Wie bekannt, ein Metadaten ist strukturierte Informationen über Daten, das beschreibt sie uns, ohne sie direkt eingeben zu müssen. Einfach, sind daten über daten, wertvolle Informationen, die es ist der Schlüssel für den Erfolg in Verwaltungsprozessen und Governance-Daten.
Genauso wie ein effizientes Geschäftsdatenmanagement die Implementierung von Data Governance beinhaltet, brauchen Metadatenverwaltung. In der Praxis, eine optimale Implementierung eines Data Governance-Programms oder die Verbesserung eines bereits bestehenden Bedarfs a gute Verwaltung der Metadaten.
Allgemein, Metadaten machen Daten einfach zu interpretieren und zu verwenden. innerhalb der verschiedenen Informationsmanagement-Strategien, unter denen Data Governance eine Schlüsselrolle spielt. Nicht umsonst, Danke dafür, Datenmanagement wird als Unternehmenswert erreicht, der Geschäftsprozesse und Entscheidungsfindung verbessert.
Metadaten bieten Kontext
Das Metadatenmanagement ist Teil eines Data Governance-Programms, verstanden als ein Mittel, das die Lieferung von verlässliche Informationen um Ihre Wahl zu unterstützen und betriebliche Effizienz zu erreichen. In der Praxis, Es ist üblich, mit Metadaten-Repositorys zu arbeiten, um die erforderliche Funktionalität bereitzustellen.
Mit anderen Worten, jene Funktionalität, die den von der Kasuistik gekennzeichneten Bedürfnissen entsprechen muss, und dies ist schon bei der Konzeption einer Data-Governance-Initiative relevant. Anschließend, Die richtige Verwaltung von Metadaten wird helfen sichere und zuverlässige Datenlieferung, beim Schutz kritischer Geschäftsdaten im Falle von Änderungen.
Wenn wir Metadaten als Informationen über Daten definieren, Jetzt vervollständigen wir diese Definition, indem wir sie in der Data-Governance-Umgebung kontextualisieren, sagen, dass es auch einen Bezugsrahmen darstellt. Zu diesem Zweck, Forrester Research legt die Metadaten fest als „die Informationen, die die . beschreiben oder bereitstellen Kontext für Daten, Inhalt, Geschäftsabläufe, Dienstleistungen, Handelsregeln und unterstützende Politiken zu den Informationssystemen einer Organisation „.
Die überragende Relevanz von Metadaten
Metadaten, deshalb, Sie sind ein sehr leistungsfähiges Informationsmanagement-Tool innerhalb eines Data-Governance-Programms. In der Praxis der Data Governance, den Kontext des Dateninhalts zu interpretieren ist wichtig, um sie zu verwalten auf die beste Art und Weise und Metadaten sind der Schlüssel dazu.
In Wirklichkeit, Metadatenmanagement ermöglicht die Anwendung einer bestimmten Richtlinie und den entsprechenden Zugriff auf Daten. Es erlaubt uns nur, sie basierend auf den Geschäftsregeln zu definieren, um jedes Datenobjekt zu erstellen und, Zusammenfassend, die geeigneten Maßnahmen festlegen.
Die Metadaten sind die Verbindung zwischen Geschäftsbedarf und Wert abschließend verfügen sie über die Daten als Unternehmensinformationen. Deshalb braucht eine Datenverwaltung eine Metadatenverwaltung, und bewährte Verfahren zu diesem Zweck demonstrieren eine gute Datenverwaltung.
Gleichzeitig mit dem oben genannten, neben anderen Metadatenverwaltungsfunktionen, folgendes fällt auf:
- Erleichtert die Datenstandardisierung im gesamten Unternehmen über den gesamten Lebenszyklus. Mit anderen Worten, Von der Kreation bis zum Konsum. Eine Standardisierung, die durch den Entwurf und die Implementierung eines zentralisierten Repositorys zum Erstellen von Geschäftsregeln erreicht wird, Datenstandards und Definitionen.
- Hilft bei der Aufrechterhaltung der Datenintegration. Das Metadatenmanagement schützt die Informationen des Unternehmens, die als Vermögenswert betrachtet werden, selbst wenn es um Änderungsinitiativen geht, wie bei der Anwendung von Enterprise Data Management-Projekten, einschließlich MDM- oder Stammdatenverwaltungsprogrammen.
- Hilft, die Ziele einer Data Governance-Lösung zu erreichen.– Es ermöglicht Ihnen, kritische Daten im Zusammenhang mit der Erreichung der mit dem Data Governance-Programm verfolgten Ziele zu verwalten. Als letztes, Metadatenmanagement ist ein wesentlicher Bestandteil der Data Governance-Praxis und bedeutet, den Geschäftswert der Daten einer Organisation zu schaffen und zu erhalten.
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