Das 5 weitere nützliche Bücher zur Datenqualität

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Inhalt

EIN Datenqualitätsbuch kann die Lösung für viele Probleme bei der Entscheidungsfindung sein, Verfahrensleistung oder allgemeine Geschäftsbilanz. Das Datenqualität in einem Unternehmen wirkt sich auf die Produktivität aus, Unternehmensintegration und Nachhaltigkeit. Wie offenbart Gärtner in einer seiner Studien darüber, Schlechte Datenqualität ist der Hauptgrund, warum die 40% der Geschäftsinitiativen erzielen keinen geschätzten Nutzen. Vielleicht würde es nicht schaden, zusätzliches Wissen durch die 5 Lesungen, die wir vorschlagen: das 5 Bücher über Datenqualität nützlicher.

Datenqualitätsbuch in der Größe angepasst 600Bildnachweis:Zahnhundblog

Ein Buch über Datenqualität

Arkady maydanchik ist ein Liebhaber der Datenqualität. Sprich leidenschaftlich über das Thema und schreibe klar und einfach, erleichtert das Verständnis der Inhalte. Seine Arbeit zu lesen macht Spaß und die Herangehensweise ist sehr attraktiv, nach dem Faden eines Vergleichs zwischen dem Übergang von der Steinzeit zur Bronzezeit, das entspricht einigen der großen Herausforderungen, denen wir heute im Informationszeitalter gegenüberstehen. .

Bewertung der Datenqualität ist ein unverzichtbares Buch mit klarem Praxisbezug und basiert auf der großen Erfahrung auf dem Gebiet der Datenqualität von seinem Autor, Arkady Maydanchik. Auf seinen Seiten finden Sie alle Informationen, die Sie brauchen, um:

Verstehen, Datenqualitätsprobleme korrigieren und verhindern. In der Organisation.

  • Datenfehler erkennen und analysieren.

  • Implementieren von Datenprofilierungstechniken.

  • Wissen, wie man mit Metadaten in einer hochwertigen Umgebung interagiert.

  • Design von Datenqualitätsregeln.

Die besten Leitfäden zur Datenqualität

Es gibt mehrere Handbücher und einige Datenqualitätsbuch das, für die praktische Herangehensweise und die Klarheit der Darstellung, erleichtern das Verständnis des Themas. Dies ist der Fall von Datenqualität. Die wesentlichen Faktoren in einer Organisation, das lässt dich entdecken:

  • So messen Sie die Datenqualität.

  • Welche Folgen hat eine schlechte Datenqualität in einem Unternehmen?

  • Wie man a . gestaltet Qualitätsstrategie.

  • Was sind die Vorteile der Verwendung? Datenqualitätstools.

Komplementär, Es kann interessant sein, das Wissen mit diesen beiden Leitfäden zu erweitern, in denen auch die Qualität der Daten diskutiert wird:

Datenintegrität. Der strategische Wert der Integration.

ETL-Prozesse. Die Grundlage der Business Intelligence.

Mehr zum Thema Datenqualität lesen

außer, abgesondert, ausgenommen Datenqualitätsbuch vorgeschlagen, Ihre Lektüre kann mit anderen Gesichtspunkten ergänzt werden, die durch die folgenden Werke beigetragen werden:

1. Bewertung und Verbesserung der Datenqualität, von Brenton Crozier.

Der Hauptwert dieser Arbeit besteht darin, viele Theorien im Bereich der Datenqualität in die Praxis umsetzen zu können, Veranschaulichen Sie diese mit ausgewählten Beispielen, die einen systematischen Ansatz bieten.

Seine Lesung ermöglicht es Ihnen:

  • Untersuchen Sie die Fähigkeiten eines Informationssystems.

  • Verwalten Sie die Qualität der Daten mit den vorgeschlagenen Methoden.

  • Entdecken Sie neue Alternativen zur Verbesserung der Datenqualität im Unternehmen.

2. Das Datengut. Wie smarte Unternehmen ihre Daten für den Geschäftserfolg verwalten, von Tony Fisher.

Eine notwendige Aufgabe, um die Data-Governance-Funktionen in jeder Organisation voll auszuschöpfen, und das, zur selben Zeit, praktischer kann man es nicht sagen. es ist Datenqualitätsbuch Ändern Sie die Art und Weise, wie Sie die Disziplin verstehen und Ihre Interaktion mit Geschäftsinformationen angehen. Seine Lektüre fördert die Eigeninitiative und er setzt sich mit einigen seiner Erklärungen in den Unterricht, die man als Handlungsprinzipien kategorisieren könnte.

Wenn du es gelesen hast, wirst du es wissen:

  • Was funktioniert und was nicht in Bezug auf die Datenqualität.

  • Sie kennen die Best Practices im Informationsmanagement.

  • Sie entdecken reale Fälle anhand von Beispielen von Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen und unterschiedlichen Systemen.

  • Du wirst bemerken, klarer denn je, aus Einfluss der Datenqualität auf Geschäftsentscheidungen.

3. Datenqualität. Präzisionsmaß, von Jack E. Olson.

es ist Datenqualitätsbuch strebt an, ein Maßstab in Bezug auf die von ihm vorgeschlagenen Datenprofilierungstechniken zu werden, es ist ein tolle Unterstützung für ETL-Entwickler und sein Rat, ein Data Warehouse aufzubauen, wurde sogar von Ralph Kimball selbst anerkannt, wer schlägt diese Arbeit als empfohlen vor.

4. Business-Wissensmanagement: der Datenqualitätsansatz, von David Loshin.

Es unterscheidet sich von anderen Vorschlägen aufgrund seiner Geschäftsorientierung, die durch die Bereitstellung echter Details zu den Kosten von minderwertigen Informationen angereichert wird. Wie im Titel angegeben “Business-Wissensmanagement: der Datenqualitätsansatz”, der Autor versucht, die Datenqualität im wirtschaftlichen Rahmen, um es einfacher zu machen, Ihre eher geschäftsorientierte Perspektive zu interpretieren. Eines seiner Ziele besteht genau darin, dass die Institute wissen, wie sie die Vorteile ihres wichtigsten Vermögenswerts nutzen können: Information.

Seine Lektüre leistet einen großen Beitrag in den folgenden Bereichen:

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