El alto costo de la falta de coherencia de los datos se traduce en numerosos problemas al momento de administrar la información de la compañía, por otra parte el principal activo de la misma. En este artículo vamos a revisar algunos de los costos derivados de esta inconsistencia, una de las dimensiones de la calidad de los datos que es fundamental abordar para tener información de calidad.
La redundancia a menudo va de la mano con la inconsistencia de los datos y su aislamiento de silo es una de sus causas más comunes. Concretamente, cuando los archivos en los que almacenamos la información se crean usando diferentes tipos de programas, aumentan las posibilidades de que surja información duplicada.
A menos que, desde luego, sea monitoreado de cerca, principalmente por medio de proyectos de integración, entre otras iniciativas de calidad de datos. Caso contrario, la redundancia y la inconsistencia (diferentes copias de los mismos datos que no coinciden) se traducen en un obstáculo grave.
Tanto aumentando los costos de almacenamiento y acceso a los datos como las consecuencias de los datos que disponen un mala calidad para que sirvan en el entorno operativo del día a día y además en la toma de decisiones críticas.
Esto aumenta los costos de acceso y almacenamiento de datos y puede conducir a la inconsistencia de datos antes mencionada. Dicho de otra forma, empezarán a proliferar distintas copias de un mismo dato que no concuerden entre sí. A modo de ejemplo, como consecuencia de una actualización de datos de un cliente que en conclusión termina siendo parcial, puesto que no se actualiza globalmente, sino solo en una serie de archivos, con lo que en el resto quedará la versión anterior.
Por el contrario, evitar el riesgo de inconsistencias significa tener datos consistentes, por lo que cualquier actualización se realiza solo una vez, lo que lo hace inmediatamente para todos los usuarios. Asimismo, en el caso de que el sistema detecte datos duplicados, se puede corregir la redundancia para garantizar que las copias sean consistentes.
Los altos costos de la inconsistencia de datos
Dado que no todas las copias redundantes coinciden, inevitablemente se producen respuestas igualmente diferentes, que adolecen de inconsistencias. Así, la redundancia de datos no controlados desencadena el riesgo de inconsistencias, y tanto estas como estas implican altos costos por su ineficiencia, ya sea a nivel de administración puramente tecnológica u operativa.
Sin olvidar los perjuicios que ocasiona la mala calidad de los datos en el correcto funcionamiento de la compañía y, en resumen, la disminución que provoca en la facturación. Específicamente, estos son algunos de los principales costos de inconsistencia de datos:
- Aumento de los costos de almacenamiento.
- Los costos de acceso a la data además aumentan.
- Las ventas se ven afectadas como consecuencia de datos inexactos que pueden interferir, obstaculizar o inclusive prevenir.
- Mala calidad de los análisis en tiempo real y además de los que se llevan a cabo posteriormente.
- Las consecuencias de malas decisiones sustentadas en mala información.