gestión inteligente de datos clínicos

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El clínico gestión de datos requiere herramientas eficaces que permitan gestionar los datos generados en la práctica clínica, así como los producidos en ensayos clínicos de forma adecuada. Para ello, deberán realizar procesos que aseguren una gestión eficaz.

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Cómo impulsar el valor de la información con la gestión de datos clínicos

Cuando los datos se gestionan de forma inteligente, La gestión de datos clínicos optimiza los resultados de las consultas que se realizan., proporcionando información útil para tomar decisiones, realizar investigaciones o aportar un mayor conocimiento a un caso concreto.

Al realizar un ensayo clínico, se generan datos que deben:

  1. Recopilados a través de diferentes medios o tecnologías., ya sea de forma manual o automática.
  2. Traducir en información valiosa para diferentes propósitos.
  3. Transformarse o presentarse en forma de visualizaciones. de forma agregada, mediante gráficos estadísticos o el uso de un cuadro de mando, para la generación de conocimiento.

Por lo tanto, Para que esta información agregada permita el análisis, será necesario contar con tecnología que permita gestionar datos de diferente índole., ya sea estructurado o no estructurado (formatos especiales, quizás imágenes, texto, etc.), con la condición de que el formato sea internamente consistente y compatible, o fácilmente transformable, con respecto a los estándares aceptados.

De acuerdo con la Guía de la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (FDA), se debe considerar el objetivo de que la gestión de datos clínicos, además de entregar datos clínicos fácilmente disponibles, transmisibles y almacenables, deberá asegurar que el Las tecnologías utilizadas en la investigación clínica incluyen datos que cumplen las siguientes características:

  • Atribuido: Deben provenir de una fuente de datos conocida.
  • Legible: debe ser comprensible.
  • Contemporáneos: para ello deberán registrarse cuando se generen.
  • Originales: es necesario garantizar su origen desde la fuente primaria.
  • Preciso: que sean correctos es un requisito mínimo.

Para ser utilizada en la investigación clínica, a su vez, la información debe ser fácilmente disponible, completo y transferible, independientemente de que cada proyecto específico establezca otras reglas que se estimen necesarias.

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¿Qué es un almacén de datos clínicos?

El almacén de datos o los almacenes de datos clínicos son bancos de información que agrupan elementos de naturaleza clínica, por lo que representa un modo de integración del mismo.

Su diseño busca, tanto optimizar su almacenamiento, como consultar información que, en general, proviene de diversas fuentes, Ofreciendo una visión global que puede ser útil para realizar investigaciones u obtener datos cruzados que permitan sacar conclusiones..

El integración de información en un almacén de datos requiere procesos de transformación de los diferentes sistemas fuente. En pasos posteriores, se puede cargar en un modelo de datos central que previamente habrá sido optimizado para su análisis y se regirá por la políticas de gestión de datos clínicos establecido.

Al diseñar un almacén de datos clínicos se deben seguir una serie de pautas diferentes A las que serían típicas en un modelo de data warehouse tradicional, en el que se cargan datos que no responden a este tipo específico. El El desafío es lograr la construcción de una plataforma que permita transformar y enriquecer los datos sin que su significado sea falso en cualquier momento.

Además de realizar un despues de limpiar de datos según su naturaleza, Será importante poder acceder a este repositorio central a través de una variedad de herramientas. Se deben realizar esfuerzos para permitir una exploración completa y flexible de datos a corto y largo plazo., siempre en función de las necesidades del investigador, profesional sanitario o centro hospitalario.

¿Sabe cómo enfocar la estrategia de gestión de datos clínicos en su negocio?

Fuente de la imagen: Ambro / FreeDigitalPhotos.net

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