problemas que pueden retrasar la migración de datos

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Hay varios pasos que una organización puede tomar para que un procedimiento de migración de datos sea exitoso. Realizar una evaluación del impacto de la migración para examinar los niveles de calidad de los datos y el costo potencial de las demoras del proyecto; Establecer la metodología a usar para la migración, determinar un cronograma y revisar cada etapa del procedimiento son algunas de ellas.

migración de datos

BrianAJackson

Pero, al mismo tiempo de estas medidas, es necesario aprenda a evitar algunos de los cuellos de botella más frecuentes en la migración de datos.

Migración de datos: problemas que pueden retrasar la migración de datos

Cada procedimiento de migración de datos es distinto y, aún cuando los proyectos variarán en función de su alcance, plazos, tipo de información a migrar y otras circunstancias particulares, existen tres problemas que pueden retrasar la migración.

Entre los cuellos de botella que puedan surgir en una iniciativa de migración de datos se resaltan los siguientes tres:

  1. Falta de planificación para las necesidades de preparación de datos.. Migración de datos no es semejante a copiar información Y es es por esto que que mover datos al tipo de almacenamiento designado en la nube necesita una buena preparación. El tiempo asignado debe tenerse en cuenta en el plan de migración de datos y además en el presupuesto. Si se ignora este paso, perderá la posibilidad de filtrar datos innecesarios, como copias de seguridad, versiones anteriores o borradores de archivos, que a menudo se encuentran en los conjuntos de datos, pero que no necesitan ser parte del flujo de trabajo en la nube. La clave es hallar un medio automatizado para elegir qué datos enviar y cuándo, posteriormente mantener los registros necesarios teniendo en cuenta que diferentes flujos de trabajo en la nube pueden requerir que los datos estén en un formato u organización distinto al de las aplicaciones locales.
  2. Sin verificación de integridad de datos. Validar la información es el paso más importante y además el más fácil de realizar, pero no debe basarse en creencias y opiniones, sino en hechos probados. El problema es que a menudo se supone que se producirán daños a lo largo del transporte de datos y que se pueden evitar realizando comprobaciones antes y después. A pesar de esto, en realidad Es la preparación e importación de datos donde es más probable que la información sufra pérdida o corrupción. Cuando los datos cambian de formato y aplicaciones, el significado y la funcionalidad se pueden perder inclusive cuando los bytes son los mismos. Una simple incompatibilidad entre las versiones de software puede provocar una pérdida de valor grandes volúmenes de datos y, por eso, trate de garantizar que los problemas al menos puedan detectarse antes de que se retiren los sistemas heredados.
  3. Subestimando la escala de la nube. Una vez que los datos llegan a su destino en la nube, el procedimiento de migración de datos aún tiene la mitad del recorrido por completar.. Al mismo tiempo de asegurarse de que los datos enviados coincidan con los que llegaron a este entorno, llegaron coinciden con los enviados, un cheque que puede complicar las capas de los cachés de almacenamiento, se debe prestar atención que, Una vez que se han verificado los datos transferidos, es factible que sea necesario extraerlos, reformatearlos y distribuirlos para que estén listos. para su uso por aplicaciones y servicios basados ​​en la nube.

Aproximaciones para un factible viaje a la nube

A medida que las instituciones adoptan soluciones de análisis y aplicaciones en la nube, la complejidad de su administración de datos aumenta, debido a que la nube es sinónimo de múltiples ecosistemas y aplicaciones y, para muchos, se ha convertido en un mundo híbrido.

Para competir en este entorno, las instituciones necesitan un plataforma de administración de datos híbrida de un extremo a otro que les posibilita entregar datos comerciales de forma rápida y segura en entornos de nube, híbridos y locales. Esto se puede lograr basándose en diferentes aproximaciones:

  • Integración híbrida simple. Es más adecuado para compañías que buscan una plataforma que les ayude a integrar todas sus aplicaciones SaaS sustentadas en la nube con sus datos locales existentes para una vista holística. En esta circunstancia, una solución de Plataforma de integración como servicio (iPaaS) ayudaría a cumplir los requerimientos para integrar datos, aplicaciones y procesos en entornos híbridos, en la nube y locales. El paradigma híbrido simple funciona bien cuando las instituciones comienzan con un enfoque de este tipo para integrar aplicaciones y fuentes de datos en la nube.
  • Enfoque híbrido avanzado. A medida que las instituciones evolucionan, la complejidad en torno a la administración de datos además cambia, no solo en lo que respecta a las fuentes de datos o al volumen de datos, sino además en vinculación con los nuevos casos de uso. Esto necesita una plataforma más madura para manejar la creciente complejidad, una forma avanzada de integración híbrida. Las compañías que deseen ver sus necesidades cubiertas en esta línea deben recurrir a la IPaaS de próxima generación, que son plataformas únicas, modulares y sustentadas en metadatos que integran big data, sistemas locales y en la nube, y que inclusive admiten casos de uso de integración avanzada, como Internet de las cosas y otras soluciones complejas de administración de datos, tanto para compañías como para sus usuarios.

Las nuevas tecnologías de nube, big data e IoT son emocionantes y prometedoras para el presente y el futuro. Pero para que toda esta tecnología sea útil, debemos usarla,justificar nuestros procesos y cambiar la forma en que trabajamos. De esa manera, podemos dominar la complejidad y disfrutar de los beneficios.

La migración a la nube no es tanto una cuestión de datos, como de procesos Y este es exactamente el principio que hay que prestar atención al momento de proponer cualquier proyecto de migración de datos si se quieren evitar los principales cuellos de botella y la infraestructura de nube resultante coincide con el flujo de trabajo deseado.

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