Bedeutung von Cloud-Datenbank-Metadaten in heutigen Geschäftsmodellen

Metadatos de la DatenbankEine Datenbank ist ein organisierter Satz von Informationen, mit dem Sie, Effizientes Verwalten und Abrufen von Daten. Einsatz in verschiedenen Anwendungen, Von Unternehmenssystemen bis hin zu Online-Plattformen, Datenbanken können relational oder nicht-relational sein. Das richtige Design ist entscheidend für die Optimierung der Leistung und die Gewährleistung der Informationsintegrität, und erleichtert so eine fundierte Entscheidungsfindung in verschiedenen Kontexten.... Sie sind kein neues Konzept in der IT-Branche. Wir könnten vereinfachen, indem wir sagen, dass es ist Daten über Daten.

Datenbank-Metadaten niedriges Niveau, wie Datum und Uhrzeit der Erstellung einer Datenentität und die Identität des Erstellers, Swerden routinemäßig von einer Vielzahl von Anwendungen erfasst.

Um ein nicht-technisches Beispiel zu geben, wenn Sie sich ein bearbeitetes Dokument in Ihrem bevorzugten Textverarbeitungsprogramm ansehen und den Namen der Person sehen, der es gehört und die verschiedenen Personen, die Änderungen vorgenommen haben, Sie sehen sich Metadaten an. Um einen anderen zu zitieren, Beziehungen zwischen Datenentitäten in einer relationalen Datenbank werden in Metadaten definiert.

Traditionell, die Metadaten waren recht einfach und auf niedrigem Niveau. Aber trotzdem, im Zeitalter der Dienstleistungen in Wolke, nehmen eine viel größere Rolle ein und es wird komplexer. Wenn Sie Bücher bei Amazon kaufen, als Beispiel, Sie werden mit den Vorschlägen vertraut sein, die Ihnen die Plattform basierend auf Ihren früheren Einkäufen gibt. Sie konzentrieren sich auf eine Metadatenanalyse, die die Beziehungen zwischen den von Ihnen gekauften Büchern aufzeigt, Bücher, die andere Käufer kaufen, und andere Bücher, die denen ähneln, die Sie kaufen, oder die andere Käufer kaufen, die Ihnen ähnlich sind. Wie du siehst, das wird ziemlich komplex. Aber das ist erst der Anfang.

In der Zukunft, Metadaten erstrecken sich über die gesamte Cloud, um Datenentitäten über verschiedene Systeme hinweg zu verknüpfen, in verschiedenen Datenbanken und in verschiedenen Diensten, Dienstleistungen anzubieten, die ein wichtiger Teil unseres Lebens werden..

Dies ist derzeit noch nicht möglich, da die grundlegenden Tools und Standards noch nicht vorhanden sind..

All dies mag ziemlich esoterisch erscheinen., aus dem Bereich der Akademiker und Techniker großer Cloud-Dienstleister. Aber, in Wirklichkeit, ist für alle Institutionen, die heute Geschäfte über das Internet tätigen, unerlässlich, das ist heute praktisch jede bestehende Organisation.

Komplexe Metadaten sind die Grundlage für gezielte Internetwerbung und andere automatisierte Kundenverwaltungsdienste, Arbeitskräfte, etc.. Deswegen, alle Institutionen sind daran interessiert, effektive Managementinstrumente und Standards für Datenbankmetadaten zu entwickeln. Das bedeutet, dass Sie Ihre Anbieter unter Druck setzen müssen, offene Metadatenstandards zu entwickeln und zu verwenden..

Metadaten helfen Institutionen, Cloud-Diensten zuzustimmen

Gut funktionierende Institutionen haben Strukturen entwickelt, um einkommenschaffende Bedürfnisse auszugleichen., Kostenbegrenzung und Risikomanagement, um vorhersehbaren Gewinn und Wachstum zu erzielen.. In den meisten Institutionen, Die IT ist oft für viele der Kostensenkungsinitiativen verantwortlich, die Rechtsabteilungen, Prüfung, Sicherheit und Compliance sind für die Risikominimierung verantwortlich und der Geschäftsbereich ist verantwortlich für die Steigerung von Wert und Umsatz. .

Entwicklung und die Entwicklung von Public- und Private-Cloud-Diensten verspricht niedrigere Kosten für die IT-Abteilung durch Superkonsolidierung und Effizienz von Shared Infrastructure Services. Geschäftsbereiche sehen Cloud-basierte Dienste, die einen höheren Umsatz und Wert ermöglichen, nicht nur durch das Angebot einer skalierbareren und flexibleren Infrastruktur, sondern auch durch die Nutzung der kombinierten Daten der Organisation und der Informationen anderer Cloud-Benutzer.

Risikomanager sind besorgt um ihn Datenprivatsphäre, Datensicherheit, Datenverlust und Einhaltung von Gesetzen und Vorschriften von Public und Private Clouds. Nachdem ich das gesagt habe, Unternehmen, die keine öffentlichen und privaten Ansätze in der Cloud verfolgen, laufen Gefahr von Umsatzstagnation und hohen Kosten, den sicheren Tod versprechen, auch wenn langsam.

Das Datenbank-Metadaten Die Cloud ist der Schlüssel, um den Anliegen von Risikomanagern gerecht zu werden, Gleichzeitig können IT- und umsatzgenerierende Geschäftseinheiten diese neuen Servicebereitstellungsmodelle vollständig annehmen und nutzen.

Für Risikomanager, die damit beschäftigt sind, Daten auf einer gemeinsamen Infrastruktur bereitzustellen, lGrundlegende Datenebenen von Metadaten können verwendet werden, um den Zugriff zu kontrollieren, Legen Sie fest, welche Dateien und Daten verschlüsselt werden sollen, und steuern Sie, wo Daten verschoben und geteilt werden können. sowohl innerhalb als auch außerhalb des Unternehmens. Für Risikomanager, die über die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzgesetzen besorgt sind, Metadaten können eine Analyse von Kunden und deren Beziehungen ermöglichen und sicherstellen, dass eindeutig identifizierbare Kundeninformationen geschützt sind.

Metadaten für Big Data und die Cloud

Stellen Sie sich vor, während Sie mit Ihrer Familie auf einer langen Reise zum 7:00 pm, der Computer im Auto zeigt Ihnen eine Auswahl an Restaurants und Hotels, die zu Ihrem Budget passen, kulinarische Vorlieben und Lage, mit Sonderangebot für ein Zimmer. Familie. Es gibt ein attraktives Hotelangebot, wenn Sie andere besuchen 20 Kilometer. Die von diesem Bildschirm bereitgestellten Daten werden aus einer großen Menge von Daten abgeleitet, die in einen Kontext gestellt werden, und die einzige Möglichkeit, diese Informationen kostengünstig bereitzustellen, ist die Verwendung von Echtzeit- oder Nahe-Echtzeit-Datenbank-Metadaten-Inferenzen.

Metadaten, die Daten, die die Daten beschreiben, zu einem Imperativ in der Welt der Große Daten und die wolke. Da mehr Daten in der Cloud und im gesamten Unternehmen verteilt werden, das Modell der zentralen Datenbankpflege verliert an Relevanz, speziell für unstrukturierte und semistrukturierte Daten. Das Verschieben großer Datenmengen von einem Standort an einen anderen innerhalb oder außerhalb des Unternehmens ist finanziell nicht tragbar. es ist Wählen Sie Daten lokal schneller und effizienter aus, indem Sie Code an Daten senden, Hadoop-Modell. Gute Metadaten sind ein Schlüsselfaktor bei diesem Ansatz.

Wir haben bereits einige Metadaten vorhanden. Die Dateien haben ein Erstellungsdatum / Änderung und eine Dateigröße, JPEG-Dateien enthalten Informationen zu Kameraeinstellungen und Standort, und es gibt noch viele andere Beispiele. Aber die Metadatenstandards sind fragmentiert und unvollständig.

Es entstehen völlig neue Geschäftsmodelle, die durch ein effektives, von der Industrie akzeptiertes Metadatenmodell ermöglicht werden.. In dir, Metadaten können zum Löschen von Daten verwendet werden, sowie eine effizientere Nutzung des Wertes von Daten zu ermöglichen..

Metadaten sollten so zeitnah wie möglich zum Zeitpunkt der Datenerstellung oder des Datenzugriffs erfasst werden, und es sollte eine Automatisierung mit sofortiger Überschreibung in der Metadatenerfassung geben.. Um nationale und internationale Datenschutzbedenken zu erfüllen, Metadaten sollten eine strenge Zugriffs- und Sicherheitskontrolle beinhalten.

Werden neue Metadatenmodelle aus zentralisierten Repositories veröffentlicht??

Heutzutage, viele Institutionen, wenn nicht die meisten, Verwenden Sie einen Informationsmanagement-Ansatz, der alles potenziell riskante in einer zentralisierten Datei eliminiert. Durch die Zentralisierung von Inhalten, Institutionen können suchen, Einfaches Erkennen und Debuggen wichtiger Informationsressourcen.. Häufig, in bestimmten Branchen, Viele dieser Assets werden nicht entfernt. Sie werden dauerhaft aufbewahrt, weil Institutionen aus Angst vor künftigen Rechtsstreitigkeiten oft Angst haben, vertrauliche Daten zu löschen. Zur selben Zeit, häufig, wenn die Daten gelöscht werden sollen, es ist nicht weil „wohnen“ an anderen Orten, Mit anderen Worten, auf Laptops, mobilen Geräten oder in kollaborativen und Social-Media-Tools.

Neue Cloud-Metadatenmodelle können verwendet werden, um Informationen über Informationen zu identifizieren und große Mengen von . zu löschen „Zeug“ indem Sie das Löschen unnötiger oder unerwünschter Daten zulassen. Bei der Untersuchung von Metadaten, Institutionen können schneller und effizienter bestimmen, welche Daten bereinigt werden müssen, und dieser Vorgang kann durch die Nutzung von Metadaten-Automatisierungsstrategien automatisiert werden.

Trotz dieses, Institutionen fehlen derzeit robuste Metadatenverwaltungsfunktionen, die eine proaktive Verwaltung und Entsorgung bestimmter Unternehmensdatenbestände ermöglichen. Es besteht die Möglichkeit für Institutionen, den Umfang des Datenbank-Metadaten-Managements zu erweitern und zu definieren, organisieren, Metadaten klar verwalten und nutzen, um explizit Strategien zur proaktiven Automatisierung der Entfernung unerwünschter Daten zu initiieren / nicht notwendig.zu.