Bedeutung einer Datenarchitektur, die Data Governance vorantreibt

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Die richtige Datenarchitektur kann eine wichtige Rolle bei der Bestimmung des Erfolgs oder Misserfolgs von Data Governance-Bemühungen spielen... Wenn er Datenarchitektur komplex oder schlecht integriert, wird ein großes Hindernis, um in der Lage zu sein gemeinsame Standards anwenden für zuverlässige und sichere Datenlieferung im gesamten Unternehmen.

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Bildnachweis: KruIUA

Datenarchitektur ist unerlässlich, um Data Governance zu ermöglichen, Entwurf und Verbreitung einer Datenverwaltungsarchitektur, um Qualitäts- und Datenschutzanforderungen zu erfüllen.

Und was ist mehr, Diese Datenarchitektur muss durch Technologien unterstützt werden, die es ermöglichen, Arbeitsabläufe so zu verwalten, dass das Ermittlungsverfahren unterstützt wird., Definition, App, Messung und Überwachung.

Es ist wichtig, nicht in Versuchung zu geraten, die Werkzeuge auszuwählen, bevor Sie die Ziele haben, die Strategie und die Prozesse für Data Governance, die vorhanden sein müssen.

Zu berücksichtigende Datenarchitekturkomponenten für eine umfassende Data Governance

Um das zu bekommen Datenarchitektur das Data Governance unterstützt, du musst aufpassen vollständiger Lebenszyklus kritischer Geschäftsdaten. Der erste Schritt sollte darin bestehen, die Daten zu lokalisieren und herauszufinden, wo sie sich befinden. Das beinhaltet:

  • Aus Bewerbungen, Herkömmliche Transaktions- und Betriebssysteme und -prozesse, die dem Importieren oder Aktualisieren von Daten dienen, auch diejenigen, die sich konsolidieren, Daten liefern und konsumieren.
  • Und von Anwendungen und Plattformen, die in der Cloud unterstützt werden, soziale Daten, mobile Geräte, Datenquellen von Drittanbietern, Sensordaten und Hadoop-Analyseumgebungen, zur internen Infrastruktur.

Sobald Sie einen Überblick über diesen Aspekt haben, sollte sich darauf konzentrieren Bewertung und Bereitstellung gemeinsamer Fähigkeiten das sollte überall verfügbar sein Datenarchitektur handeln. Es geht darum, Abschottung und Informationssilos zu vermeiden und die richtige technologische Wahl zu treffen.

Manchmal werden Investitionen in Plattformen verwendet, Andere werden versuchen, das Beste aus dem Design der Datenarchitektur basierend auf vorhandener Infrastruktur, auch die Software nutzen. In jedem der Fällen ist eine Standardisierung unbedingt zu gewährleisten, Wiederverwendung und Einhaltung von Richtlinien in dieser Art von Ökosystem.

Schließlich, vergiss nicht aufpassen bestimmte spezifische Aktivierungssoftwarefunktionen, diejenigen, die die Effektivität der Data Governance verbessern und dazu beitragen, die Ergebnisse im Hinblick auf das Information Asset Management zu verbessern. Es geht um:

  1. Datenprofilierung: Diese Art von Software ermöglicht es, die Art der verfügbaren Daten besser zu verstehen, sein Format und die Art und Weise, wie die Beziehungen zwischen Daten aus verschiedenen Systemen auftreten.
  2. Datenermittlung: macht es möglich zu erkennen, wo Anomalien in den Daten auftreten können und, zur selben Zeit, erleichtern die Kenntnis der verfügbaren Informationen, die für die Analyse oder Entscheidungsfindung relevanter sein können.
  3. Wirtschaftsglossar: ist das Instrument, das den Daten einen Kontext gibt und in dem, gleichzeitig aus den erwarteten Definitionen von Entitäten und grundlegenden Attributen der Daten, Regeln sind enthalten, Richtlinien und Dateneigentümer, unter anderen. Das Geschäftsglossar ermöglicht die Zusammenarbeit, indem es das Risiko von Redundanzen und Konflikten zwischen verschiedenen Versionen minimiert.
  4. Metadatenverwaltung und Datenherkunft: das Datenarchitektur Sie benötigen diese Unterstützung, um die Auswirkungen möglicher Änderungen an Datendefinitionen zu untersuchen oder auf Datenqualitäts- oder Sicherheitslücken zu reagieren..

Abschließend, wenn Sie versuchen, die Wirksamkeit von a . zu maximieren Datenarchitektur Vergessen Sie nicht, über das Modellieren zu sprechen, die Qualität, Stammdaten und deren Überwachung, oder Sicherheitsprobleme. Jede Organisation muss prüfen, wo sie steht zu, von dort, Fortschritt durch Verbesserungen bis bestätigt wird, dass die Infrastruktur und ihre Komponenten mit der Governance ausgerichtet sind.

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