Con una realidad cada vez más cambiante y desafiante, las empresas buscan tomar decisiones en menos tiempo y con mejores resultados. El mundo de los datos ofrece una gran oportunidad para procesar y analizar grandes volúmenes de datos.
La gestión de datos busca sacar el máximo provecho de los datos logrando lo que ya se ha llamado ventaja analítica. Sin embargo, en la práctica la ciencia de datos se enfrenta a obstáculos que van más allá de los propios tecnológicos o la escasez de talento analítico. Y, como es sabido, se tiende a dejarse guiar por la intuición, la corazonada, los rumores, el pasillo de la radio …
Pero, ¿cuál es el camino correcto? ¿Es la intuición realmente menos eficaz que las decisiones basadas en datos fiables? Responder a preguntas como estas fue lo que se propuso Simone gressel cuando decidió emprender una ambiciosa investigación para su tesis doctoral en la que se adentraba en el mundo del Big Data y la analítica en los procesos de toma de decisiones.
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La analítica logra mejores resultados
Su objetivo era averiguar si el uso de big data permite a las empresas obtener mejores decisiones o si, por el contrario, dejarse llevar por la experiencia y la intuición podría ser igualmente satisfactorio. «Big Data está de moda en este momento y hay una exageración increíble y me hizo sentir duda sobre la fiabilidad para basar decisiones en datos «, explica.
Dirigido a empresas que basan sus decisiones estratégicas en grandes volúmenes de datos, finalmente, el estudio de Gressel concluyó que la reducción del papel del juicio humano a la hora de tomar decisiones estratégicas y su sustitución por decisiones basadas en datos produce mejores resultados.
Las organizaciones que se basan en gran medida en los datos tienen 3 veces más probabilidades de lograr mejoras significativas en los procesos en comparación con aquellas que dependen menos de sus datos. Fuente PwC |
Hasta ahora, el estudio ha demostrado que confiar en los datos suele ser la mejor opción. En muchas ocasiones, el estudio encontró que los datos contradecían lo que el instinto recomendaba hacer.
Aunque los datos «no siempre fueron correctos» en sus observaciones, Gressel afirma que, en general, el falta de fiabilidad se debió a datos de mala calidad o inadecuados, a menudo proporcionados por fuentes externas. También identificó situaciones en las que los científicos de datos trabajo ineficiente por diferentes razones, como hacer una mala declaración del problema debido a la falta de una comprensión correcta.
Decisiones basadas en datos
Esto último muestra la importancia de, una vez reconocido el valor de los datos para las empresas, velar por su calidad, disponibilidad y gestión para que los datos sean consistentes y fiables a la hora de tomar decisiones. impulsado por datos.
Las empresas que han lanzado el Basado en datos en sus estrategias tienen 23 veces más probabilidades de adquirir clientes, 6 veces más probabilidades de retenerlos y 19 veces más probabilidades de ser rentables. Fuente: McKinsey |
Y sin mencionar si a esto se suma la capacidad de análisis y procesamiento que brindan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático que mejoran las habilidades y minimizan los errores.
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Hoy en día, las empresas ya no tienen la opción de ignorar esta oportunidad de procesar y analizar datos para la toma de decisiones, pero es el camino a seguir y la clave del éxito para salir de esta crisis y anticiparse a las futuras.
¿Cómo toman decisiones en su empresa?
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