Gobernanza y procesamiento ágil de datos en empresas líderes

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PowerData Procesamiento de datos ágil y gobernanza en empresas líderes

La forma de enfocar el procesamiento de información O más bien, el gobierno que lo respalda posibilita a las compañías ingresar a la era digital con datos sólidos y confiables. De esta manera, podrán lograr una ventaja analítica muy necesaria en tiempos de cambio y ajuste en los negocios, en los hábitos de consumo de las personas y en la forma en que se organizan las sociedades.

Con un enfoque ágil para dato de governancia En el que las compañías cuentan con procesos automatizados y descentralizados, posibilita tener un tratamiento mucho más profesional de los datos y la información que resulta de ellos. Tener la información correcta es fundamental para la toma de decisiones estratégicas y para lograr la excelencia operativa.

60-73% de los datos de una organización nunca se utiliza con éxito para un objetivo estratégico.

Fuente: Forrester

Por ello, las políticas que se dicten deben buscar una ventaja analítica sostenible, que es lo que se logra garantizando un procesamiento de información óptimo, tanto dentro como fuera del núcleo de la organización. Esto necesita considerar la gobernanza de datos como un procedimiento, y no como un proyecto, que ayuda a lograr tres objetivos importantes.

continua leyendo Big Data Governance, fundamental para la innovación en las compañías.

PowerData Procesamiento de datos ágil y gobernanza en empresas líderes

Las 3 claves de un modelo de buen gobierno

Toma el procesamiento de información Un gobierno corporativo ágil y eficaz necesita el abordaje de tres objetivos desde la función de gobierno:

  1. Reconocer y minimizar el sesgo de información y la presencia de silos.: obtener información pura en una compañía es un desafío, puesto que tiende a parecer parcial de alguna manera. Para evitarlo, es recomendable planificar el procesamiento de la información en base a tres acciones complementarias:

Agrega la información

+ Confíe en herramientas predictivas

+ Promover el autoservicio de los usuarios

Además es necesario evitar los silos de información fomentando la integración de datos, la conexión interdepartamental y, fundamentalmente, actuando desde la administración de datos y los datos maestros.

  1. Usar la información para la toma de decisiones y promover la transparencia de los procesos.La información es fundamental para examinar adecuadamente cómo operan las instituciones y proporcionar las métricas que revelan su verdadero progreso. De esta forma, será factible conocer las necesidades con respecto a datos, identificar las áreas en las que es necesario realizar ajustes, exportar las mejores prácticas a otros procesos o departamentos.

La mala calidad de los datos cuesta a las instituciones 12% de sus ingresos.

Fuente: Calidad de los datos de Experian

  1. Comprender el procesamiento y la gobernanza de datos como un medio en lugar de un fin.: los datos pueden contribuir a la compañía a innovar, pero para esto deben comprender mejor al cliente, comprender mejor el mercado y ser conscientes de sus propias posibilidades como compañía. De esta forma, es fundamental obtener datos objetivos, comprobables y actuales, y que al mismo tiempo la organización esté alineada con respecto a los objetivos, y lo que se persigue con ellos, independientemente del departamento en el que se ubique.

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PowerData Procesamiento de datos ágil y gobernanza en empresas líderes

La creciente digitalización de los negocios y la avalancha de datos de la era Data 4.0 hacen que el procesamiento, la gobernanza y la administración de datos sean clave para que las compañías líderes se adapten a un entorno cambiante y cada vez más exigente.

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