Es gibt mehrere Ziele, die mit einer guten Datenqualität verfolgt werden. Analysieren wir sie:
A) Ja, erste, Das Hauptziel von Datenqualitätsprojekten besteht darin, dem Unternehmen zu helfen, effizienter mit dem Kunden zu interagieren und das Kundenerlebnis so angenehm wie möglich zu gestalten.
Zur selben Zeit, ein paralleles Ziel ist es, die Kundenbindung und -loyalität zu erhöhen. Diese Ziele gehören zu 100% zum Geschäft. Die Wahrheit ist, wenn der Kunde ein angenehmes Erlebnis wahrnimmt, die Bindungs- und Loyalitätsquote erhöhen.
Zur selben Zeit, wenn das erreicht ist, das Gegenstück wird sein, immer mehr Produkte vermarkten zu können. Die wichtigsten Marktindikatoren sind in diesem Zusammenhang der ARPU (Durchschnittliches Einkommen pro Benutzer), AMPU (durchschnittliche Margen pro Benutzer) y Abwanderungsrate (Kundenabwanderungsrate).
Ein weiteres klares Ziel ist es, das gesamte Unternehmen von den Vorteilen des Starts eines Datenqualitätsprojekts zu überzeugen. Zu diesem Zweck, ein starker Sponsor, der von den Ergebnissen überzeugt ist, schafft das Vertrauen und die Zeit, um es zu erreichen.
Schließlich, und als letztes Ziel, es geht darum, eine überlegene Datenqualitätssoftware auf dem Markt zu finden und ein Unternehmen, das mit der Erfahrung und dem Wissen erklärt, das Projekt erfolgreich durchzuführen.
Zu diesem Zweck, DQ-Lösungen haben einen vorhersehbaren und messbaren ROI: Beseitigung von Anomalien, Fehler und Duplikate in Kundeninformationen. Zur selben Zeit, bieten eine einzigartige Quelle der Wahrheit, sauber und angereichert für eine einheitliche Ansicht von Kunden oder Produkten im gesamten Unternehmen.
PowerData hat umfangreiches Wissen und Erfahrung in Best Practices im Bereich DQ-Projekte gesammelt.. Sicherlich, wir haben das Know-how und das Wissen, das den Erfolg bei der Implementierung eines CRM oder eines DWH garantiert, Wie ist die Qualität der Daten.
Was wollen Sie mit qualitativ hochwertigen Daten??
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Setzen Sie sich realistische und messbare Ziele
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Bringen Sie Geschäfts- und IT-Erwartungen in Einklang und in dieser Hinsicht, bestätigen, dass das Top-Management der Sponsor des Projekts ist.
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Verstehen Sie die Kosten einer schlechten Datenqualität.
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Verwenden Sie eine kontinuierliche Verbesserungsmethodik
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Verwenden Sie einen phasenweisen Bereitstellungszeitplan
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ROI messen
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