SAS sigue siendo una de las herramientas más utilizadas en el Ciencia de los datos industria. Aunque las personas pueden tener diferentes opiniones sobre su sostenibilidad y características en comparación con otras herramientas como R y Python, dos cosas son seguras:
- Una cuota de mercado saludable – SAS sigue teniendo la mayor cuota de mercado en términos de puestos de trabajo, inclusive en mercados avanzados como los EE. UU. Y el Reino Unido, la cuota de mercado laboral de SAS sería de al menos el 40%. En países como India, sería más del 70%.
- Facilidad de aprendizaje y soporte increíble – Entre todas las herramientas que conozco, SAS probablemente calificaría como la más fácil de aprender. El idioma es fácil y puede ser aprendido rápidamente inclusive por principiantes.
Esas 2 razones son lo suficientemente buenas para considerar SAS, si recién está comenzando en esta industria. Puede hallar más detalles acerca de cómo SAS se compara con otras herramientas aquí.
Paso 0: ¿Por qué aprender SAS?
Un pequeño video para prepararte sobre lo que te espera:
https://www.youtube.com/watch?v=ksp8CzIgb-E
Paso 1: descarga e instalación de SAS
Descargue la edición University creando un perfil SAS. Además necesitará descargar VMWare u Oracle Virtual box. Aquí están los links:
Notas de instalación:
- La edición universitaria de SAS funciona hoy en día solo en máquinas de 64 bits
- Primero deberá descargar VMWare Player u Oracle Virtual Box y posteriormente descargar la versión respectivo de la edición SAS University.
Paso 2: Base de aprendizaje SAS
Realice la capacitación de Base SAS en sas.com. Esta es una capacitación gratuita y le enseñará los conceptos básicos del lenguaje SAS en 24 horas.
Programación SAS 1: Fundamentos
Tarea / Prueba: Resuelva el cuestionario al final de cada sección del curso.
Paso 3: aprendizaje de SQL
Ahora que conoce SAS base hasta cierto punto, debería buscar otra manera de ingresar a los datos en SAS – PROC SQL. Lea este post para comprender cómo ayuda PROC SQL: Comparación entre Proc SQL y Data Step
Si ya conoce SQL, estaría agradeciendo a SAS por crear PROC SQL. Inclusive si desconoce SQL, es factible que le resulte más fácil realizar los trabajos diarios de administración de datos en SAS. Puedes mirar este documento SUGI: Introducción a PROC SQL Si necesita un tutorial más detallado, puede consultar este tutorial: Introducción a PROC SQL
Paso 4: Aprenda estadísticas descriptivas
Comencemos nuestro aprendizaje estadístico ahora. Es el momento adecuado para realizar el curso de estadísticas de DataPeaker. Este curso utilizaría Python para enseñarle todos los conceptos básicos de estadística descriptiva. Si ya los conoce, puede omitir este paso.
Asignación: Las asignaciones después de cada capítulo del curso deben realizarse en SAS. Su conocimiento del curso en Base SAS debería ser suficiente para completarlos. Si necesita ayuda específica, utilice la documentación de SAS.
Paso 5: aprender estadísticas inferenciales
los curso mencionado anteriormente además cubre estadísticas inferenciales en Python, incluidos temas como prueba de hipótesis, prueba t y muchos otros. Si ya los conoce, puede omitir este paso.
Asignación: Las asignaciones después de cada capítulo del curso anterior deben realizarse en Python o Excel por ahora. Los volveremos a visitar una vez que hayamos dado los siguientes pasos con el curso de SAS.
Paso 6: Aprendizaje de ANOVA, regresión lineal y logística en SAS
Entrenamiento de sas.com – Introducción a ANOVA, regresión y regresión logística.
Asignación: Disponible en el curso y desde el curso Udacity
Si está trabajando en la edición SAS University, deberá omitir los pasos 7, 9 y 10. La edición SAS University tiene sus propias limitaciones y no puede ejecutar árboles de decisión ni modelos de series de tiempo.
Paso 7: árboles de decisión de aprendizaje
Ahora que conoce algunos algoritmos, veamos los árboles de decisión. Aquí hay un post increíble que explica el funcionamiento de los árboles de decisión:
- Árbol de decisiones: simplificado
Aquí hay una guía para ejecutar Árboles de decisión en Enterprise Miner y aquí hay un papel que lo implementa en Base SAS
Paso 8: agrupación y segmentación
Primero, mira el primero 4 videos en esta lista de reproducción para la introducción a la agrupación en clústeres de k-medias. Siguiente lectura esta guía sobre la agrupación en clústeres de SAS. Al mismo tiempo de esta guía, además puede usar Este capítulo como buena referencia.
Paso 9: aprendizaje de la previsión de series de tiempo
Aquí tienes una buena introducción para comenzar a aprender. Pronóstico de series de tiempo y posteriormente use esta guía para realizar pronósticos usando Serie temporal en SAS
Paso 10: aprender IML
Aquí hay una serie de posts que pueden ayudarlo a ponerse al día con IML:
- Introducción a SAS IML
- Próximos pasos en el mundo PROC IML
- Aplicación de PROC IML en analítica
Paso 11: Aprenda las macros SAS
A continuación se muestra la serie de posts que pueden contribuir a comprender SAS Macro:
- Introducción a la macro SAS
- Declaraciones macro condicionales e iterativas de SAS
- Introducción a las funciones de macro SAS
Otros recursos útiles para SAS:
- Librito de SAS
- ATS UCLA ruta de aprendizaje
- Ejemplos de análisis de datos – ejemplos sobre temas específicos en SAS.
