4 tipos de empresas que transforman el análisis de datos cuantitativos

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El análisis de datos cuantitativos y cualitativo nutre el motor de toma de decisiones de las compañías impulsadas por datos, que cada vez son más los que provienen de sectores más múltiples. El crecimiento empresarial asociado a las posibilidades que surgen de los datos es una realidad cuyos efectos se propagan rápidamente, obteniendo nuevos Se anima a las instituciones a dejar de lado la intuición para centrarse en la información fáctica.

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Créditos fotográficos: fotografía de tono

Y, En esta transición, la tecnología juega un papel clave. Por una parte, posibilita extraer todo el valor de los datos a través de la recolección, procesamiento y análisis de la información; por otro, en su evolución, garantiza un mejor rendimiento, más rápido, más precisión y menores costos para que las compañías no tengan excusa al momento de repensar el enfoque de sus procesos y orientarlos hacia un modelo de negocio impulsado por los datos. A pesar de esto, la adopción no es homogénea.

Cómo el análisis de datos cuantitativos está transformando las instituciones desde adentro hacia afuera

El análisis de datos cuantitativos forma parte del día a día de muchos profesionales a nivel ejecutivo. Ya no dependen de recibir informes de las diferentes áreas, sino que son ellos quienes, en modo autoservicio, consumen datos para ganar agilidad. Según un reporte de la revista Harvard Business Review:

  • El 80% de los ejecutivos encuestados se consideran dependientes de los datos en sus funciones.
  • Alrededor del 75% dice que sus áreas dependen de los datos para tomar decisiones.
  • Tres cuartas partes predicen que la dependencia de sus instituciones de los datos internos aumentará en dos años.

Otro estudiar de la misma fuente revela que La toma de decisiones basada en datos en entornos de producción de EE. UU. casi se triplicó en un período de cinco años, del 11% al 30% en las plantas que participan en la investigación.. A pesar de esto, la adopción fue desigual. Claramente, se puede distinguir que la integración de técnicas de análisis de datos cuantitativos en los procesos de toma de decisiones fue mayor en los entornos:

  1. a) De mayor madurez tecnológica, aquellos que habían alcanzado niveles más altos de tecnología de la información.
  2. b) Con profesionales mejor capacitados. Los trabajadores mejor preparados exigen una forma de trabajar transparente, objetiva y precisa, que es lo que se consigue cuando se cuenta con el respaldo de los datos.
  3. c) Mayor. Probablemente por una mayor disponibilidad de recursos, motivo que, a día de hoy, dejaría de ser válido puesto que las herramientas de análisis de datos cuantitativos Ya se pueden comprar o contratar por un precio muy asequible.
  4. d) Con una visión más extensa. Las posibilidades de los datos son para quienes sepan aprovecharlas. Y sí, puede tener la mejor tecnología, las soluciones más avanzadas y un equipo de TI lleno de científicos de datos, pero si no se combina con el conocimiento empresarial y no puede hacer las preguntas correctas, el análisis de datos cuantitativos no dará los frutos esperados.

Convertirse en una compañía basada en datos es algo más que ocuparse de su recopilación y análisis de forma ocasional.. Para estar verdaderamente impulsadas por los datos, las instituciones deben avanzar hacia la toma de decisiones a través de el análisis de datos relevantes y dejar que las conclusiones que se extraigan del estudio de la información orienten al negocio en su avance.

Hacer de los datos una prioridad es tan importante como promover una cultura de datos, hacer alcanzable la información a todos los niveles y saber elegir las herramientas que permitan a los usuarios, en todos los niveles, ser autosuficientes e independientes al momento de satisfacer sus necesidades de conocimientos asociados a análisis de datos cuantitativos y cualitativo.

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