Migración de datos: ruleta rusa

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¿Te atreverías a lanzarte en paracaídas si se aseguraran de que solo hay un 50% de posibilidades de que se abra? ¿Apostaría todos los ahorros de su vida a un caballo en una carrera en la que hay la mitad de posibilidades de que alguien más gane? Si no se ve arriesgado en ninguno de estos escenarios, ¿por qué está jugando a la ruleta rusa con su información en una migración de datos?

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Créditos de las fotos: istock annatodica

Hay muchos mitos sobre migración de datos aunque, para ser objetivo, es necesario atender a Gartner lo que asegura que «Hasta 2019, más del 50% de los proyectos de migración de datos excederán el presupuesto y / o darán lugar a algún tipo de interrupción del negocio debido a una ejecución defectuosa. » Glub.

Estas cifras son para sacudir y, sin embargo, muchas organizaciones se rinden con alegría y sin mirar atrás a la migración de datos que tienen planificada, dejándose llevar por creencias y leyendas urbanas que urge desmantelar.

Migración de datos, entre mitos y realidad

No está mal ser moderadamente optimista, Pero cuando se trata de migración de datos, esta visión debe completarse con una buena dosis de realidad. Conocer los peligros potenciales y cómo abordarlos es tan necesario como conocer los Principales mitos sobre la consolidación y migración de aplicaciones:

  1. Todos los datos están ahí, listos para migrar a la aplicación de destino: a menudo la ignorancia nos hace valientes. Este impulso migratorio debe ralentizarse y tener en cuenta que para encontrar, acceder y extraer todos los datos de los sistemas heredados, primero es necesario tener el herramientas de conectividad que permiten, de forma automatizada, realizar estas tareas en todos los sistemas fuente. El Otra posibilidad es la codificación manual, fuente de problemas de calidad y, por supuesto, retrasos y mayores costos del proyecto.
  2. Todos los datos están limpios: nunca lo es. La realidad de una migración de datos es que, cuando se inicia, comienzan a aparecer problemas que con una buena limpieza y perfilado previo se podrían haber evitado. Nuevamente los costos, retrasos y todo para evitar que la nueva aplicación pierda confiabilidad desde el principio.
  3. La migración de datos es un esfuerzo único: Nada más lejos de la realidad. no puede ni debe considerarse como un esfuerzo único para lograr buenos resultados. Es mucho mas recomendable crear un prototipo de la ruta de migración, identificar un subconjunto de datos de volumen limitado y probar, ajustar el modelo, Vuelva a intentarlo y aumente gradualmente el volumen de datos para migrar a medida que se consolida la ruta. En este proceso, es imperativo prestar mucha atención a la gestión de la infraestructura de datos de la aplicación.

Formatos de datos, su validación, perspectiva, hay muchas variables que pueden condicionar el éxito de una migración de datos. Pero todos los problemas se pueden evitar para evitar fallas, siempre que tenga un plan sólido., se presta la atención necesaria a los datos y su calidad y se dispone de buenas herramientas y un equipo con las capacidades adecuadas para la ejecución del proyecto.

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