Gestión de Big Data, 5 cosas que debe saber

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Cada vez es más usual que las compañías utilicen plataformas de Big Data para poder manejar toda la información que necesitan y almacenarla en un lugar seguro pero alcanzable. Al trabajar con esta tecnología, además serán herramientas específicas indispensables Gestión de Big Data con la cual Ser capaz de administrar todos los procesos de la forma más correcta..

gestión de big data

En los siguientes apartados vamos a explicarte cinco cosas imprescindibles que debes conocer para administrar adecuadamente el Big Data y preservar la coherencia en los resultados que dispondrás tras realizar los análisis:

  • Conocimiento de los procesos
  • Yo trabajo con tecnologia moderna
  • La relevancia de la calidad
  • Comprender la arquitectura
  • Apretar la transmisión

La necesidad de conocer los procesos

Si puede haber algo a resaltar del Big Data es que nos posibilita tener acceso a una gran cantidad de datos, es por ello que es tan importante para las compañías. Hoy en día, los usuarios comerciales pueden tener acceso a toda la información comercial disponible y administrarla por su cuenta, desde su formato original. Lo que se necesita es que conozcan estupendamente los procesos para:

  • Gana precisión y contextualiza.
  • Evite las repeticiones.
  • Optimiza los recursos a tu disposición.

Día de la alegría, muchos de estos procesos disponen lugar en la nube, por lo que los usuarios comerciales deberán haber desarrollado capacidades en la nube. Así, en las circunstancias en las que regularmente recurrirían a las clásicas cadenas de almacenes como Data Warehouse o Data Marts, podrán, si su misión así lo necesita, acudir a un data lake o un repositorio en la nube.

A herramienta de Big Data Management simplifica la administración de la compleja arquitectura de datos moderna, facilitando que la información disponible para la compañía pueda seguir consumiéndose en modo autoservicio, una práctica que se está consolidando cada vez más en todos los sectores.

Trabajando con tecnología moderna

Big Data no es el modelo de datos de antaño. Esto quiere decir que, si previamente para guardar los datos y elaborar los análisis e informes posteriores, el procedimiento se llevó a cabo partiendo de una estructura predefinida donde pudimos incluir toda la información que necesitamos; hoy no es así.

Cuando hablamos de Big Data tenemos que sacarnos esta idea de la cabeza, dado que la expectativa es bastante distinto. A tal efecto, cabe resaltar que con Big Data, tanto los datos estructurados como los que no lo son, se pueden almacenar en sus formatos originales, sin necesidad de manipular dicha información,. Esto elimina por completo el modelo predefinido al que ya hemos hecho referencia.

La ventaja sobre los modelos más antiguos es que Con Big Data bien gestionado, cualquier usuario puede tener acceso a la data para después gestionarla y adaptarla según sus propias necesidades. una vez más, las herramientas de Big Data Management son fundamentales.

La relevancia de la calidad

Debido a que Big Data tiene como objetivo presentar los datos en su formato original, dado que no hay estandarización ni limpieza en ellos, la calidad de la información debe ser mayor.

La ausencia de un modelo predefinido ofrece a los usuarios una mayor libertad para usar los datos según lo que necesiten en cada momento. A pesar de esto, esta libertad además se convierte en responsabilidad, dado que ellos son los encargados de transformar la información.

Así, se debe prestar atención que los usuarios empresariales deben estar capacitados en temas de calidad de datos y, al mismo tiempo, será conveniente poner a disposición las herramientas que les permitan garantizar que la información con la que trabajan siga siendo confiable. . Es una cuestión de compromiso que solo funcionará con el apoyo adecuado de la tecnología.

Comprensión de la arquitectura

Para lograr un mayor rendimiento, debe comprender absolutamente la arquitectura en la que se basa Big Data. Hay que prestar atención que las plataformas de Big Data usan un sistema de almacenamiento distribuido. Estos medios cuentan con procesamiento de datos y además nodos de almacenamiento para Ser capaz de trabajar en lo que se conoce como computación paralela..

Pese a que el Big Data es muy beneficioso para los usuarios, es recomendable familiarizarse con el sistema con antelación y evitar sorpresas o malas prácticas.

Exprime la transmisión de datos

A diario podemos verificar que los tiempos han cambiado y los datos ya no se recopilan solo dentro de una compañía para su archivo y análisis correcto. En estos momentos, la información llega de todas partes y de diferentes formas.

La transmisión de datos es constante y no descansa en ningún momento, destacándose fundamentalmente por la variedad de rutas por las que se origina esta información. Los datos se crean y gestionan de diferentes formas como parte de esta misma transmisión.

Hay datos que vienen de la mano de máquinas y sensores, dispositivos y sistemas de medición que están conectados a Internet. Otros de estos datos son generados por personas y vertidos en redes sociales, correos electrónicos, blogs y otros medios. Además hay contenido y datos que se crean de forma automatizada por medio de sistemas preconfigurados. Toda esta información es crucial y puede marcar la diferencia cuando se analiza y respalda adecuadamente con las mejores soluciones de administración de Big Data.

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