el valor de MDM se mide en la inteligencia del cliente

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¿Sabes en qué medida se relaciona una compañía? centrada en el cliente con sus datos maestros? ¿Imaginaba que la inteligencia del cliente y la administración de datos maestros eran complementarios?

Master Data Management (MDM) está teniendo un gran impacto en la entrega de valor comercial real. La administración adecuada de datos maestros posibilita a las compañías liberar el poder de la información en toda la compañía.

Debido a que las soluciones MDM ayudan a los usuarios empresariales a acconfiando en los datos de todos los sistemas en uso, Se pueden aplicar a muchos dominios de datos, incluida la inteligencia del cliente (individual u organización), proveedor, producto, ubicación, activo y muchos más conocimientos.

centrada en el cliente

JIRAROJ PRADITCHAROENKUL

De la inteligencia del cliente a una iniciativa centrada en el cliente

Los datos maestros de forma general consisten en atributos estructurados que definen una entidad. Para los dominios de clientes, esto puede ser su nombre, dirección, fecha de nacimiento, información de contacto, información de cuenta u otros atributos únicos específicos que sirven para identificarlo y definirlo. Es sobre información que es imprescindible conocer para avanzar hacia un modelo de negocio centrada en el cliente.

En la práctica, los datos maestros que residen en diferentes sistemas pueden tener múltiples grados de integridad, puntualidad y corrección. A modo de ejemplo, un cliente puede estar representado por nombre y apellido en un sistema y tener una inicial del segundo nombre en otro, o un sistema puede tener el email como contacto principal y otro puede tener un número de teléfono. Dado que la recogida de datos se realiza en momentos muy diferentes y la llevan a cabo distintas personas, la estandarización es complicada, mucho más cuando se trata de una organización que tiene sucursales, fundamentalmente cuando están ubicadas en distintos países o regiones.

Crear un buen registro de clientes que sea útil y conduzca a la implementación de un modelo. centrada en el cliente, la primera decisión que debe tomar es unir, fusionar o actualizar los atributos individuales de los registros del cliente.

Solo de esta manera es factible actualizar los sistemas de origen para crear una vista consistente y confiable que sea alcanzable y compartida entre los sistemas, aplicaciones y análisis de la compañía.

La forma más eficaz de lograr la visión única

Dado que ningún enfoque único de comparación puede anticipar todas las variaciones de datos, un híbrido de algoritmos de coincidencia, como los que imitan a un usuario humano experto. Estos algoritmos de coincidencia pueden ser:

  • Heurística.
  • Probabilístico.
  • Una combinación de algunos de los anteriores.

En todos los casos, además se pueden combinar con otras técnicas de comparación, evaluación y búsqueda para llegar a la vista más confiable, la que un mejor apoyo proporcionará una estrategia centrada en el cliente permitiendo lograr objetivos como:

  • Aprovechar al máximo capacidad de buscar, examinar, unir y combinar registros, lo cual es fundamental para el éxito empresarial.
  • Minimizar errores y riesgos en la planificación de la demanda, la incorporación de clientes, la asignación de territorio, el cumplimiento normativo, de gran importancia si se quiere incrementar la eficiencia de los procesos operativos.
  • Entregue una versión única de la verdad en diferentes departamentos, marcas y sistemas, beneficiando diferentes actividades de marketing como cross-selling, up-selling y administración de campañas.

En la actualidad, con el big data y la creciente prevalencia de fuentes de datos no estructurados, ha surgido una tecnología complementaria, centrada en incrementar la comprensión de las compañías y la inteligencia del cliente.

Que buscan que su negocio sea centrada en el cliente lo disponen más fácil que nunca. Los sistemas de inteligencia del cliente están destinados a conectar cosas con los clientes. La inteligencia del cliente lleva el concepto de centrada en el cliente inclusive mejor, al conectarse con IoT para ayudar a los usuarios comerciales a comprender el contexto del comportamiento y la intención del cliente por medio de los datos.

Estos sistemas están diseñados para enriquecer los perfiles de los clientes con información de datos maestros y datos no maestros (que incluyen datos no estructurados).

Con los sistemas de inteligencia del cliente, los datos de interacción del cliente se unen con los datos recopilados por los objetos conectados., que informan las percepciones de comportamiento e intención, combinándose además a nivel contextual para ser sintetizados con los perfiles del cliente. Por eso, las múltiples perspectivas que están disponibles dentro de cada perfil para satisfacer las necesidades del consumidor de datos comerciales.

Estos conocimientos se determinan en función de umbrales de confianza establecidos, según la confianza del sistema en que una información conocida o inferida pertenece a un cliente específico.

Los sistemas de inteligencia del cliente potencian casos de uso tanto operacionales como analíticos, pero además brindan el mejor soporte para:

  • Transformación de marketing.
  • El lanzamiento de campañas personalizadas.
  • Una optimización de la experiencia omnicanal.
  • El desarrollo de la ventaja competitiva a partir de un análisis en profundidad basado en la intención de compra o el riesgo de abandono, entre otros.

Los sistemas de inteligencia de clientes y MDM son complementarios y, cuando se combinan, pueden impulsar la transformación digital general de una organización, lo que le posibilita avanzar hacia un enfoque centrada en el cliente.

Si estás pensando en poner al cliente en el centro de tu negocio, no debes pasar por alto que la calidad de los datos, con respecto a limpieza, actualización e integración es tan importante como la correcta administración de los datos maestros.

¿Ya sabe cómo disfrutar de una cartera MDM de principio a fin? ¿Imaginaba que algunas soluciones de visión de cliente 360 ​​con tecnología de inteligencia artificial pueden sintetizar datos, identificar relaciones y ofrecer información empresarial inteligente y a escala?

Es hora de aprovechar las ventajas de una estrategia centrada en el cliente. ¿Cuál será tu próximo paso?

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