, Estadística, Ciencias, etc.
Padma Shri DrBala V Balachandran
Fundador y Decano, Great Lakes Institute of Management. JL Kellogg Profesor distinguido (emérito en servicio) de contabilidad y administración de la información, Northwestern University, Illinois, EE. UU.
Dr. BappadityaMukhopadyay- Ph.D. (Instituto de Estadística de la India)
Dr. S Bharadwaj- Ph.D. (Universidad de Maryland)
Dr. PK Vishwanathan- Ph.D.
DrTapan Panda- Ph.D., MBA
DrVaidyJayaraman- Ph.D. (Universidad Estatal de Ohio), MBA (Universidad de Akron, Ohio)
DrHimadri Das- Ph.D. (Universidad Case Western, EE. UU.)
Dr. Bobby Srinivasan- Ph.D. (Universidad Case Western, EE. UU.)
Prof. Easwar Krishna Iyer- M Tech (IIT Kharagpur)
Dr. Paul Prabhakar- Ph.D. (Universidad de Rochester)
Dr. SudhakarBalachandran- Ph.D. (Escuela de Negocios de Harvard)
Facultad de industria
Ejecutivos senior y profesionales que han trabajado con instituciones líderes que usan con éxito análisis como American Express, Accenture, Evalueserve, Genpact, GE, Capital One, Symphony, Mu Sigma, Absolut Data, etc.
