4 Vorteile eines Rechenzentrums in einer hybriden Welt

Unternehmen auf der ganzen Welt verfolgen eine digitale Transformation mit dem Ziel eines vernetzten Kundenerlebnisses. Datenquellenverbindung, Apps und Geräte. In diesem Kontext, neue Lösungen für Datenintegration stellen dank der Sichtbarkeit und Rückverfolgbarkeit der von ihnen bereitgestellten Daten einen Wettbewerbsvorteil dar. Das richtige Werkzeug zu finden wird eine der Herausforderungen sein.

Zum Beispiel, Der Informatica Data Integration Hub zielt auf ein Datenmanagementmodell ab, in dem Informationen als wertvolles und strategisches Gut erkannt werden. Mit dieser Software können Sie organisieren, vereinheitlichen, Daten verwalten und gemeinsam nutzen, um Probleme zu vermeiden, die mit Prozessen verbunden sind, die die Erstellung großer Mengen von End-to-End-Datenströmen erfordern.

Aber trotzdem, da es mehrere Anbieter von Datenintegrationstools gibt, es ist notwendig zu erkennen, worauf bei der Auswahl zu achten ist.

Schlüsselfunktionen von Datenintegrationstools

Hier ist eine Reihe von Schlüsselfunktionen, die Sie berücksichtigen sollten:

• Verarbeitung und Konnektivität in Wolke y Big Data. Die von Ihnen getroffene Wahl sollte sicherstellen, dass alle Daten in Ihrer Organisation über einen einzigen Hub verbunden werden können.. Wenn Sie überlegen, wo Sie investieren sollen, Es kann interessant sein zu sehen, ob es Konfigurationsoptionen für den Veröffentlichungs- und Abonnement-Workflow gibt, die auf der am besten geeigneten Plattform für jeden Anwendungsfall ausgeführt werden können.

  

• Flexibles Datenmanagement. Das Ziel sollte sein, die notwendige Unterstützung zu haben, um die Ausführung von mehrstufigen Prozessen für komplexe Szenarien zu automatisieren.
• Verlagszentrum / Datenabonnement. In einer hybriden Welt, Die Gewährleistung eines nahtlosen Datentransfers zwischen Hunderten von unterstützten Cloud- und On-Premises-Systemen sollte eine Ihrer Prioritäten sein. Finden Sie eine Lösung, die den flexiblen Einsatz von RDBMS ermöglicht, HDFS und Flatfiles zur Datenspeicherung könnten eines der zu setzenden Ziele sein.
• Self-Service für Datenkonsumenten. Eine einfache Webschnittstelle demokratisiert den Zugriff auf Daten und reduziert den Bedarf an Entwicklerressourcen, um Systeme zu verbinden.
• Gemischte Datenlatenz. Es sind verschiedene Persistenzmechanismen erforderlich, um Impedanzfehlanpassungen zwischen Quell- und Zielsystemen zu beheben. Es muss auch überprüft werden, ob die gewählte Datenintegrationslösung unterschiedliche Latenzen und Dauern unterstützen kann..
• Sichtweite, Überwachung und Alarm Das Erstellen von Screenshots von jeder Interaktion und die Möglichkeit, die Vorteile von Benachrichtigungen für Benutzer zu nutzen, müssen beachtet werden, aber trotzdem, Das Wichtigste in diesem Aspekt ist, die Möglichkeit zu gewährleisten, die Datenflüsse und ihre Herkunft von Ende zu Ende zu verwalten, basierend auf vollständiger Sichtbarkeit von Daten und Metadaten.

All diese Attribute garantieren nicht nur die Integration der Daten gemäß der neuen Zeit, sie ermöglichen es dem Unternehmen auch, seine Produktivität und Effizienz zu verbessern. Zur selben Zeit, beschleunigt die Zeit bis zur Analyseproduktion und legt die Grundlage für eine agilere Dateninfrastruktur, die der Schlüssel für die zukünftige Geschäftsentwicklung sein wird.

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Vorteile eines guten Integrationstools

Optimieren Sie die Datenintegrationsumgebung, bei gleichzeitiger Reduzierung der Komplexität; Beschleunigen Sie den Zugriff auf Daten, Demokratisierung von Wissen in der Organisation; die Organisation des Datenflusses durch ein Rechenzentrum verbessern und, Natürlich, ein tieferes Verständnis der Umgebung zu erlangen, das ein besseres Management ermöglicht, sind nur einige der Ergebnisse der Datenintegration.

Jetzt, Sehen wir uns die Vorteile an, die dies für Unternehmen mit sich bringt:

• Effizienter regieren und, zur selben Zeit, Einfacher. Einfachheit, Sichtweite, Steuerung, Überwachung und Warnungen in einem Datenintegrationstool erleichtern die Verwaltung des Datenflusses in der Organisation. Anstatt zu versuchen, mehrere Punkt-zu-Punkt-Datenströme zu verstehen, Mit dieser Lösung können Sie die Bewegung von Daten und Herkunft von einem Ende zum anderen visualisieren. Daher, der Zugriff auf vertrauliche Daten wird durch eine zentralisierte Rechteverwaltung kontrolliert. Wenn wir dazu ein zentrales Warn- und Überwachungssystem hinzufügen, das ergebnis ist eine effektive risikominderung.
  
• Ersetzen Sie Datensilos durch ein Rechenzentrum, um die Multi-Cloud-Integration zu vereinheitlichen, lokale Systeme und Big Data überall. Das gewählte Datenintegrationstool muss die fragmentierten Datensilos verbinden und vereinheitlichen, um sicherzustellen, dass zuverlässige und konsistente Daten für den Verbrauch verfügbar sind. Was ist mehr, Es wäre interessant, wenn Sie komplexe hybride Workflows erstellen könnten, die Daten aus all diesen Umgebungen integrieren können.
• Verwalten und koordinieren Sie mehrere Datenverwaltungsfunktionen.wie Datenintegration, Datenqualität und Stammdatenmanagement innerhalb eines oder mehrerer Workflows. Dies wird durch die Nutzung lokaler und Cloud-Data Lakes und die Organisation ihrer Verarbeitung im Hadoop-Maßstab erreicht..
• Beschleunigen Sie den Datenzugriff durch Self-Service. Durch die Erleichterung des Informationsaustauschs, Wartezeit für neue benutzerdefinierte Integrationen, die von der IT implementiert werden müssen, wird reduziert. Was ist mehr, Allen Geschäftsanwendern Zugriff auf dieselben Daten zu gewähren, reduziert die Fragmentierung und stellt sicher, dass die Erkenntnisse über alle Analyse- und Betriebssysteme hinweg richtig abgeglichen werden.

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