5 libros recomendados sobre calidad de datos

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Hoy en día obtener datos de calidad Es más fácil y difícil que nunca una administración de datos exitosa. Si por una parte nuevas tecnologías ofrecer soluciones innovadoras, verdaderamente efectivas y completas, por otra parte, la realidad además se volvió más compleja con la irrupción del cloud computing y el Big Data, imponiendo un nuevo y revolucionario paradigma que inevitablemente influye en el momento de emprender iniciativas de calidad de datos. .

Estos complicados desafíos que enfrentan las instituciones que trabajan con océanos de datos, o que, inclusive manejando cantidades más pequeñas, además requieren calidad, requieren una aprendizaje constante, y el libros sobre calidad de datos pueden ayudarnos a hallar soluciones desde enfoques muy diferentes.

No es sorprendente que los datos sean una clave esencial en la inteligencia empresarial, y solo cuando son confiables se pueden transformar en un ventaja competitiva que ayuda al correcto funcionamiento de la compañía. Según Gartner, para 2017, el 33 por ciento de las compañías de la lista Fortune 100, compilada por la revista Fortune, que incluye las 100 compañías más grandes de Estados Unidos, experimentarán crisis de información debido a la falta de fiabilidad de sus datos y la consiguiente incapacidad para gestionarlos. .

Ya sea que necesitemos mejorar la confiabilidad de los datos o si buscamos ingresar o profundizar en el tema, el 5 libros sobre calidad de datos que proponemos puede ser de gran ayuda.

1. «Evaluación de la calidad de los datos», de Arkady Maydanchik.

Desde una perspectiva global, el libro «Evaluación de la calidad de los datos» proporciona conocimientos teóricos complementados con ejemplos prácticos. En él hallaremos un sinfín de ideas prácticas para llevar adelante la evaluación de la calidad de los datos, descritas claramente y detallada.

De fácil lectura, aborda la tarea de examinar la calidad de los datos con rigor y precisión, desde analizar los errores de calidad de los datos, corregirlos y saber prevenirlos de manera eficiente hasta identificar e poner en práctica técnicas de perfilado de datos y, a modo de ejemplo, crear reglas de calidad de datos.

2. El activo de datos, Tony Fisher.

La obra «El activo de datos» orienta en el desarrollo de las metodologías imprescindibles para una administración eficaz de la calidad y los datos, tratados como un activo estratégico fundamental en la toma de decisiones. Ofrece las herramientas imprescindibles para desarrollar metodologías y procesos que ayuden a mejorar su tratamiento.

3. Calidad de los datos: la dimensión de la precisión, Jack E. Olson.

Jack Olson hace una introducción entretenida, salpicada de anécdotas reales, sobre la relevancia de la precisión de los datos corporativos en «Calidad de los datos: dimensión de precisión», pero lo más destacado del libro es su tratamiento de los perfiles de datos y su revisión de los diferentes instrumentos analíticos adecuados para examinar su calidad y maximizar su utilidad.

4. Desarrollo de modelos de datos de alta calidad, Mathew West.

El libro «Desarrollo de modelos de datos de alta calidad» es una guía útil para el modelado de datos que es ideal para aprender a desarrollar modelos de datos de alta calidad de bases de datos complejas y cómo solucionarlos. Aún cuando cubre los conceptos básicos de los tipos de modelos de datos y sus aplicaciones, el libro es muy técnico, por lo que será muy útil para los profesionales de TI.

5. La guía del profesional para la mejora de la calidad de los datos, David Loshin.

La guía «La guía del profesional para la mejora de la calidad de los datos» Está orientado a la práctica, con el fin de facilitar la mejora de la calidad de los datos y su administración en base a un plan de trabajo que responda a necesidades específicas.

Loshin ofrece una visión integral de la calidad de los datos, que abarca personas, procesos y tecnología como ítems involucrados en cualquier procedimiento de mejora de la calidad de los datos. A partir de su experiencia en la administración de datos, el autor aconseja cómo determinar y ejecutar, paso a paso, una iniciativa de calidad de datos.

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Fuente de la imagen: jscreatinzs / FreeDigitalPhotos.net

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