Heutzutage ist es Daten von Qualität zu erhalten Ein erfolgreiches Datenmanagement ist leichter und schwieriger denn je. Wenn auf der einen Seite neue Technologien innovative Lösungen anzubieten, wirklich effektive und vollständige, Außerdem, Die Realität ist außerdem komplexer geworden durch das Aufkommen von Cloud-Computing und Big Data, was ein neues und revolutionäres Paradigma auferlegt, das unvermeidlich den Moment beeinflusst, wenn man Initiativen zur Datenqualität startet. .
Diese komplizierten Herausforderungen, denen Institutionen begegnen, die mit Ozeanen von Daten arbeiten, welcher, sogar beim Umgang mit kleineren Mengen, erfordern außerdem Qualität, erfordern ein ständiges Lernen, und das Bücher über Datenqualität können uns helfen, Lösungen aus sehr unterschiedlichen Ansätzen zu finden.
Es ist nicht überraschend, dass Daten ein wesentlicher Schlüssel im Business Intelligence sind, und nur wenn sie zuverlässig sind, können sie in etwas verwandelt werden, Wettbewerbsvorteil das das reibungslose Funktionieren des Unternehmens unterstützt. Laut Gartner, zu 2017, das 33 Prozent der Unternehmen auf der Fortune-Liste 100, zusammengestellt vom Fortune-Magazin, das die 100 größten Unternehmen der Vereinigten Staaten umfasst, werden Informationskrisen erleben aufgrund der mangelnden Verlässlichkeit ihrer Daten und der daraus resultierenden Unfähigkeit, sie zu verwalten. .
Ob wir nun die Datenverlässlichkeit verbessern müssen oder wenn wir in das Thema einsteigen oder es vertiefen wollen,, das 5 Bücher über Datenqualität das, was wir vorschlagen, kann sehr hilfreich sein.
1. „Bewertung der Datenqualität“, von Arkady Maydanchik.
Aus einer globalen Perspektive, das Buch „Bewertung der Datenqualität“ bietet theoretische Einblicke, ergänzt durch praktische Beispiele. En él hallaremos un sinfín de ideas prácticas para llevar adelante la evaluación de la calidad de los datos, descritas claramente y detallada.
De fácil lectura, aborda la tarea de examinar la calidad de los datos con rigor y precisión, desde analizar los errores de calidad de los datos, corregirlos y saber prevenirlos de manera eficiente hasta identificar e poner en práctica técnicas de perfilado de datos y, als Beispiel, crear reglas de calidad de datos.
2. Das Datengut, Tony Fisher.
La obra „Das Datengut“ orienta en el desarrollo de las metodologías imprescindibles para una administración eficaz de la calidad y los datos, tratados como un activo estratégico fundamental en la toma de decisiones. Bietet die unverzichtbaren Werkzeuge zur Entwicklung von Methoden und Prozessen, die helfen, deren Behandlung zu verbessern.
3. Datenqualität: das Abmessungen"Dimension" Es handelt sich um einen Begriff, der in verschiedenen Disziplinen verwendet wird, wie z.B. Physik, Mathematik und Philosophie. Er bezieht sich auf das Ausmaß, in dem ein Objekt oder Phänomen analysiert oder beschrieben werden kann. In der Physik, zum Beispiel, Es ist die Rede von räumlichen und zeitlichen Dimensionen, während es sich in der Mathematik auf die Anzahl der Koordinaten beziehen kann, die notwendig sind, um einen Raum darzustellen. Es zu verstehen, ist grundlegend für das Studium und... der Genauigkeit, Jack E. Olson.
Jack Olson macht eine unterhaltsame Einführung, gespickt mit echten Anekdoten, über die Bedeutung der Genauigkeit von Unternehmensdaten in „Datenqualität: Genauigkeitsdimension“, aber das Highlight des Buches ist seine Behandlung von Datenprofilen und die Überprüfung der verschiedenen Analyseinstrumente, die geeignet sind, deren Qualität zu prüfen und die Nützlichkeit zu maximieren.
4. Entwicklung von hochwertigen Datenmodellen, Mathew West.
Das Buch „Entwicklung von hochwertigen Datenmodellen“ Es una guía útil para el modelado de datos que es ideal para aprender a desarrollar modelos de datos de alta calidad de bases de datos complejas y cómo solucionarlos. Aún cuando cubre los conceptos básicos de los tipos de modelos de datos y sus aplicaciones, el libro es muy técnico, por lo que será muy útil para los profesionales de TI.
5. La guía del profesional para la mejora de la calidad de los datos, David Loshin.
La guía „La guía del profesional para la mejora de la calidad de los datos“ Está orientado a la práctica, con el fin de facilitar la mejora de la calidad de los datos y su administración en base a un plan de trabajo que responda a necesidades específicas.
Loshin ofrece una visión integral de la calidad de los datos, que abarca personas, procesos y tecnología como ítems involucrados en cualquier procedimiento de mejora de la calidad de los datos. A partir de su experiencia en la administración de datos, el autor aconseja cómo determinar y ejecutar, Schritt für Schritt, una iniciativa de calidad de datos.
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