7 Vorteile der Verarbeitung von Big Data in Echtzeit

Was sind die Vorteile der Big-Data-Verarbeitung in Echtzeit?? Eine große Datenmenge in Ihrem Unternehmen zu haben, ist eine Sache, kann auf Lager, analysieren und visualisieren Big Data in Echtzeit es ist etwas ganz anderes.

Immer mehr Unternehmen wollen in Echtzeit Informationen über ihre Big Data haben um vollständig zu verstehen, was um und innerhalb der Organisation geschieht. Der Anruf „Echtzeit-Business-Intelligence“ (RTBI) ist der Prozess, das zu verwenden und zu analysieren Big Data in Echtzeit um Informationen darüber zu liefern, was passiert, während es passiert.

Wenn wir darüber reden „Echtzeit“ wir meinen eine Latenz nahe Null. In der Praxis, der Satz bedeutet, dass die Informationen zwischen wenigen Millisekunden und bis zu fünf Sekunden nach der Tat verfügbar sind.

Die Vorteile der Big-Data-Verarbeitung in Echtzeit

Die Vorteile der Verarbeitung von Big Data in Echtzeit sind vielfältig:

1. Organisatorische Fehler werden sofort erkannt. Das Echtzeitverständnis von Fehlern hilft Unternehmen, schnell zu reagieren, um die Auswirkungen eines Betriebsproblems zu mindern. Dies kann verhindern, dass Operationen verzögert werden oder fehlschlagen, oder Sie können verhindern, dass Kunden Ihre Produkte nicht mehr verwenden.
2. Neue Wettbewerbsstrategien sind sofort spürbar. wird bearbeitet Große Daten Wir können der Konkurrenz einen Schritt voraus sein oder erhalten Benachrichtigungen, wenn der direkte Wettbewerber seine Strategie ändert oder seine Preise senkt, zum Beispiel.
3. Service verbessert sich dramatisch. Dies kann zu einer höheren Umwandlungsrate und zusätzlichen Einnahmen führen.. Wenn Unternehmen die Produkte überwachen, die ihre Kunden verwenden, kann proaktiv auf zukünftige Ausfälle reagieren. Zum Beispiel, Autos mit Echtzeitsensoren können Sie benachrichtigen, bevor etwas schief geht und den Fahrer wissen lassen, dass das Auto gewartet werden muss.
4. Betrug kann sofort erkannt und geeignete Maßnahmen ergriffen werden, um den Schaden zu begrenzen.. Die Finanzwelt ist für Kriminelle sehr attraktiv. Mit einem Echtzeit-Schutzsystem, Versuche, die Organisation zu hacken, werden sofort benachrichtigt. Die IT-Sicherheitsabteilung kann sofort geeignete Maßnahmen ergreifen.
5. Einsparmaßnahmen. Die Implementierung von Tools für die Echtzeitverarbeitung von Big Data kann teuer sein, aber es spart mit der zeit viel geld.
6. Beste Verkaufsideen, das kann zusätzliches Einkommen generieren. Echtzeit-Verarbeitung zeigt genau an, wie der Verkauf läuft und, für den Fall, dass ein Internethändler sieht, dass ein Produkt sehr gut abschneidet, Sie können Schritte unternehmen, um kein Einkommen zu generieren.
7. Bleiben Sie über Kundentrends auf dem Laufenden. Wettbewerbsangebote verstehen, Aktionen oder Bewegungen Ihrer Kunden liefert wertvolle Informationen über Kundentrends. Durch die Verarbeitung von Big Data in Echtzeit, Entscheidungen können schneller getroffen und besser an den Kunden angepasst werden.

Die Herausforderungen der Echtzeit-Big-Data-Verarbeitung

Natürlich, Auch die Verarbeitung von Big Data in Echtzeit stellt einige Herausforderungen dar.

• Benötigt spezielle Computerleistung. Die Standardversion von Hadoopmöglicherweise nicht geeignet. Neue Werkzeuge müssen gekauft und verwendet werden.

• Die Verarbeitung von Big Data in Echtzeit erfordert eine andere Arbeitsweise innerhalb der Organisation. Wenn die Organisation normalerweise nur einmal pro Woche Informationen erhält, was in vielen Organisationen sehr verbreitet ist, Jede Sekunde diese Ideen zu erhalten, erfordert eine andere Herangehensweise und Arbeitsweise. Statistiken erfordern Maßnahmen und, statt wöchentlich zu handeln, diese Aktion ist jetzt in Echtzeit erforderlich. Das wirkt sich auf die Kultur aus. Das Ziel sollte sein, die Organisation zu einer informationszentrierten Organisation zu machen.